95% 的置信区间，是吗？你好，
我被要求就过程相关值提供一些统计建议。 所以我们正在制造一种产品，我们正在监测合成结束时留下的溶剂量。
我得到了 12 个值。 从这个公认的非常小的统计样本中，我们想做一个预测说：未来 95% 的值将低于这个值。 我试着给我的同事提供分销平台的 95% 置信区间，但他们说这不是正确的。
我的一位同事提到，可能有必要在 JMP 中生成预测值，并尽可能考虑这些值的测量不确定性。
有什么建议吗？
以下值：
9,1
9,6
9,5
9,34
9,54
9,73
9,79
9,85
9,9
9,95
9,86
9,51
分析回复：95% 的置信区间，是吗？分布平台中引用的 95% 置信区间是针对总体平均值...而不是单个值。 听起来您正在尝试估计未来值的容差区间。 预测未来值的愿望意味着您必须假设您拥有的样本是合理的，并且从统计和实践的角度可以代表总体。 一旦您实现了智力飞跃……那么只需使用 JMP 的容差区间功能来估计所需的数量。 这是公差区间的 JMP 文档的链接。JMP 中的公差区间
回复：95% 的置信区间，是吗？你好@P_Bartell ,
感谢您的回复。 所以我假设这个数据是一个有代表性的样本。所以我在分布上使用了置信区间。 我不确定要使用哪个值。
因为我想预测 95% 的值的限制，所以我选择了单边上限和 0.95 作为要覆盖的比例。 但是信心水平呢？我应该保持在0.95吗？
回复：95% 的置信区间，是吗？您可以在任何您喜欢的地方设置置信度。 更重要的是，当您传达公差限制时，您会同时传达用作确定公差限制的一部分的置信水平。
