DSD mit Block - Soll der Block in die Analyse einbezogen werden?Hallo alle,
Ich habe ein DSD DOE erstellt - 6 Parameter mit hinzugefügten Blöcken mit mittleren Läufen, um quadratische Effekte abzuschätzen, insgesamt 18 Läufe.
DOE-Lauf, Daten erhalten. Jetzt kommt der Analyseteil. Ich verwende diese Option, um das DSD DOE zu analysieren.
Die Frage ist: Soll der Block in den Bereich der X-Rollen aufgenommen werden?
Danke im Voraus,
AmirSS
DAMHIRSCHKUHBetreff: DSD mit Block - Soll der Block bei der Analyse mit einbezogen werden?Es tut uns leid @Statman , ich habe diese Antwort nicht gesehen, bevor ich meine eigene Antwort gepostet habe.
Wenn es in Ordnung ist, würde ich gerne auf 2 Ihrer Punkte eingehen.
" Ich verstehe nicht, was Sie meinen, wenn Sie Center-Läufe hinzugefügt haben? " Dies ist eine Option zum Entwerfen von DSDs, die Sie im Screenshot sehen können @AmirSS ganz oben in diesem Thread. JMP fügt jedem von Ihnen angegebenen Block Mittelpunkte hinzu.
" Der Grund für kein Problem. Aussagen ist das Modell gesättigt " - das ist oft die Erklärung dafür, dass p-Werte nicht angezeigt werden, aber ich glaube nicht, dass das hier passiert. Das Modell scheint nicht viele Auswirkungen zu haben. Ich glaube, wir haben einen DSD für 6 Faktoren mit 4 zusätzlichen Läufen, was 17 Läufe wären. Außerdem wird es mehr Läufe für die hinzugefügten Mittelpunkte für die Blöcke geben. Ich glaube also nicht, dass wir in der Situation sind, so viele Parameter zu schätzen, wie wir Läufe haben.
Ich hoffe, dass meine Antworten hilfreich sind.
Grüße,
Phil
Betreff: DSD mit Block - Soll der Block bei der Analyse mit einbezogen werden?Hi @AmirSS ,
Zuallererst möchten Sie vielleicht wissen, dass ich aufgenommen habe eine kurze Präsentation über die Modellauswahl für entworfene Experimente mit Blöcken .
Es liegt nicht unbedingt ein Problem mit Ihrem DOE vor. Was Sie haben, ist ein Problem mit den REML-Varianzkomponenten, z Anregung. Sie haben eine Warnung: " Konvergenz Fraglich."
Wenn das Schätzverfahren nicht konvergiert, können p-Werte und Freiheitsgrade nicht berechnet werden.
Es gibt verschiedene Gründe, warum die Deckung scheitern kann.
Ich schlage vor, dass Sie hier in der JMP-Community nach „Convergence Questionable“ suchen. Dazu gibt es viele Threads.
Sie können die Daten auch anhängen, damit wir uns das ansehen können. Vielleicht möchten Sie es zuerst anonymisieren.
Grüße,
Phil
Betreff: DSD mit Block - Soll der Block bei der Analyse mit einbezogen werden?@AmirSS , ich bin etwas spät dran mit der Diskussion, hätte aber einige Fragen/Anmerkungen und Vorschläge:
1. DSD sind zum größten Teil 3-Level-Designs, also verstehe ich nicht, was Sie damit meinen, dass Sie Center-Läufe hinzugefügt haben?
2. Es gibt ein praktisches kleines "?" in der Symbolleiste (rechts neben dem Pfeil). Wenn Sie es auswählen und dann an die Stelle in Ihrer Ausgabe verschieben, an der Sie eine Erklärung wünschen, und darauf klicken, werden Sie zu Informationen über diese Analyse weitergeleitet.
3. Parameterschätzungen sind die Beta-Koeffizienten im linearen Modell und der Achsenabschnitt ist der Y-Achsenabschnitt. Varianzkomponenten sind Schätzungen der Variation jeder Komponente und Tests auf feste Effekte sind im Wesentlichen ANOVA, wobei das Modell in die einzelnen Terme getrennt wird.
4. Der Grund für kein Problem. Aussagen ist, dass das Modell gesättigt ist, alle Freiheitsgrade zugewiesen sind oder es keine Schätzung des Fehlerterms gibt, daher keine Grundlage für einen statistischen Test.
Ich möchte auch hinzufügen, dass es andere Möglichkeiten gibt, mit Blöcken umzugehen, als die, die in dem zuvor erwähnten Kapitel beschrieben wurden. Sehen:
Sander, D., Leitnaker M. und McLean R. (2002) „Randomisierte vollständige Blockdesigns in Industriestudien“ Qualitätstechnik, Vol. 14, Ausgabe 1
Betreff: DSD mit Block - Soll der Block bei der Analyse mit einbezogen werden?Hi @Phil_Kay
Danke für die Erklärung.Ich finde das kostenlose Kapitel sehr nützlich. Dennoch braucht ein Anfänger hier weitere Hilfestellungen.
Ich möchte meine DSD weiter analysieren. Unten sehen Sie das von JMP generierte Ergebnis, nachdem ich die REML-Methode ausgewählt habe.
Können Sie bitte erklären, wie die Parameterschätzungen, REML-Varianzkomponentenschätzungen und auch die Fixed-Effect-Tests zu interpretieren sind?
Stimmt etwas mit dem DOE nicht, das das Prob>|t| verursacht und Prob>F leer sein?
Danke im Voraus.
Betreff: DSD mit Block - Soll der Block bei der Analyse mit einbezogen werden?Hi @AmirSS ,
Ja.
Sie sollten den Block in Ihre Analyse einbeziehen.
Der Grund für die Einbeziehung eines Blocks in Ihr Design besteht darin, erwartete Unterschiede in der Reaktion zwischen Ihren Laufblöcken zu berücksichtigen, auf die Sie keinen Einfluss haben.
Sie müssen diese unkontrollierte Variation in Ihrem Modell berücksichtigen.
Sie sollten feststellen, dass das Analyseskript Fit Definitive Screening in Ihrer Konstruktionstabelle den Dialog mit allen Faktoren und dem als X enthaltenen Block aufruft.
Nach dem Ausführen der Fit Definitive Screening-Analyse können Sie auf Make Model klicken, um das Dialogfeld Fit Model mit den ausgewählten Effekten aufzurufen. An dieser Stelle sollten Sie den Block als Zufallseffekt hinzufügen (siehe Screenshot): Wählen Sie Block > Attributes Red Triangle Menu > Random Effect. Die Methode verwendet standardmäßig die empfohlene REML.
Dieses kostenlose Kapitel herunterladen von dem Buch Optimales Design: Ein Fallstudienansatz spricht ausführlicher über Blockeffekte und REML. Ich kann dieses Buch jedem empfehlen, der über die Grundlagen von DOE hinaus lernen möchte.
Ich hoffe das hilft.
Grüße,
Phil
