ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？こんにちは、みんな、
DSD DOEを作成しました-6つのパラメーターに、2次効果を推定するための中央の実行を含むブロックを追加し、合計18の実行を行いました。
DOEを実行し、データを取得しました。次に、分析の部分があります。 このオプションを使用してDSDDOEを分析します。
問題は、ブロックをXロール領域に含める必要があるかどうかです。
前もって感謝します、
AmirSS
DOERe：ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？ごめん@statman 、自分の返信を投稿する前に、この返信は表示されませんでした。
よろしければ、2点お答えしたいと思います。
「」センターランを追加したとはどういう意味かわかりませんか？ 「」 これは、スクリーンショットで確認できるDSDを設計するためのオプションです。 @AmirSSこのスレッドの上部にあります。 JMPは、指定した各ブロックに中心点を追加します。
「」問題がない理由。ステートメントはモデルが飽和していることです「-これは多くの場合、p値が表示されないことの説明ですが、ここで起こっていることではないと思います。 モデルには多くの効果がないようです。 6つの要素のDSDがあり、4つの実行が追加されていると思います。これは17の実行になります。 さらに、ブロックに追加された中心点の実行が増えます。 ですから、私たちが実行したのと同じくらい多くのパラメーターを推定する状況にあるとは思いません。
私の回答がお役に立てば幸いです。
よろしく、
フィル
Re：ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？やあ@AmirSS 、
まず第一に、あなたは私が記録したことを知りたいかもしれませんブロックを使用した計画実験のモデル選択に関する簡単なプレゼンテーション。
DOEに必ずしも問題はありません。 あなたが持っているのは、REML分散コンポーネントの問題ですe刺激。 警告があります： "収束疑わしい。"
推定方法が収束しない場合、p値と自由度を計算することはできません。
カバージェンスが失敗する理由はさまざまです。
ここJMPコミュニティで「ConvergenceQuestionable」を検索することをお勧めします。 これについてはたくさんのスレッドがあります。
データを添付して確認することもできます。 最初に匿名化することをお勧めします。
よろしく、
フィル
Re：ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？@AmirSS 、私は議論に少し遅れていますが、いくつかの質問/コメントと提案がありました：
1. DSDはほとんどの場合3レベルの設計ですが、センターランを追加したことの意味がわかりませんか？
2.便利な小さな「？」がありますツールバー（矢印のすぐ右側）。 それを選択し、出力内の説明が必要な場所に移動してクリックすると、その分析に関する情報に転送されます。
3.パラメーター推定値は線形モデルのベータ係数であり、切片はY切片です。 分散成分は各成分の変動の推定値であり、固定効果テストは基本的にANOVAであり、モデルは個々の項に分離されています。
4.問題がない理由。ステートメントは、モデルが飽和している、すべての自由度が割り当てられている、または誤差項の推定がないため、統計的検定の根拠がないことです。
また、前に参照した章に示されている方法以外にも、ブロックを処理する方法があります。 見る：
サンダース、D。、 Leitnaker M.、およびMcLean R.（2002）「産業研究におけるランダム化された完全なブロックデザイン」品質工学、巻14、第1号
Re：ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？やあ@Phil_Kay
説明してくれてありがとう。無料の章はとても便利だと思います。 それにもかかわらず、ここの初心者はさらなる支援が必要です。
DSDをさらに分析したいと思います。 以下は、REMLメソッドを選択した後にJMPによって生成された結果です。
パラメータ推定値、REML分散成分推定値、および固定効果テストの解釈方法を教えてください。
確率を引き起こすDOEに何か問題がありますか>|t |とProb>Fは空白になりますか？
前もって感謝します。
Re：ブロック付きDSD-分析中にブロックを含める必要がありますか？やあ@AmirSS 、
はい。
分析にブロックを含める必要があります。
デザインにブロックを含める理由は、制御範囲外の実行ブロック間で予想される応答の違いを考慮するためです。
モデルのこの制御されていない変動を考慮する必要があります。
デザインテーブルのFitDefinitiveScreening分析スクリプトにより、すべての要素とブロックがXとして含まれているダイアログが表示されることがわかります。
Fit Definitive Screening分析を実行した後、[Make Model]をクリックして、選択した効果を含む[FitModel]ダイアログを表示できます。 この時点で、ブロックをランダム効果として追加する必要があります（スクリーンショットを参照）。[ブロック]>[属性]の赤い三角形メニュー>[ランダム効果]を選択します。 メソッドはデフォルトで推奨されるREMLになります。
この無料の章のダウンロード本から最適な設計：ケーススタディアプローチブロック効果とREMLについて詳しく説明します。 DOEの基本を超えて学びたい人には、この本を強くお勧めします。
それがお役に立てば幸いです。
よろしく、
フィル
