Il secondo sondaggio del Piattaforma utente JMP è stato rilasciato il 2 giugno 2022 e incentrato sul Flusso di lavoro analitico JMP . Gli obiettivi principali di questo sondaggio erano (1) saperne di più sulla frequenza e la competenza degli utenti nelle varie capacità analitiche del flusso di lavoro analitico JMP e (2) fornire informazioni a supporto del progetto di tassonomia . Di seguito è riportato un riepilogo dei risultati principali: in allegato i dati grezzi di Qualtrics e il sondaggio.
Tasso di risposta e profili degli intervistati
Un totale di 3.033 inviti sono stati inviati tramite Qualtrics e sono state ricevute 260 risposte con un tasso di risposta dell'8,57%. La maggior parte delle risposte ha rappresentato persone dalle Americhe (56%) seguite da Asia Pacifico (31%), Europa (12%) e Medio Oriente/Africa (1,2%).Tra gli intervistati, la maggior parte ha riferito di aver utilizzato JMP per più di 10 anni (46%) seguiti da 6-10 anni (23%) e 3-5 anni (20%).
Per aiutare con l'etichettatura dell'industria e delle professioni per il progetto di tassonomia, ai partecipanti al sondaggio è stato chiesto l'industria e i titoli di lavoro. I primi tre settori erano quelli accademici (18,92%), altri (18,15%) e l'industria dei semiconduttori (16,99%). Alcuni settori forniti da coloro che hanno selezionato "altro" includono aerospaziale, automobilistico e finanziario.
Altrettanto importante era identificare i titoli di lavoro appropriati incapsulati in ciascun settore. Di seguito è riportata una nuvola di parole dei titoli di lavoro autodichiarati tra i quali il professore era il titolo più alto riportato .
Capacità analitiche
Un aspetto importante di questo sondaggio è stato quello di discernere la frequenza con cui gli utenti eseguono varie capacità analitiche nel flusso di lavoro di JMP Analytic e la loro competenza in tali capacità. Di seguito sono riportate le distribuzioni in risposta alla domanda "Con quale frequenza esegui le seguenti funzionalità?" e "Quanto sei competente nelle seguenti capacità?".
Inoltre, si desiderava anche identificare le capacità analitiche che gli utenti trovano più positive chiedendo: "Tra le capacità analitiche con cui interagisci, quale hai avuto l'esperienza più positiva utilizzando?". Con il 39%, l'esplorazione e la visualizzazione dei dati è stata l'opzione più segnalata. Una citazione di un utente mette in evidenza il suo ragionamento per la sua esperienza positiva con questa capacità: “La funzionalità interattiva e la possibilità di filtrare rapidamente i dati sono molto utili. Ho usato queste capacità molte volte durante le riunioni per rivedere e discutere i dati ei risultati dell'analisi con i miei scienziati e ingegneri. Molto produttivo!”
Altrettanto importante era raccogliere opinioni sulle opportunità per migliorare le capacità analitiche. È stato chiesto: "Di tutte le capacità analitiche, quale ha più bisogno di essere migliorata?". Dopo "nessun miglioramento necessario" (20%), "automazione e scripting" era l'opzione più alta segnalata (12%). Una citazione di un utente fa luce sui potenziali cambiamenti per migliorare questa capacità: “Nonostante la libreria di scripting, sarebbe utile un insegnamento più pratico dello scripting. Anche la registrazione del registro non è chiara su come utilizzarla per automatizzare le cose".
