블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕하세요 여러분,
DSD DOE를 만들었습니다. 2차 효과를 추정하기 위해 중앙 실행이 포함된 블록이 추가된 6개 매개변수(총 18개 실행)입니다.
DOE 실행, 데이터 획득. 이제 분석 부분을 살펴보겠습니다. 나는 이 옵션을 사용하여 DSD DOE를 분석합니다.
문제는 블록이 X 역할 영역에 포함되어야 하는가입니다.
미리 감사드립니다.
아미르SS
신뢰성 분석Re: 블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?죄송합니다 @statman , 제가 답글을 게시하기 전에는 이 답글을 보지 못했습니다.
괜찮으시다면 2가지 사항에 대해 답변을 드리고 싶습니다.
" 센터런을 추가했다는 게 무슨 뜻인지 이해가 안 가나요? " 이것은 스크린샷에서 볼 수 있는 DSD를 디자인하는 옵션입니다. @아미르SS 이 스레드의 맨 위에 있습니다. JMP는 지정한 각 블록에 중앙점을 추가합니다.
" 문제가 없는 이유. 진술은 모델이 포화 상태라는 것입니다. " - 이것은 종종 p-값을 볼 수 없다는 설명이지만 여기서는 그런 일이 일어나고 있다고 생각하지 않습니다. 모델에는 많은 효과가 없는 것으로 보입니다. 나는 4개의 추가 실행이 포함된 6개 요인에 대한 DSD가 있다고 믿습니다. 즉, 17개의 실행이 됩니다. 또한 블록의 추가된 중앙점에 대해 더 많은 실행이 있을 것입니다. 그래서 저는 우리가 실행한 것만큼 추정할 매개변수가 많은 상황에 있지 않다고 생각합니다.
제 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
문안 인사,
필
Re: 블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @아미르SS ,
우선, 내가 녹음했다는 사실을 알고 싶을 수도 있습니다. 블록을 사용한 설계된 실험을 위한 모델 선택에 대한 짧은 프레젠테이션 .
반드시 DOE에 문제가 있는 것은 아닙니다. 당신이 가진 것은 REML 분산 구성 요소 e에 문제가 있습니다. 자극. 경고가 있습니다: " 수렴 수상한."
추정 방법이 수렴하지 못하면 p-값과 자유도를 계산할 수 없습니다.
Covergence가 실패할 수 있는 이유는 다양합니다.
여기 JMP 커뮤니티에서 "수렴 문제"를 검색해 보시기 바랍니다. 이것에 관한 많은 스레드가 있습니다.
우리가 살펴볼 수 있도록 데이터를 첨부할 수도 있습니다. 먼저 익명화하고 싶을 수도 있습니다.
문안 인사,
필
Re: 블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?@아미르SS , 토론에 조금 늦었지만 몇 가지 질문/의견 및 제안이 있습니다.
1. DSD는 대부분 3레벨 디자인인데 센터런을 추가했다는게 무슨 말인지 이해가 안가네요.
2. 편리한 작은 "?"가 있습니다. 도구 모음(화살표 바로 오른쪽)에 있습니다. 이를 선택한 다음 출력에서 설명을 원하는 위치로 이동하고 클릭하면 해당 분석에 대한 정보로 전달됩니다.
3. 모수 추정치는 선형 모형의 베타 계수이고 절편은 Y 절편입니다. 분산 성분은 각 성분의 변동에 대한 추정치이며 고정 효과 테스트는 기본적으로 모델이 개별 항으로 분리되는 ANOVA입니다.
4. 문제가 없는 이유. 진술은 모델이 포화 상태이거나 모든 자유도가 할당되었거나 오류 항에 대한 추정치가 없으므로 통계 테스트의 기초가 없다는 것입니다.
또한 이전에 참조한 장에 설명된 것 외에 블록을 처리하는 다른 방법도 있다는 점을 덧붙일 것입니다. 보다:
샌더스, D., Leitnaker M. 및 McLean R. (2002) "산업 연구의 무작위 완전 블록 설계" 품질공학, Vol. 14, 1호
Re: 블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @Phil_Kay
설명해주셔서 감사합니다.무료 챕터가 매우 유용하다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 초보자에게는 추가 지원이 필요합니다.
내 DSD를 더 자세히 분석하고 싶습니다. 다음은 REML 방법을 선택한 후 JMP에서 생성된 결과입니다.
모수 추정치, REML 분산 성분 추정치 및 고정 효과 검정을 해석하는 방법을 친절하게 설명해 주시겠습니까?
Prob>|t| 그리고 Prob>F가 비어 있습니까?
미리 감사드립니다.
Re: 블록이 포함된 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @아미르SS ,
예.
분석에 블록을 포함해야 합니다.
설계에 블럭을 포함하는 이유는 제어할 수 없는 런 블럭 간의 반응에서 예상되는 차이를 설명하기 위한 것입니다.
모델에서 제어할 수 없는 이러한 변동을 고려해야 합니다.
설계 테이블의 적합 확정 선별 분석 스크립트가 X로 포함된 블록과 모든 요인이 포함된 대화 상자를 표시하는 것을 확인해야 합니다.
Fit Definitive Screening 분석을 실행한 후 Make Model을 클릭하여 선택한 효과가 포함된 Fit Model 대화 상자를 불러올 수 있습니다. 이 시점에서 블록을 무작위 효과로 추가해야 합니다(스크린샷 참조). 블록 > 속성 빨간색 삼각형 메뉴 > 무작위 효과를 선택합니다. 이 방법은 기본적으로 권장되는 REML로 설정됩니다.
이 무료 장 다운로드 책에서 최적의 설계: 사례 연구 접근 방식 블록 효과와 REML에 대해 자세히 설명합니다. 나는 DOE의 기초 이상을 배우고 싶은 모든 사람에게 이 책을 강력히 추천합니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
문안 인사,
필
