프로파일러는 블랙박스 모델을 이해하는 데 사용되지만 그 안에 있는 데이터의 분포를 볼 수는 없습니다.
JMP 14 또는 15에서 어떻게 추가할 수 있습니까?
이것은 우리가 보간하는지 외삽하는지 아는 것이 중요합니다.
예를 들어(이미지 편집됨, 아래 대화 참조)
이 그래프가 어떻게 보이길 원했는지 확실히 몰랐기 때문에 이 사진은 저에게 엄청난 도움이 됩니다. JMP 위시리스트에 올리도록 권장하는 좋은 제안입니다.
예를 들어 주셔서 감사합니다. 이 경우에 보고 싶은 내용은 다음과 같습니다.
때로는 초기 데이터의 일부인 긴 꼬리 또는 이상값이 프로파일러에서 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 파티션 기반 모델(예: 부트스트랩)로 시작하는 것은 요소가 얼마나 강력한지 고려할 때 요소를 구별하는 빠른 방법입니다. 프로파일러가 데이터를 표시하지 않기 때문에 이를 플로팅하고 시각화하는 반복 작업이 많을 수 있습니다.
또 다른 예는 두 개의 원거리 모드가 있는 경우 분포를 표시하면 Simpson의 역설 상황을 파악하는 데 도움이 됩니다.
공유해 주셔서 감사합니다. 이에 대해 몇 가지 생각만 하면 됩니다.
첫째, 아마도 가장 중요한 것은 JMP 15가 이미 나왔기 때문에 이 기능은 버전 15에 없을 것입니다! JMP 위시리스트 영역에서 누군가가 이미 제안했는지 확인하고 제안했다면 투표하세요. 기능이 없으면 언제든지 기능을 추가할 수 있습니다.
당신이 제공한 링크를 보고 있는데 내가 보고 있는 것을 설명하는 실제 텍스트가 없습니다. 그러나 모든 좋은 그래프는 자명해야 하며 여기에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 것 같습니다. 그러나 전체 공개: 아직 누락된 것이 있을 수 있으므로 나머지 의견을 읽을 때 이를 염두에 두십시오.
JMP가 프로파일러를 생성할 때 입력 변수의 범위는 데이터에 의해 결정되므로 외삽에는 사용자의 추가 개입이 필요합니다. 입력의 범위가 직육면체 영역(또는 초입방체)을 형성하기 때문에 외삽은 입력 간의 관계로 인해 능력이 데이터 범위 밖에 있지만 직육면체 영역 내에 있는 경우에만 가능합니다. 당신이 보여주는 플롯은 (내 생각에) 같은 문제로 고통받을 것입니다.
프로파일러는 모델과의 관계를 표시하므로 실제로 훨씬 더 깔끔해집니다. 예를 들어 회귀 모델 Y=B0 + B1*X1 + B2*X2 +B12*X1*X2를 피팅한다고 가정합니다. 모델링된 관계를 보여주는 프로파일러가 표시됩니다. 그 그래프에 데이터를 넣으려고 하면 어디로 갈지 모르겠습니다. X1용 프로파일러에 들어갈까요? X2? X1과 X2 모두에서 데이터를 반복하시겠습니까? 그래프의 X1 부분이 X1 대 Y의 산점도인 경우 X1과 X2의 상호 작용으로 인해 X1, Y 관계가 숨겨질 수 있으므로 X1과 X2의 상호 작용으로 인해 Y 대 X1 산점도가 유용하지 않기 때문에 그래프가 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 다시 말해, 그림을 보고 모델이 잘 하고 있지 않다고 말할 수 있지만 실제로는 상호 작용이 모델의 중요한 부분이기 때문에 잘하고 있습니다.
모델이 응답을 얼마나 잘 예측하고 실제 응답 데이터를 표시하는지 이해하는 또 다른 방법은 관찰된 플롯과 예측된 플롯을 비교하는 것입니다. 그것은 관찰된 데이터의 범위를 보여주고, 모델의 예측(매우 복잡한 모델과 많은 요인 포함)을 보고, 모델이 얼마나 잘 예측하는지 알 수 있습니다.
나는 내 요점을 설명하기 위해 만든 작은 데이터 테이블을 포함하고 있습니다. X1 및 X2 대 Y의 산점도는 좋지 않은 관계를 보여줍니다. 그러나 상호 작용이 있는 모델은 매우 중요하며 관찰 대 예측 플롯은 이를 매우 명확하게 보여줍니다. 또한 프로파일러에서 X1 및 X2의 범위를 확인하십시오. 데이터에서 발견되는 X1 및 X2에 대해 동일한 범위인 대략 -3에서 3입니다.
마지막으로, 제공한 링크에서 "부분 의존도 플롯"이라고 했기 때문에 JMP가 제공하는 레버리지 플롯을 보고 싶을 수도 있습니다. 레버리지 플롯은 다른 방식으로 계산되지만(내 설명은 "비기술적 방식"으로 설명함) 다른 변수의 영향을 조정한 후 응답과 입력 간의 관계를 보여줍니다. "부분 의존도"가 필요한 것처럼. 그 그림이 당신이 원하는 것에 더 가까워질 수 있다고 생각합니다.
어떤 노력을 하시는지 매우 궁금합니다. 이미지 파일이 안올라왔는데 다시 올려주실수있나요?
