Profiler 用於理解黑盒模型，但我們看不到其中的數據分佈。
我們如何將它們添加到 JMP 14 或 15 中？
了解我們是內插還是外推很重要。
例如（圖像編輯，見下面的對話）
這張照片對我幫助很大，因為我當然想念你想要這張圖的樣子。 這是一個很好的建議，我鼓勵您加入 JMP 願望清單。
感謝您提供的示例，這就是我希望在這種情況下看到的內容：
有時，作為初始數據一部分的長尾或異常值可能會在分析器中產生誤導。 從基於分區的模型（例如 bootstrap）開始是一種快速區分因素的方法，因為它們在其中有多穩健。 由於探查器未顯示數據，因此可能需要進行大量迭代繪製和可視化這些數據。
另一個例子是，如果你有兩個遠距離模式，顯示分佈將幫助你發現辛普森悖論的情況。
感謝你的分享。 只是一些想法要記住這一點。
首先，可能也是最重要的一點，JMP 15 已經發布，因此該功能不會出現在版本 15 中！ 您可以查看 JMP 願望清單區域，看看是否有人已經提出建議，如果有，請投票支持。 如果不存在，您可以隨時添加該功能。
我正在查看您提供的鏈接，但沒有真正的文字來解釋我正在查看的內容。 但所有好的圖表都應該是不言自明的，我想我明白這裡發生了什麼。 但完全披露：我可能還遺漏了一些東西，所以在閱讀我的其餘評論時請記住這一點。
當 JMP 創建刻畫器時，輸入變量的範圍由數據決定，因此外推需要用戶額外干預。 因為輸入的範圍將形成一個立方體區域（或超立方體），所以只有當輸入之間的關係導致能力超出數據范圍但在立方體區域內時，外推才有可能。 你展示的情節（我認為）會遇到同樣的問題。
探查器繪製模型中的關係，這實際上使事情變得更加清晰。 例如，假設我擬合了一個回歸模型 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 +B12*X1*X2。 您將獲得一個顯示建模關係的分析器。 如果您嘗試將數據放在該圖表上，我不確定它會去哪裡。 它會進入 X1 的分析器嗎？ X2？ 在 X1 和 X2 中重複數據？ 如果圖表的 X1 部分只是 X1 與 Y 的散點圖，則該圖表可能會產生誤導，因為 X1 和 X2 的交互使得 Y 與 X1 散點圖無法提供信息，因為交互可能隱藏 X1、Y 的關係。 換句話說，你可能會看著圖片說模型做得不好，但實際上它做得很好，因為交互是模型的重要組成部分。
了解模型預測響應和顯示實際響應數據的好壞程度的另一種方法是查看觀察到的與預測的圖。 它顯示了觀測數據的範圍，您可以看到模型的預測（包括非常複雜的模型和許多因素），還可以看到模型的預測效果。
我包括一個我創建的小數據表來說明我的觀點。 X1 和 X2 與 Y 的散點圖顯示出不良關係（如果有的話）。 但是具有交互作用的模型非常重要，觀察到的與預測的圖非常清楚地表明了這一點。 另外，請注意探查器上 X1 和 X2 的範圍。 它們大致為 -3 到 3，與數據中找到的 X1 和 X2 的範圍相同。
最後，因為您提供的鏈接稱它們為“部分依賴圖”，您可能想看看 JMP 提供的槓桿圖。 槓桿圖雖然以不同的方式計算（我的解釋是以“非技術方式”解釋它們），但在針對其他變量的影響進行調整後，顯示了響應與輸入之間的關係，只是就像“部分依賴圖”需要做的那樣。 我認為那張照片可能更接近你想要的。
我很好奇你想做什麼。 您的圖片文件沒有通過，您可以重新發布圖片嗎？
