Verallgemeinerte geschätzte Gleichungen oder logistische Random-Effects-Regression in JMP 16?Sie möchten eine der oben genannten Methoden für binäre geclusterte Daten mit JMP ausführen. Wäre mit JSL-Code in Ordnung, falls verfügbar.
AnalytikBetreff: Verallgemeinerte geschätzte Gleichungen oder logistische Regression mit zufälligen Effekten in JMP 16?Danke, für ihre Frage. In JMP 16 können Sie dieses Add-In verwenden:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/ta-p/284627
(Beachten Sie, dass wir daran arbeiten, GLMM in der nächsten Version von JMP Pro hinzuzufügen).
