DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?Ciao a tutti,
Ho creato un DSD DOE - 6 parametri con blocchi aggiunti con corse centrali per stimare gli effetti quadratici, per un totale di 18 corse.
DOE eseguito, dati ottenuti. ora arriva la parte di analisi. Uso questa opzione per analizzare il DSD DOE.
La domanda è: il Blocco dovrebbe essere incluso nell'area dei ruoli X?
Grazie in anticipo,
Amir SS
DOERe: DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?scusate @statman , non ho visto questa risposta prima di pubblicare la mia risposta.
Se va bene, vorrei rispondere a 2 dei tuoi punti.
" Non capisco cosa intendi con hai aggiunto le corse centrali? " Questa è un'opzione per la progettazione di DSD che puoi vedere nello screenshot da @AmirSS all'inizio di questo thread. JMP aggiungerà punti centrali a ciascun blocco specificato.
" Il motivo per nessun prob. affermazioni è il modello è saturo " - questa è spesso la spiegazione per non vedere i p-value ma non credo che sia quello che sta succedendo qui. Il modello non sembra avere molti effetti. Credo che abbiamo un DSD per 6 fattori con 4 corse aggiunte, che sarebbero 17 corse. Inoltre ci saranno più piste per i punti centrali aggiunti per i blocchi. Quindi non penso che siamo nella situazione di avere tanti parametri da stimare quante sono le corse.
Spero che le mie risposte siano utili.
Saluti,
Fil
Re: DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?Ciao @AmirSS ,
Prima di tutto, potresti voler sapere che ho registrato una breve presentazione sulla selezione del modello per esperimenti progettati con blocchi .
Non c'è necessariamente un problema con il tuo DOE. Quello che hai è un problema con i componenti della varianza REML e stima. Hai un avviso: " Convergenza Discutibile."
Se il metodo di stima non riesce a convergere, non è possibile calcolare p-values e gradi di libertà.
Ci sono diversi motivi per cui la copertura può fallire.
Ti suggerisco di cercare "Convergence Questionable" qui nella comunità JMP. Ci sono molte discussioni su questo.
Potresti anche allegare i dati in modo che possiamo dare un'occhiata. Potresti voler rendere anonimo prima.
Saluti,
Fil
Re: DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?@AmirSS , Sono un po' in ritardo per la discussione, ma avevo alcune domande/commenti e suggerimenti:
1. I DSD sono per la maggior parte progetti a 3 livelli, quindi non capisco cosa intendi con le corse centrali aggiunte?
2. C'è un piccolo "?" a portata di mano nella barra degli strumenti (appena a destra della freccia). Se lo selezioni e poi lo sposti nel punto dell'output in cui desideri una spiegazione e fai clic, verrai inoltrato alle informazioni su tale analisi.
3. Le stime dei parametri sono i coefficienti beta nel modello lineare e l'intercetta è l'intercetta Y. Le componenti di varianza sono stime della variazione di ciascuna componente e i test a effetti fissi sono essenzialmente ANOVA con il modello separato nei singoli termini.
4. Il motivo per non prob. è il modello è saturo, tutti i gradi di libertà sono assegnati o non c'è una stima del termine di errore, quindi nessuna base per un test statistico.
Aggiungerò anche che ci sono altri modi per gestire i blocchi rispetto a quanto descritto nel capitolo precedentemente citato. Vedere:
Sanders, D., Leitnaker M. e McLean R. (2002) "Progettazioni di blocchi completi randomizzati negli studi industriali" Ingegneria della qualità, vol. 14, Edizione 1
Re: DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?Ciao @Phil_Kay
Grazie per la spiegazione.Trovo che il capitolo gratuito sia molto utile. Tuttavia, un principiante qui ha bisogno di ulteriore assistenza.
Vorrei analizzare ulteriormente il mio DSD. Di seguito sono riportati i risultati generati da JMP dopo aver scelto il metodo REML.
Può gentilmente spiegare come interpretare le stime dei parametri, le stime delle componenti di varianza REML e anche i test a effetto fisso?
C'è qualcosa di sbagliato nel DOE che causa il problema>|t| e Prob>F devono essere vuoti?
Grazie in anticipo.
Re: DSD con blocco - Il blocco deve essere incluso durante l'analisi?Ciao @AmirSS ,
Sì.
Dovresti includere il blocco nella tua analisi.
Il motivo per includere un blocco nel tuo progetto è tenere conto delle differenze previste nelle risposte tra i tuoi blocchi di esecuzioni che non sono sotto il tuo controllo.
Devi tenere conto di questa variazione incontrollata nel tuo modello.
Dovresti scoprire che lo script di analisi Fit Definitive Screening nella tua tabella dati farà apparire la finestra di dialogo con tutti i fattori e il blocco incluso come X.
Dopo aver eseguito l'analisi Fit Definitive Screening, è possibile fare clic su Crea modello per visualizzare la finestra di dialogo Adatta modello con gli effetti selezionati. A questo punto dovresti aggiungere il blocco come effetto casuale (vedi screenshot): Seleziona Blocco > Attributi dal menu triangolo rosso > Effetto casuale. Il metodo verrà impostato automaticamente sul REML consigliato.
Scarica questo capitolo gratuito dal libro Design ottimale: un approccio di studio di caso parla in modo più dettagliato di effetti a blocchi e REML. Consiglio vivamente questo libro a chiunque voglia imparare oltre le basi del DOE.
Spero che aiuti.
Saluti,
Fil
