DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?Hola a todos,
Creé un DSD DOE: 6 parámetros con bloques agregados con ejecuciones centrales para estimar efectos cuadráticos, en total 18 ejecuciones.
Ejecución del DOE, datos obtenidos. Ahora viene la parte de análisis. Utilizo esta opción para analizar el DSD DOE.
La pregunta es: ¿debería incluirse el Bloque en el área de X-roles?
Gracias de antemano,
AmirSS
Análisis de fiabilidadRe: DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?Lo siento @statman , No vi esta respuesta antes de publicar mi propia respuesta.
Si está bien, me gustaría responder a 2 de sus puntos.
" ¿No entiendo lo que quieres decir con que agregaste carreras centrales? " Esta es una opción para diseñar DSD que puedes ver en la captura de pantalla de @AmirSS en la parte superior de este hilo. JMP agregará puntos centrales a cada bloque que especifique.
" La razón por la que no hay problema. declaraciones es el modelo está saturado "Esta es a menudo la explicación para no ver los valores p, pero no creo que sea eso lo que está sucediendo aquí. El modelo no parece tener muchos efectos. Creo que tenemos un DSD por 6 puntos con 4 carreras sumadas, que serían 17 carreras. Además, habrá más carreras para los puntos centrales agregados a los bloques. Así que no creo que estemos en la situación de tener tantos parámetros para estimar como ejecuciones.
Espero que mis respuestas sean de ayuda.
Saludos,
filo
Re: DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?Hola @AmirSS ,
Primero que nada, tal vez te guste saber que grabé una breve presentación sobre la selección de modelos para experimentos diseñados con bloques .
No necesariamente hay un problema con su DOE. Lo que tienes es un problema con los componentes de variación REML e estimación. Tienes una advertencia: " Convergencia Cuestionable."
Si el método de estimación no logra converger, entonces no es posible calcular los valores p y los grados de libertad.
Hay diferentes razones por las que la cobertura puede fallar.
Le sugiero que busque "Convergencia cuestionable" aquí en la comunidad JMP. Hay muchos hilos sobre esto.
También podrías adjuntar los datos para que podamos echarle un vistazo. Es posible que desees anonimizarlo primero.
Saludos,
filo
Re: DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?@AmirSS Llegué un poco tarde a la discusión, pero tenía algunas preguntas/comentarios y sugerencias:
1. Los DSD son diseños de 3 niveles en su mayor parte, así que no entiendo a qué te refieres con que agregaste tramos centrales.
2. Hay un pequeño y útil "?" en la barra de herramientas (justo a la derecha de la flecha). Si lo selecciona y luego lo mueve al lugar en su resultado donde desea una explicación y hace clic, se le reenviará información sobre ese análisis.
3. Las estimaciones de los parámetros son los coeficientes beta en el modelo lineal y la intersección es la intersección en Y. Los componentes de la varianza son estimaciones de la variación de cada componente y las pruebas de efectos fijos son esencialmente ANOVA con el modelo separado en términos individuales.
4. La razón por la que no hay problema. declaraciones si el modelo está saturado, todos los grados de libertad están asignados o no hay una estimación del término de error, por lo tanto, no hay base para una prueba estadística.
También agregaré que hay otras formas de manejar bloques además de lo que se describe en el capítulo al que se hizo referencia anteriormente. Ver:
Lijadoras, D., Leitnaker M. y McLean R. (2002) "Diseños de bloques completos aleatorios en estudios industriales" Ingeniería de calidad, vol. 14, número 1
Re: DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?Hola @Phil_Kay
Gracias por la explicación.El capítulo gratuito me parece muy útil. Sin embargo, un principiante aquí necesita más ayuda.
Me gustaría analizar más a fondo mi DSD. A continuación se muestran los resultados generados por JMP después de que elegí el método REML.
¿Podría explicarnos amablemente cómo interpretar las estimaciones de los parámetros, las estimaciones de los componentes de la varianza REML y también las pruebas de efectos fijos?
¿Hay algún problema con el DOE que cause el problema>|t| y Prob>F estará en blanco?
Gracias de antemano.
Re: DSD con bloque: ¿Debería incluirse el bloque durante el análisis?Hola @AmirSS ,
Sí.
Debe incluir el bloque en su análisis.
La razón para incluir un bloque en su diseño es tener en cuenta las diferencias esperadas en las respuestas entre los bloques de ejecuciones que no están bajo su control.
Debe tener en cuenta esta variación incontrolada en su modelo.
Debería encontrar que el script de análisis Fit Definitive Screening en su tabla de diseño abrirá el cuadro de diálogo con todos los factores y el bloque incluido como X.
Después de ejecutar el análisis Ajustar cribado definitivo, puede hacer clic en Crear modelo para abrir el cuadro de diálogo Ajustar modelo con los efectos seleccionados. En este punto, debes agregar el bloque como un efecto aleatorio (ver captura de pantalla): selecciona Bloque > Menú del triángulo rojo de Atributos > Efecto aleatorio. El método utilizará de forma predeterminada el REML recomendado.
Descarga gratuita de este capítulo. del libro Diseño óptimo: un enfoque de estudio de caso habla con más detalle sobre efectos de bloque y REML. Recomiendo encarecidamente este libro a cualquiera que quiera aprender más allá de los conceptos básicos del DOE.
Espero que eso ayude.
Saludos,
filo
