Anderson Mayfield explains that predictive modeling can help determine which reefs are more susceptible to environmental stress - and which are most resilient.Anderson Mayfield는 예측 모델링이 환경 스트레스에 더 민감한 산호초와 가장 탄력적인 산호초를 결정하는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다. 기후 변화로 인해 전 세계적으로 산호가 빠르게 백화됨에 따라 해양 생물학자인 Anderson Mayfield는 예측 모델링을 사용하여 보존 노력의 우선 순위를 지정합니다. 그의 작업에 대해 더 많이들을 수 있습니다. Statistically Speaking의 최근 에피소드 또는 의 뒷호에서 그것에 대해 읽어보십시오. JMP 서문 잡지 .
“적어도 우리 중 소수가 이러한 전환을 시작할 때라고 생각합니다. 우리는 과거에 있었던 일을 설명할 뿐입니다. '아, 이 암초는 기름 유출로 인해 죽었다.'
"그건 다 좋은 일이지만 아직 죽지 않은 산호초에 대한 예측을 시작할 수 있는 기회나 데이터 세트가 있다면 실제로 사전 예방적인 조치를 취하고 해당 산호초를 구할 수 있을 것입니다.
“그래서 기본적으로 저는 산호초 사망 기사를 쓰는 것에서 일종의 산호초 보험계리사로 생각하게 되었습니다. 이 암초가 죽을 정확한 날짜는 알 수 없지만 여기 이 암초가 여기 암초보다 상태가 더 나쁘다고 말할 수 있습니다."라고 미국에서 공동으로 일하는 Mayfield는 말합니다. 국립해양대기청과 마이애미 대학교.
"그리고 적어도 우리가 관리자에게 가서 '우리 데이터를 기반으로(이 모든 것이 JMP 프로 ), 우리가 만든 이러한 예측 모델을 기반으로 여기 이 암초가 피난처가 될 것이라고 생각합니다. 산호는 이유가 무엇이든 매우 탄력적입니다. 여기 있는 사람은 스트레스를 받기 쉽습니다.'
“어느 쪽을 우선순위로 삼고 싶은지 잘 모르겠지만, 이런 종류의 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 손에 넣고 싶지는 않습니다.”
