DSD con bloque: ¿debería incluirse el bloque durante el análisis?Hola todos,
Creé un DSD DOE: 6 parámetros con bloques agregados con carreras centrales para estimar los efectos cuadráticos, en total 18 carreras.
Ejecución del DOE, datos obtenidos. Ahora viene la parte de análisis. Uso esta opción para analizar el DSD DOE.
La pregunta es: ¿debería incluirse el Bloque en el área de X-roles?
Gracias por adelantado,
EmirSS
GAMARe: DSD con bloque - ¿Debe incluirse el bloque durante el análisis?Lo siento @statman , no vi esta respuesta antes de publicar mi propia respuesta.
Si está bien, me gustaría responder a 2 de sus puntos.
" No entiendo a qué te refieres con que agregaste carreras centrales. " Esta es una opción para diseñar DSD que puede ver en la captura de pantalla de @AmirSS en la parte superior de este hilo. JMP agregará puntos centrales a cada bloque que especifique.
" La razón de no prob. declaraciones es el modelo está saturado " - esta suele ser la explicación para no ver los valores p, pero no creo que eso sea lo que está sucediendo aquí. El modelo no parece tener muchos efectos. Yo creo que tenemos un DSD de 6 factores con 4 corridas añadidas, que serían 17 corridas. Además, habrá más carreras para los puntos centrales agregados para los bloques. Así que no creo que estemos en la situación de tener tantos parámetros para estimar como corridas.
Espero que mis respuestas sean de ayuda.
Saludos,
phil
Re: DSD con bloque - ¿Debe incluirse el bloque durante el análisis?Hola @AmirSS ,
En primer lugar, le gustaría saber que grabé una breve presentación sobre la selección de modelos para experimentos diseñados con bloques .
No necesariamente hay un problema con su DOE. Lo que tiene es un problema con los componentes de varianza REML e estimación Tienes una advertencia: " Convergencia Cuestionable."
Si el método de estimación no converge, entonces no es posible calcular los valores de p y los grados de libertad.
Hay diferentes razones por las que la cobertura puede fallar.
Le sugiero que busque "Convergencia cuestionable" aquí en la comunidad JMP. Hay muchos hilos sobre esto.
También podría adjuntar los datos para que podamos echar un vistazo. Es posible que desee anonimizarlo primero.
Saludos,
phil
Re: DSD con bloque - ¿Debe incluirse el bloque durante el análisis?@AmirSS , llegué un poco tarde a la discusión, pero tenía algunas preguntas/comentarios y sugerencias:
1. DSD son diseños de 3 niveles en su mayor parte, por lo que no entiendo lo que quiere decir con carreras centrales agregadas.
2. Hay un pequeño y práctico "?" en la barra de herramientas (justo a la derecha de la flecha). Si lo selecciona y luego lo mueve al lugar en su salida donde desea una explicación y hace clic, se le redirigirá a la información sobre ese análisis.
3. Las estimaciones de parámetros son los coeficientes beta en el modelo lineal y la intersección es la intersección Y. Los componentes de varianza son estimaciones de la variación de cada componente y las pruebas de efectos fijos son esencialmente ANOVA con el modelo separado en términos individuales.
4. La razón de no prob. declaraciones es que el modelo está saturado, todos los grados de libertad están asignados o no hay una estimación del término de error, por lo tanto, no hay base para una prueba estadística.
También agregaré, hay otras formas de manejar bloques además de lo que se describe en el capítulo al que se hizo referencia anteriormente. Ver:
Sanders, D., Leitnaker M. y McLean R. (2002) "Diseños de bloques completos aleatorios en estudios industriales" Ingeniería de calidad, vol. 14, Número 1
Re: DSD con bloque - ¿Debe incluirse el bloque durante el análisis?Hola @Phil_Kay
Gracias por la explicación.Creo que el capítulo gratuito es muy útil. Sin embargo, un principiante aquí necesita más ayuda.
Me gustaría analizar más a fondo mi DSD. A continuación se muestra el resultado generado por JMP después de elegir el método REML.
¿Puede explicar amablemente cómo interpretar las estimaciones de parámetros, las estimaciones de componentes de varianza de REML y también las pruebas de efectos fijos?
¿Hay algún problema con el DOE que cause el Prob>|t| y Prob>F para estar en blanco?
Gracias de antemano.
Re: DSD con bloque - ¿Debe incluirse el bloque durante el análisis?Hola @AmirSS ,
Sí.
Debe incluir el bloque en su análisis.
La razón para incluir un bloque en su diseño es tener en cuenta las diferencias esperadas en la(s) respuesta(s) entre sus bloques de ejecuciones que no están bajo su control.
Debe tener en cuenta esta variación incontrolada en su modelo.
Debería encontrar que la secuencia de comandos de análisis Fit Definitive Screening en su tabla de diseño abrirá el cuadro de diálogo con todos los factores y el bloque incluido como X.
Después de ejecutar el análisis Ajustar cribado definitivo, puede hacer clic en Crear modelo para que aparezca el cuadro de diálogo Ajustar modelo con los efectos seleccionados. En este punto, debe agregar el bloque como un efecto aleatorio (ver captura de pantalla): seleccione Bloque> Menú de triángulo rojo de atributos> Efecto aleatorio. El Método se establecerá de forma predeterminada en el REML recomendado.
Descarga gratuita de este capítulo del libro Diseño óptimo: un enfoque de estudio de caso habla con más detalle sobre los efectos de bloque y REML. Recomiendo encarecidamente este libro a cualquiera que quiera aprender más allá de los conceptos básicos del DOE.
Espero que eso ayude.
Saludos,
phil
