Mason Chen, étudiant, Stanford OHS
Patrick Giuliano, ingénieur principal du support technique analytique, JMP
Charles Chen, conseiller, VAPEURS
Cet article STEM étudie la série chronologique de la masse des glaciers antarctiques d'avril 2002 à mars 2021.L'objectif de cet article est de prévoir le niveau de masse des glaciers de l'Antarctique pour 2021-2041. Parmi les quatre composantes STEM : la science est la géoscience du glacier ; La technologie utilise les satellites GRACE-FO pour collecter les données de masse de la calotte glaciaire ; L'ingénierie se concentrerait sur le facteur COVID-19 sur le taux de fonte des glaciers, et les mathématiques sont principalement sur les modèles ARIMA de séries chronologiques. Les modèles ARIMA non saisonniers et saisonniers ont été étudiés et comparés.La tendance saisonnière sur 12 mois et la tendance à long terme d'une année à l'autre ont été observées de manière significative.Le taux de fonte des glaciers était 2% plus rapide sur la base du modèle saisonnier ARIMA.Des modèles de lissage ont également été identifiés de manière significative dans le modèle ARIMA saisonnier pour lisser la composante de bruit aléatoire afin d'améliorer la tendance de la série chronologique et la composante saisonnière pour améliorer le modèle de prévision. Prévoir la fonte des glaciers pour 2021-2041 serait une tâche difficile pour traiter à la fois les composantes saisonnières et tendancielles sur une période horizontale plus longue à partir d'aujourd'hui.L'intervalle de prédiction deviendrait trop large pour prédire le futur taux de fonte des glaciers, s'il était à plus de 5 ans. Le modèle ARIMA saisonnier pourrait fournir un meilleur ajustement que le modèle ARIMA non saisonnier.La méthodologie STEM est un moyen puissant et holistique de mener des projets de recherche scientifique par la technologie moderne GRACE-FO dans un sens d'ingénierie pratique grâce à une analyse de prévision mathématique ARIMA.
