블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 모두,
저는 DSD DOE - 6개의 매개변수와 중앙 실행이 있는 블록이 추가되어 2차 효과를 추정하여 총 18개의 실행을 만들었습니다.
DOE 실행, 데이터 획득. 이제 분석 부분이 나옵니다. 이 옵션을 사용하여 DSD DOE를 분석합니다.
문제는 블록이 X-역할 영역에 포함되어야 합니까?
미리 감사드립니다.
아미르SS
암사슴Re: 블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?죄송합니다 @statman , 나는 내 자신의 답장을 게시하기 전에 이 답글을 보지 못했습니다.
괜찮으시다면 2점에 대해 답변해 드리겠습니다.
" 센터 런을 추가했다는 것이 무슨 말인지 이해가 되지 않습니까? " 스크린샷에서 볼 수 있는 DSD를 디자인하는 옵션입니다. @AmirSS 이 스레드의 맨 위에 있습니다. JMP는 지정한 각 블록에 중심점을 추가합니다.
" 문제가 없는 이유. 문은 모델이 포화 상태입니다. " - 이것은 종종 p-값을 보지 못하는 것에 대한 설명이지만 여기에서 일어나는 일이 아니라고 생각합니다. 모델은 많은 영향을 미치지 않는 것으로 보입니다. 6개 요인에 대해 DSD가 있고 4개의 추가된 런이 있으며 이는 17개의 런이 될 것입니다. 또한 블록에 대해 추가된 중심점에 대해 더 많은 실행이 있을 것입니다. 그래서 나는 우리가 실행한 것만큼 추정할 매개변수가 많은 상황에 있다고 생각하지 않습니다.
제 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
문안 인사,
필
Re: 블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @AmirSS ,
우선, 내가 녹음한 것을 알고 싶으실 것입니다. 블록으로 설계된 실험을 위한 모델 선택에 대한 짧은 프레젠테이션 .
DOE에 반드시 문제가 있는 것은 아닙니다. 당신이 가지고있는 것은 REML 분산 구성 요소에 문제가 있다는 것입니다. 자극. 경고가 있습니다: " 수렴 수상한."
추정 방법이 수렴하지 않으면 p-값과 자유도를 계산할 수 없습니다.
커버리지가 실패할 수 있는 이유는 다양합니다.
여기 JMP 커뮤니티에서 "Convergence Questionable"을 검색하는 것이 좋습니다. 이것에 대한 많은 스레드가 있습니다.
또한 데이터를 첨부하여 살펴볼 수 있습니다. 먼저 익명화하고 싶을 수도 있습니다.
문안 인사,
필
Re: 블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?@AmirSS , 토론에 조금 늦었지만 몇 가지 질문/의견 및 제안이 있었습니다.
1. DSD는 대부분 3단계 설계인데 센터런을 추가했다는 게 무슨 말인지 이해가 안 가요?
2. 작은 "?"가 있습니다. 도구 모음에서(화살표 바로 오른쪽에 있음) 그것을 선택한 다음 설명을 원하는 출력 위치로 이동하고 클릭하면 해당 분석에 대한 정보가 전달됩니다.
3. 모수 추정치는 선형 모델의 베타 계수이고 절편은 Y 절편입니다. 분산 구성요소는 각 구성요소의 변동 추정치이며 고정 효과 검정은 기본적으로 모델이 개별 항으로 분리되는 ANOVA입니다.
4. 문제가 없는 이유. 진술은 모델이 포화 상태이거나 모든 자유도가 할당되거나 오류 항에 대한 추정치가 없으므로 통계적 테스트에 대한 기초가 없습니다.
또한 이전에 참조한 장에서 설명한 것보다 블록을 처리하는 다른 방법이 있음을 추가합니다. 보다:
샌더스, D., Leitnaker M. 및 McLean R.(2002) "산업 연구에서 무작위 완전 블록 설계" 품질 엔지니어링, 권. 14, 1호
Re: 블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @필_케이
설명 감사합니다.무료 챕터가 매우 유용하다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 초보자는 추가 지원이 필요합니다.
내 DSD를 추가로 분석하고 싶습니다. 다음은 REML 방법을 선택한 후 JMP에서 생성된 결과입니다.
모수 추정치, REML 분산 성분 추정치 및 고정 효과 검정을 해석하는 방법을 친절하게 설명할 수 있습니까?
Prob>|t|를 유발하는 DOE에 문제가 있습니까? 및 Prob>F가 비어 있습니까?
미리 감사드립니다.
Re: 블록이 있는 DSD - 분석 중에 블록을 포함해야 합니까?안녕 @AmirSS ,
예.
분석에 블록을 포함해야 합니다.
설계에 블록을 포함하는 이유는 제어할 수 없는 실행 블록 간의 예상되는 반응 차이를 설명하기 위한 것입니다.
모델에서 이러한 통제되지 않는 변동을 고려해야 합니다.
설계 변수 변수 테이블의 Fit Definitive Screening 분석 스크립트가 X로 포함된 모든 요인과 블록이 포함된 대화 상자를 불러온다는 것을 확인해야 합니다.
Fit Definitive Screening 분석을 실행한 후 Make Model을 클릭하여 선택한 효과가 있는 Fit Model 대화 상자를 불러올 수 있습니다. 이 시점에서 블록을 임의 효과로 추가해야 합니다(스크린샷 참조). 블록 > 속성 빨간색 삼각형 메뉴 > 임의 효과를 선택합니다. 방법은 기본적으로 권장되는 REML로 설정됩니다.
이 무료 챕터 다운로드 책에서 최적의 설계: 사례 연구 접근 방식 블록 효과와 REML에 대해 자세히 설명합니다. DOE의 기초 이상을 배우고자 하는 모든 사람에게 이 책을 강력히 추천합니다.
도움이 되기를 바랍니다.
문안 인사,
필
