TABLA DE COMPARACIÓN DE MODELOS EN JMP PRO - DIFERENCIA EN VALORESEstoy realizando tres análisis sobre un conjunto de datos, a saber, regresión lineal múltiple, bosques de arranque y redes neuronales y luego aplico la tabla de comparación de modelos para obtener un resumen de los resultados de un vistazo. Encuentro que los resultados obtenidos en las redes neuronales aparecen de manera diferente en la salida real de la red neuronal y en la tabla de comparación de modelos. Por ejemplo, el valor de R cuadrado obtenido en la salida de la red neuronal fue 0,9812414, pero aparece como 0,9553 en la tabla de comparación de modelos para el conjunto de prueba de la columna de validación. ¿Cómo cambia este valor en la tabla de comparación de modelos?
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: TABLA DE COMPARACIÓN DE MODELOS EN JMP PRO - DIFERENCIA DE VALORESEl algoritmo de red neuronal comienza asignando aleatoriamente un conjunto de pesos y luego reajustando iterativamente esos pesos. Este proceso produce un conjunto ligeramente diferente de ponderaciones finales (y, por lo tanto, estadísticas de ajuste) cada vez que se ejecuta el algoritmo. Guardó un conjunto específico de pesos cuando guardó la fórmula de predicción para usar en la Comparación de modelos, y ahora, cuando vuelve a ejecutar el análisis abriendo el archivo .jrp, el modelo se vuelve a ejecutar con un nuevo conjunto aleatorio de pesos iniciales y produce resultados numéricos ligeramente diferentes. . Para obtener exactamente el mismo resultado numérico cada vez, especifique un valor inicial aleatorio antes de ejecutar el modelo. (Ver esta página de documentación .) Establecer la semilla aleatoria garantizará que la inicialización aleatoria de los pesos sea la misma cada vez.
El mismo concepto se aplica a Bootstrap Forest (aquí, la semilla aleatoria controla el muestreo de arranque), aunque la opción de semilla aleatoria aparece en la ventana de especificación en lugar de la ventana de lanzamiento como en Neural:
Re: TABLA DE COMPARACIÓN DE MODELOS EN JMP PRO - DIFERENCIA DE VALORESGracias por su pronta respuesta, que ha aclarado el asunto.
