DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?Salut tout le monde,
J'ai créé un DSD DOE - 6 paramètres avec des blocs supplémentaires avec des pistes centrales pour estimer les effets quadratiques, au total 18 pistes.
Exécution du DOE, données obtenues. maintenant vient la partie analyse. J'utilise cette option pour analyser le DSD DOE.
La question est la suivante : le bloc doit-il être inclus dans la zone des rôles X ?
Merci d'avance,
AmirSS
BICHERe : DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?Pardon @statman , je n'avais pas vu cette réponse avant de poster ma propre réponse.
Si vous êtes d'accord, je voudrais répondre à 2 de vos points.
" Je ne comprends pas ce que vous entendez par vous avez ajouté des courses de centre ? " Il s'agit d'une option de conception de DSD que vous pouvez voir dans la capture d'écran de @AmirSS en haut de ce fil. JMP ajoutera des points centraux à chaque bloc que vous spécifiez.
" La raison de l'absence de prob. déclarations est le modèle est saturé " - c'est souvent l'explication pour ne pas voir les p-values mais je ne pense pas que ce soit ce qui se passe ici. Le modèle ne semble pas avoir beaucoup d'effets. Je crois que nous avons un DSD pour 6 facteurs avec 4 exécutions supplémentaires, ce qui donnerait 17 exécutions. De plus, il y aura plus de courses pour les points centraux ajoutés pour les blocs. Je ne pense donc pas que nous soyons dans la situation d'avoir autant de paramètres à estimer que nous avons d'exécutions.
J'espère que mes réponses seront utiles.
Salutations,
Phil
Re : DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?Salut @AmirSS ,
Tout d'abord, vous aimerez peut-être savoir que j'ai enregistré une courte présentation sur la sélection de modèles pour des expériences conçues avec des blocs .
Il n'y a pas nécessairement de problème avec votre DOE. Ce que vous avez est un problème avec les composants de variance REML e estimation. Vous avez un avertissement : " Convergence Discutable."
Si la méthode d'estimation ne parvient pas à converger, il n'est pas possible de calculer les valeurs de p et les degrés de liberté.
Il existe différentes raisons pour lesquelles la couverture peut échouer.
Je vous suggère de rechercher "Convergence douteuse" ici dans la communauté JMP. Il y a beaucoup de fils à ce sujet.
Vous pouvez également joindre les données afin que nous puissions jeter un coup d'œil. Vous voudrez peut-être d'abord l'anonymiser.
Salutations,
Phil
Re : DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?@AmirSS , je suis un peu en retard pour la discussion, mais j'avais quelques questions/commentaires et suggestions :
1. Les DSD sont pour la plupart des conceptions à 3 niveaux, donc je ne comprends pas ce que vous entendez par vous avez ajouté des courses centrales?
2. Il y a un petit "?" dans la barre d'outils (juste à droite de la flèche). Si vous le sélectionnez, puis le déplacez à l'endroit de votre sortie où vous souhaitez une explication et cliquez, vous serez redirigé vers des informations sur cette analyse.
3. Les estimations des paramètres sont les coefficients bêta du modèle linéaire et l'ordonnée à l'origine est l'ordonnée à l'origine. Les composants de variance sont des estimations de la variation de chaque composant et les tests d'effets fixes sont essentiellement des ANOVA, le modèle étant séparé en termes individuels.
4. La raison de l'absence de problème. Si le modèle est saturé, si tous les degrés de liberté sont attribués ou s'il n'y a pas d'estimation du terme d'erreur, il n'y a donc pas de base pour un test statistique.
J'ajouterai également qu'il existe d'autres manières de gérer les blocs que ce qui est décrit dans le chapitre précédemment référencé. Voir:
Sanders, D., Leitnaker M. et McLean R. (2002) "Conceptions de blocs complets randomisés dans les études industrielles" Ingénierie Qualité, Vol. 14, Numéro 1
Re : DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?Salut @Phil_Kay
Merci pour l'explication.Je trouve que le chapitre gratuit est très utile. Néanmoins, un débutant ici a besoin d'une aide supplémentaire.
Je voudrais analyser plus en détail mon DSD. Vous trouverez ci-dessous le résultat généré par JMP après avoir choisi la méthode REML.
Pouvez-vous expliquer comment interpréter les estimations des paramètres, les estimations des composantes de la variance REML ainsi que les tests d'effets fixes ?
Y a-t-il quelque chose qui ne va pas avec le DOE qui cause le Prob>|t| et Prob>F pour être vide?
Merci en avance.
Re : DSD avec bloc - Le bloc doit-il être inclus lors de l'analyse ?Salut @AmirSS ,
Oui.
Vous devez inclure le bloc dans votre analyse.
La raison d'inclure un bloc dans votre conception est de tenir compte des différences attendues dans la ou les réponses entre vos blocs d'exécutions qui ne sont pas sous votre contrôle.
Vous devez tenir compte de cette variation incontrôlée dans votre modèle.
Vous devriez constater que le script d'analyse Fit Definitive Screening de votre tableau de conception affichera la boîte de dialogue avec tous les facteurs et le bloc inclus en tant que X.
Après avoir exécuté l'analyse Fit Definitive Screening, vous pouvez cliquer sur Make Model pour afficher la boîte de dialogue Fit Model avec les effets sélectionnés. À ce stade, vous devez ajouter le bloc en tant qu'effet aléatoire (voir capture d'écran) : Sélectionnez Bloc > Menu triangle rouge Attributs > Effet aléatoire. La méthode sera par défaut la REML recommandée.
Ce téléchargement gratuit de chapitre Du livre Conception optimale : une approche d'étude de cas parle plus en détail des effets de bloc et de REML. Je recommande vivement ce livre à tous ceux qui souhaitent apprendre au-delà des bases du DOE.
J'espère que cela aide.
Salutations,
Phil
