Ich bekomme manchmal Fragen dazu, wie man das "beste" Modell aus Experimenten mit Blöcken auswählt. Wir empfehlen, dass Sie Blöcke als zufällige Effekte modellieren, was bedeutet, dass Sie keine Persönlichkeiten der schrittweisen oder generalisierten Regression für die Modellauswahl verwenden können, da sie nur feste Effekte unterstützen.
In diesem Video spreche ich über:
- Warum wir Experimente blockieren
- Feste versus zufällige Effekte
- REML-Modellierung
- Modellauswahlstrategien mit Zufallseffekten
Ich erwähne auch das Buch „Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach“ als eine gute Quelle, um mehr darüber zu erfahren kostenloser Kapitel-Download, der verfügbar ist .
Die Beispieldatentabelle finden Sie im beigefügten JMP-Journal.
Lassen Sie mich in den Kommentaren unten wissen, wenn Sie Fragen haben.
