Ciao, Mio nome È Laura Lancaster
E Io sono Qui con Mio collega, Annie Dudley Zangi,
A parlare Di recente sviluppi In Qualità JMP E SPC.
IL Primo cosa IO Volere A parlare Di è alcuni miglioramenti Quello noi abbiamo fatto
A IL distribuzione piattaforma
specificamente imparentato A limiti Di rilevamento.
COSÌ limitato rilevamento È Quando erano incapace A misurare
Sopra O sotto UN certo soglia.
E In JMP Pro 16, Alcuni funzionalità era aggiunto per limiti Di rilevamento.
Nello specifico In IL DOE piattaforma, Noi aggiunto IL capacità
A account per limiti Di rilevamento E UN Rilevamento Limiti colonna proprietà
era aggiunto quello è usato di IL Generalizzato Regressione piattaforma
A specificare censurare per risposte.
Tuttavia, Che cosa era Sinistra senza indirizzo era UN problema con processi capacità
E limiti Di rilevamento.
IL problema È Quello Quando Voi ignorare limiti Di rilevamento
Quando analizzando processi capacità, Esso Potere Dare ingannevole risultati.
E Là era NO modo A Fare processi capacità con censurato dati.
Ma In JMP Pro 17, E IO Appena ricercato A Nota
Quello Questo È IL soltanto caratteristica Quello erano andando A parlare Di
quello è JMP Pro.
Qualunque cosa altro È regolare JMP dentro Questo parlare.
COSÌ In JMP Pro 17, Ora In IL Distribuzione Piattaforma,
Noi riconoscere Quello Rilevamento Limiti colonna proprietà
E Noi Potere regolare IL installatori per dati censurati.
Quello significa Quello IL Processi Capacità rapporto
quello è entro quelli installatori Quello utilizzo IL aggiustato adatto
A account per censurato dati Volere Dare Di più accurato risultati.
E IL disponibile aggiustato distribuzione installatori
Sono Normale, Tronco d'albero normale, Gamma, Weibull, esponenziale, E Beta.
E Prima IO andare A IL esempio,
IO Appena ricercato A Dare UN gridare fuori A controllo fuori IL manifesto sessione
Presentazione Limiti Di Rilevamento In IL Distribuzione piattaforma
Quello Argilla Barker E IO lavorato SU Se Voi Volere A Imparare Di più Di Questo.
Andiamo andare avanti E andare A JMP.
Qui IO Avere Alcuni farmaco impurità dati
Dove IO Avere UN problema con essendo capace A rilevare impurità
sotto UN valore Di uno.
E Questo dati Quello Io ho registrato È In realtà In IL secondo colonna
E ovunque Quello IO non lo era capace A documentazione UN impurità
Perché Esso era sotto uno, Io ho semplicemente registrato Esso COME UN uno.
COSÌ Questo È censurato dati.
Questo Primo colonna È Veramente IL VERO impurità valori
Quello Io sono incapace A Sapere, incapace A rilevare con Mio rilevamento.
COSÌ andiamo andare avanti E confrontare Entrambi Di questi colonne
utilizzando distribuzione.
COSÌ Se IO andare A Analizzare, Distribuzione, E IO Aspetto A Entrambi Di questi colonne,
Voi Potere chiaramente Vedere c'è UN bello grande differenza
fra avendo VERO impurità valori Quale Io sono incapace A Sapere,
E IL censurato dati.
In definitiva, Che cosa IO Volere A Fare È IO Volere A Fare UN tronco d'albero normale adatto
E correre UN processi capacità analisi SU Questo dati.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E Fare Quello per Entrambi Di questi distribuzioni.
COSÌ Io sono andando A Fare tronco d'albero normale adatto per Entrambi Di loro.
Voi Potere Vedere Quello IO Ottenere...
Ovviamente IL istogrammi Aspetto bello diverso
E Mio si adatta Aspetto bello diverso pure, Quale non lo è sorprendente.
Ora, IO Volere A Fare Processi Capacità SU Entrambi Di questi.
Io ho Già aggiunto UN superiore spec limite COME UN colonna proprietà,
E Voi Potere Vedere Quello Quando IO Avere Mio VERO dati,
Quale Io sono incapace A Sapere,
Mio capacità analisi sembra bello diverso
da avendo IL censurato dati.
Con IL VERO dati, Mio capacità sembra bello Cattivo.
C'è probabilmente qualcosa IO Bisogno A indirizzo.
Ma Perché Io sono non capace A Vedere IL VERO dati,
E IO soltanto Avere IL censurato dati Quello IO Potere analizzare In JMP,
IL PPK valore È UN quantità Meglio.
Suo Sopra uno, E IO Maggio beatamente mossa lungo
pensiero Quello Mio processi È capace
Quando In attualità, Esso Veramente non lo è COSÌ Bene.
Ma per fortuna, In JMP Pro 17,
IO Potere aggiungere UN rilevamento limiti colonna proprietà nel mio dati.
COSÌ Questo terzo colonna È IL Stesso COME Mio secondo colonna,
tranne Quello Io ho aggiunto UN rilevamento limiti colonna proprietà.
COSÌ Io ho aggiunto Quello IO Avere UN inferiore rilevamento limite Di uno.
E Ora Quando IO correre Distribuzione piattaforma SU Questo terzo colonna
con UN rilevamento limite colonna proprietà,
E IO Fare Mio log normale adatto E avviso Perché IO Avere censurato dati,
IO Avere UN limitato numero Di distribuzioni disponibile,
Io sono andando A Fare Mio tronco d'albero normale adatto,
E suo raccontando Me Esso rilevato Quello rilevamento limite colonna proprietà,
E Esso conosce IO Avere UN inferiore rilevamento limite Di uno.
E Quando IO Fare Processi Capacità,
Voi Potere Vedere Quello Mio capacità analisi è più In linea con Quando IO avevo
IL VERO dati Perché Mio PPK è 0,546,
no Aspetto COSÌ Bene.
E IO rendersi conto Quello c'è probabilmente qualcosa
Quello IO Bisogno A indirizzo con Questo processi.
Suo non molto capace.
Tutto Giusto, COSÌ andiamo mossa lungo A IL Prossimo argomento.
IL Prossimo cosa IO Volere A parlare Di
è alcuni miglioramenti In Misurazione Sistemi Analisi,
specificamente IL Tipo 1 Misura Analisi piattaforma.
UN Tipo 1 Misura Analisi piattaforma È UN di base misurazione studio
Quello analisi IL ripetibilità E pregiudizio Di UN misura
A misurare uno parte parente A UN riferimento standard.
Suo Generalmente eseguita Prima Di più complesso tipi Di MSA studi
come COME EMP O Misura Ricerca e sviluppo Quello Sono Già In JMP.
Suo necessario di Alcuni standard organizzazioni
come COME VDA In Germania,
E Questo ha stato richiesto di Nostro clienti
per abbastanza UN Mentre, Ma Noi credere suo utile per chiunque,
se suo necessario di UN standard organizzazione O non.
Suo situato In JMP 17
In IL Misurazione Sistemi Analisi lancio dialogo
COME UN MSA Metodo tipo.
Esso richiede UN riferimento standard valore
A confrontare tuo misurazioni contro, E UN tolleranza allineare
Dove Voi Volere tuo misurazioni A Essere entro 20% Di tuo tolleranza allineare.
Produce UN correre grafico, metrica come COME Cg, Cgk,
Quale Sono paragonabile A capacità statistiche, pregiudizio analisi,
E UN istogramma per analizzando normalità.
Andiamo andare avanti E Aspetto A Questo nuovo piattaforma In JMP.
Qui È Mio Tipo 1 Misura dati.
Suo semplicemente misurazioni Di uno parte con uno misura.
COSÌ A Ottenere A IL piattaforma,
IO andare A Analizzare, Qualità E Processi, Misurazione Sistemi Analisi.
E IL Primo cosa IO Volere A Fare È modifica IL metodo
da EMP A Tipo 1 Misura.
Io sono andando A mossa Mio misurazioni come IL risposta
sto andando a Partire qualunque cosa altro A predefinito, E Io sono andando A clic OK.
Ma Prima IO Potere procedere A Ottenere Mio rapporto, IO Avere A accedere Quello metadati
che io menzionato prima,
IL riferimento valore E IL tolleranza allineare.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E accedere Quello informazione.
Io sono andando A accedere Esso COME UN tolleranza allineare
e la mia riferimento valore.
Salterò risoluzione Perché quello è opzionale.
Clic OK.
E Questo È IL predefinito rapporto Quello IO Ottenere.
IO Ottenere UN correre grafico SU Mio misurazioni graficato contro Mio riferimento linea.
E IO Anche Ottenere IL 20% tolleranza allineare linee.
Quelli 10% tolleranza allineare Sopra riferimento E uno È 10% sotto.
COSÌ Voi Ottenere Alcuni predefinito capacità statistiche.
Ora avviso Quello Mio misurazioni Sono BENE entro IL 20%
Di Mio tolleranza allineare, Quale È Veramente Bene.
IO Potevo Anche Fare UN Pregiudizio Test A Vedere Se Mio misurazioni Sono prevenuto.
Esso sembra Va bene.
E IO Potevo Anche giro SU UN istogramma A test per normalità.
E Prima Noi mossa SU,
IO ricercato A Trovare fuori uno Di più cosa, E quello è Quello In Questo superiore contorno menù,
Se IO clic SU Quello, c'è UN opzione A salva Quello metadati
Quello IO avevo A accedere A Essere capace A Ottenere Questo rapporto.
Ricordare, IO avevo A accedere IL riferimento valore
E IL tolleranza allineare.
COSÌ IO Potevo O salva Questo metadati come un colonna proprietà E noi abbiamo introdotto
UN nuovo colonna proprietà chiamato MSA, O IO Potevo salva Esso A UN tavolo.
Io sono andando A andare avanti E salva Esso COME UN colonna proprietà
COSÌ IO Potere spettacolo Voi IL nuovo MSA colonna proprietà.
Se IO andare Indietro A IL dati tavolo, Questo È IL nuovo MSA colonna proprietà.
Voi Potere Vedere suo memorizzazione Mio tolleranza allineare
E Mio riferimento valore,
E Esso Anche Potere Presa altro metadati per altro tipi Di MSA analisi.
Andiamo mossa lungo A IL Prossimo argomento.
IO Anche Volere A parlare Di Alcuni miglioramenti
A esistente MSA piattaforme, IL EMP MSA piattaforma.
EMP sta per Valutare IL Misurazione Processi,
E Questo È IL piattaforma basato SU Don Wheeler approccio
E UN variabilità grafico piattaforma.
COSÌ In Entrambi Di questi piattaforme,
noi abbiamo migliorato IL usabilità Quando analizzando multiplo misurazioni
A uno tempo.
Noi Avere Meglio gestione Di IL metadati,
come COME [impercettibile 00:10:16] O tolleranza valori
O processi Sigma.
COSÌ Questo ha stato migliorato In variabilità grafici
ed è aggiunto A IL EMP MSA piattaforma.
Noi abbiamo Anche riorganizzato IL rapporti
affinché Essi lavoro Meglio con dati filtri.
In aggiunta, noi abbiamo riempito In IL lacune
fra IL EMP MSA piattaforma E IL Variabilità Grafico.
Noi abbiamo Fatto Questo di aggiungendo Alcuni rapporti
A IL EMP MSA piattaforma.
Noi abbiamo aggiunto IL Errata classificazione P robabilità Rapporto,
IL AIAG Misura Ricerca e sviluppo rapporto, E UN Linearità E Pregiudizio rapporto.
In aggiunta, noi abbiamo modernizzato IL Linearità rapporto
E IL Variabilità Grafico A incontro IL nuovo Linearità rapporto
In IL EMP MSA piattaforma.
COSÌ andiamo andare avanti E Aspetto A Alcuni Di questi i cambiamenti.
COSÌ Qui IO Avere Alcuni misurazione sistemi analisi dati per Alcuni compresse
Dove Io ho misurato due diverso attributi
con multiplo operatori.
E IO Volere A analizzare Questo utilizzando l'EMP piattaforma.
COSÌ Io sono andando A andare A Analizzare, Qualità E Processi
Misurazione Sistemi Analisi.
Primo cosa IO Volere A Fare È modifica IL metodo Indietro A EMP,
Prendere Mio misurazioni COME risposta, Tavoletta come Parte, Operatore come Raggruppamento.
Avviso c'è Ora Questo standard ruolo,
Se IO erano facendo UN linearità E pregiudizio studio,
IO volevo utilizzo Quello, Ma Io sono non In Questo esempio.
Anche alcuni nuovo opzioni giù Qui In IL dialogo,
Ma IL uno IO Volere A punto fuori è il Spettacolo EMP Metadati Iscrizione Dialogo.
IO Volere A impostato Quello A SÌ COSÌ IO Potere accedere tolleranza valori
e un storico Sigma per IL AIAG Misura Ricerca e sviluppo rapporto.
COSÌ Io sono andando A clic OK E Questo dialogo pop su.
IO non Avere A accedere Questo dati durante IL lancio,
Ma Io sono andando A Perché IO pensare suo Più facile.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E accedere IL dati,
E Quando IO clic OK,
Mio rapporto sembra simile A Come suo Sempre guardò
Quando Io ho avevo multiplo misurazioni.
Ma IO Anche Avere UN aggiuntivo contorno A IL superiore,
E BENE Aspetto A Quello In UN minuto.
Ma IL Primo cosa IO Volere A Fare È IO Volere A giro SU
IL Classificazione errata Probabilità rapporto per Entrambi Di questi analisi.
COSÌ Io sono andando A scegliere Classificazione errata probabilità,
E Voi Potere Vedere, IO Ottenere UN nuovo classificazione errata probabilità rapporto
per Entrambi Di questi E suo disponibile senza UN richiesta
Perché Io ho Già inserito Mio inferiore E superiore tolleranza valori.
Ora, Se IO avevo non Già inserito Quello informazione,
IO volevo Avere stato richiesto.
O IO Potevo utilizzo IL nuovo opzione, Modificare MSA Metadati,
A O accedere O modificare Qualunque Di Quello informazione,
Quale volevo automaticamente aggiornamento Qualunque Di IL corrispondente rapporti.
Andiamo andare avanti E giro SU IL Ricerca e sviluppo dello scartamento AIAG rapporto
per Entrambi Di questi COME BENE.
E Voi Potere Vedere IO Ottenere UN AI AG Misura Ricerca e sviluppo rapporto
Quello sembra UN quantità Piace cosa c'è In IL Variabilità C cervo piattaforma,
E Esso include Quello per cento tolleranza colonna
Perché IO inserito tolleranza valori E per cento processi,
Perché IO inserito storico Sigma.
IO Potevo Anche giro SU IL discriminazione rapporto Se IO desiderato.
E Prima Noi mossa SU, IO Appena Volere A punto fuori
A Questo superiore contorno menù, una volta Ancora, Noi Avere UN opzione A salva IL metadati.
IO Potere salva IL metadati,
Quale include non soltanto IL MSA metadati, Ma Anche IO Potere salva fuori misurazione Sigma,
Quale È UN risultato Di Mio MSA analisi,
Quale Potere Essere consumato di IL Processi Selezione piattaforma.
COSÌ suo andando A Essere considerato processi selezione metadati,
E c'è In realtà UN nuovo processi selezione
colonna proprietà per Quello.
Ma Io sono andando A salva Questo come un tavolo Appena COSÌ Noi Potere Aspetto A Esso.
Io posso Vedere IO Avere Mio MSA metadati, più Io ho salvato fuori IL misurazione Sigma
una volta Io ho calcolato quelli varianza componenti.
COSÌ andiamo andare SU A IL Prossimo argomento,
Mio finale argomento Prima IO mano Questo Sopra A Annie,
IL scorso cosa IO ricercato A parlare Di
era alcuni miglioramenti A IL Maneggio Spec Limiti utilità.
In fatto, IL nome ha stato cambiato
A IL Maneggio Limiti utilità Perché Ora Esso maniglie Di più di Appena spec limiti.
Esso Ancora maniglie spec limiti
E nulla imparentato A processi capacità.
Ma Ora Esso Anche Potere maniglia Processi Selezione metadati,
Quale include linea centrale, specificato Sigma,
E misurazione Sigma,
MSA metadati, E Rilevamento Limiti.
COSÌ Ora Io sono andando A mano Questo Sopra A Annie.
CIAO, tutti. IO Sono Annie Dudley Zengi,
E IO Sono IL sviluppatore responsabile per controllo grafici In JMP.
Io sono Qui A parlare con Voi Di Alcuni Di IL nuovo caratteristiche
Quello IO aggiunto per Controllo Costruttore di grafici In versione 17.
COSÌ IO aggiunto UN Etichetta Ruolo In aggiunta A IL Sì,
IL sottogruppo, E IL fase ruolo, c'è Ora UN etichetta ruolo.
Io ho aggiunto UN pulsante COSÌ Quello Voi Potere interruttore UN XBar E R grafico A UN IMR grafico.
IO aggiunto UN riga leggenda,
UN Connettiti attraverso Mancante Comando, E Io ho Fatto Alcuni Dialogo U pdate.
Malato inizio con Questo dati tavolo diametro,
Quale Voi Potere Trovare In IL campione dati.
E andiamo inizio con IL etichetta ruolo.
COSÌ Io sono andando A alternato fra utilizzando IL interfaccia
E utilizzando IL dialoghi affinché tutti Potere Ottenere UN Tatto per Entrambi.
Se IO inizio con IL interfaccia, E IO trascina D diametro In A IL grafico,
Noi subito Vedere Noi Ottenere UN Individuale e In movimento Allineare grafico.
Ora, uno cosa Quello lo farai avviso è una novità Qui
È Questo nuovo ruolo In IL inferiore Sinistra- mano angolo Di IL grafico
per IL etichetta.
Ora IO Potere lagna Giorno In.
Ora IO Volere A Prendere UN Aspetto A Giorno Qui In IL dati tavolo.
COSÌ Voi Potrebbe avviso Quello Là Sono sei diverso righe
Quello Sono associato con Maggio 1°, 1998.
Là Sono sei righe associato con ogni data
In Questo particolare dati tavolo.
E Noi Sapere Quello Se Noi erano A lagna Quello A IL Sottogruppo ruolo,
Poi Controllo Grafico Costruttore Volere automaticamente aggregato.
Ma A volte Noi non Volere Quello.
COSÌ per Questo esempio, Io sono andando A lagna Questo A IL Etichetta ruolo.
Voi avviso Noi Ancora Avere UN Individuale e Muoversi Allineare grafico.
Esso fatto non interruttore E Esso fatto non aggregato IL dati.
Noi Potere Vedere Quello suo UN regolare asse.
Noi attualmente Avere UN incremento Di 24.
Noi Potere modifica IL incremento A sei.
Noi Potere Vedere ogni data SU IL X- asse E Noi Potere Ancora Vedere Quello
Noi Avere UN Individuale e Muoversi Allineare grafico Di Diametro.
COSÌ c'è IL Etichetta ruolo.
Ora IL Prossimo opzione È IL interruttore A IL IMR grafico.
Questo opzione era fatto disponibile Perché c'è Ora UN Etichetta ruolo.
A interruttore A UN IMR grafico, Noi Primo Avere A Avere UN XBar SU Nostro grafico.
COSÌ IO Volere creare UN XBar SU Nostro grafico Attraverso IL dialogo.
Puoi scegliere Controllo Grafico E Poi XBar Controllo Grafico.
Ancora Malato mossa Diametro A IL Y.
E Questo tempo Io sono andando A Mettere Giorno In COME UN Sottogruppo.
Voi Potere Vedere Qui suo aggregato IL dati
Perché Noi Avere Giorno come in realtà IL sottogruppo.
Ma Se IO spettacolo IL controllo pannello E IO scorrere giù,
lo farai avviso c'è UN nuovo pulsante Qui
sotto IL vecchio pulsante del Tre Modo Controllo Grafico.
E Quando IO clic Quello pulsante,
Esso si muove IL variabile da IL Sottogruppo ruolo
in IL Etichetta ruolo. COSÌ Voi Vedere Noi Ora Avere
UN Individuale e In movimento Allineare Grafico di Diametro.
Ora, IL Prossimo opzione è un Riga Leggenda.
Riga Leggenda È nuovo per Controllo Grafico Costruttore.
E IO Avere UN poco Nota Qui.
IL Riga Leggenda opzione È soltanto andando A apparire
Quando c'è soltanto uno riga per sottogruppo.
COSÌ Se Voi Giusto- clic Piace Voi Fare In UN quantità Di altro grafici In molti altro piattaforme
In JMP, lo farai Ora Vedere UN Riga Leggenda Qui, Ma soltanto Se Voi Avere uno riga per sottogruppo.
E IL Riga Leggenda atti Piace UN riga leggenda fa ovunque altro.
IO Potere scegliere, Dire, per esempio, Operatore, E Esso Volere colore di Operatore di predefinito.
E Ora Voi Avere tuo punti colorato di conseguenza.
IL Prossimo opzione- Io sono andando A vicino Questo- È Connettiti attraverso Mancante.
Ora, Connettiti Mancante sta andando A coinvolgere Alcuni mancante dati.
COSÌ andiamo aprire su Codifica, Quale accade A Avere IL Peso
che potresti normalmente Essere misurazione,
Ma Esso Anche ha Peso 2 Quello ha mancante dati.
Se IO andare Attraverso IL interfaccia E creare due controllo grafici,
Voi avviso Noi Avere UN Bene- guardare controllo grafico Qui.
Qualunque cosa È collegato E COSÌ via.
Ma Se Noi scorrere giù A IL secondo uno, Noi Vedere Alcuni lacune.
E A volte gestione no Volere A Vedere IL lacune,
COSÌ Noi Bisogno A Collegare quelli.
COSÌ c'è UN nuovo opzione Sotto IL rosso triangolo menù
chiamato Connettiti attraverso Mancante.
Voi Potere Vedere IL poco didascalia Là.
Esso dice, "Questo articolo È nuovo COME Di versione 17."
Questo era In IL vecchio Eredità piattaforma.
E COSÌ Io ho stato portando Di più opzioni in Controllo Grafico Costruttore
Quello erano disponibile In IL vecchio Eredità piattaforma.
COSÌ c'è tuo Connettiti attraverso mancante.
Ora, IL Prossimo opzione- Io sono andando A interruttore Indietro A Mio diapositive Qui per UN momento-
COSÌ IL Prossimo opzione È IL Laney E P primo controllo grafici.
Questo È UN più grande opzione.
COSÌ andiamo pensare Di Controllo C cuori per UN momento.
IL scopo Di Controllo Grafici è quello spettacolo IL stabilità Di tuo processi.
Se tuo processi È non stabile, Poi Voi non può in modo affidabile Fare
IL Stesso dimensioni parte, Quale È andando A Essere UN problema
per Tutto Di tuo clienti.
E COSÌ c'è molti Di test coinvolto In fabbricazione Sicuro Quello Voi Sono stabile,
Quello tu sei in modo affidabile capace A Fare IL Stesso parte.
Ora, Se tu sei guardare A attributo controllo grafici, quelli Sono basato SU O
IL Binomiale O IL Poisson distribuzione, E quelli assumere UN costante varianza.
Ora, Che cosa accade Se IL varianza i cambiamenti Sopra tempo?
Forse c'è umidità O c'è temperatura i problemi
O c'è Indossare E lacrima SU UN ingranaggio.
Questo È Che cosa statistici fare riferimento come Sopra dispersione,
O In raro istanze, Sotto dispersione.
E uno parametro distribuzione non può modello Questo.
COSÌ Laney propone Quello Noi normalizzare IL dati
In ordine A account per IL variante E account per variando sottogruppo dimensioni.
E Davide Laney ha scritto UN carta In 2002, Migliorato Controllo Grafici per Qualità.
COSÌ andiamo Prendere UN Aspetto A IL Laney grafici.
Qui IO Avere Alcuni dati anche trovato In IL campione dati.
Questo È non UN terribilmente grande quantità misurare,
Ma Qui Noi Avere UN colonna per insegnamento scopi
Quello ha UN variando quantità misurare.
COSÌ andiamo Esplorare Come Questo lavori.
Se Noi erano A Aspetto A, Dire,
UN P grafico Di IL numero Di difettoso fuori Di Questo variando quantità misurare.
Io sono andando A utilizzo IL menu, IL dialoghi Ancora,
Vado a creare UN P grafico A inizio con
E andiamo Vedere Come Quello esegue.
Va bene, erano andando A Aspetto A Nostro numero difettoso,
E Poi Noi Avere IL quantità COME Nostro Sottogruppo identificatore.
Ora, Io sono andando A utilizzo Quantità Misurare 2 Perché quello è IL variando quantità misurare.
E clic OK.
Tutto giusto, quindi SU Primo occhiata, SÌ, Noi previsto IL non- costante limiti
Perché Noi Avere IL variando sottogruppo dimensioni.
Ma Noi Anche avviso subito Quello Nostro grafico,
Questo processi È fuori Di controllo Perché Noi Avere questi punti
Quello Sono al di là IL limiti E Noi Potere giro SU
IL Test Al di là Limiti E Loro sono contrassegnato.
E COSÌ Questo processi volevo probabilmente aumentare
Tutto tipi Di allarmi E persone volevo Essere provando A riorganizzare cose.
Ora, Se IO spettacolo IL controllo pannello Quando IO Avere IL statistiche impostato
A proporzione, Perché Laney soltanto, In il suo carta,
ha dato formule per IL P E IL NP grafico, o il P E IL U grafico.
COSÌ attualmente suo soltanto implementato per UN proporzione.
Ma Quando Voi Avere tuo statistiche impostato
A proporzione, Voi Avere quattro scelte Ora Invece Di Appena due SU tuo Sigma.
COSÌ Noi Potevo interruttore A IL Laney P primo grafico
E Vedere Che cosa Quello differenza È andando A Essere.
E All'improvviso Voi Vedere tuo processi È non quasi COME problematico.
Suo non fuori Di controllo A Tutto.
Esso sembra Piace Questo processi è effettivamente stabile, Quale È Grande notizia.
Ora, È Questo È Questo Veramente Va bene, Voi Potrebbe chiedere,
O È Questo imbrogliare?
Andiamo Prendere UN Aspetto A IL formule E aiuto noi figura Questo fuori.
COSÌ Laney suggerito Quello Noi calcolare UN in movimento allineare,
Sigma SU IL standardizzato valori.
COSÌ questi Z, quelli Sono Nostro standardizzato valori.
Noi calcolare UN media in movimento allineare SU Quello.
E Noi Avere UN Sigma sottoz ,
Quale È IL media in movimento allineare diviso di 1.128.
E Poi Noi Prendere Quello Sigma sub z
e noi inserire Esso in IL esatto Stesso formula Quello Noi sega per Nostro P limiti.
E COSÌ Che cosa Voi Potere Vedere da Questo È Se Voi In realtà Avere
UN costante varianza, Questo Sigma sub z È andando A approccio uno.
Molti sostengono, incluso Laney, che generalmente è sicuro usarlo
invece del grafico P poiché si avvicinerà a uno
E suo andando A Essere IL Stesso
in qualsiasi momento Voi In realtà Fare Avere costante limiti.
COSÌ c'è IL Laney P primo grafico.
IO ricercato A spettacolo Voi Anche, c'è UN pochi dialogo aggiornamenti.
Permettere Me spettacolo Voi Alcuni Di quelli Giusto Qui.
COSÌ IO accennato UN poco morso A Esso.
Voi Potere Vedere IL Laney P primo E U primo.
Quelli Sono due nuovo dialoghi Quello Voi Potere Vedere Là.
IL IMR grafico Ora ha UN etichetta ruolo SU IL dialogo.
IL XBar E Nostro Controllo Grafico Ora ha UN Costante Sottogruppo Misurare opzione
In caso Voi non Avere UN sottogruppo Quello Voi Volere A specificare.
C'è UN poco Di più lavoro Quello era Fatto SU IL Tre Modo Controllo Grafici.
COSÌ Quello Ora, non soltanto Potere Voi specificare IL costante sottogruppo misurare
Se Voi non Avere UN sottogruppo Già identificato,
Voi Potere Anche scegliere tuo Raggruppamento Metodo,
tuo Fra E Entro Sigma per tuo controllo grafico.
COSÌ c'è diverso opzioni Quello Sono aggiunto
SU IL Tre W Ay Controllo Grafico dialogo.
E IO Volere A Grazie Voi molto tanto per tuo tempo.
Se Voi Avere Qualunque domande, Per favore Tatto gratuito A chiedere.
Grazie Voi.
