Mark Bailey，高级分析软件测试员，JMP Statistical Discovery LLC
丁建峰，高级研究统计开发人员，JMP
通常需要比较两个总体，每个总体只有一个样本。 统计推断通常用于帮助比较。 我们的介绍仅限于涉及两个假设的统计推断：原假设和备择假设。 有时比较的目的是提供足够的证据来确定两个人群之间存在显着差异。 在其他时候，目标是提供足够的证据证明两个人群之间存在显着的等效性、非劣效性或优势性。 这两种情况都可以通过假设检验来辅助，但它们需要不同的检验。 我们使用常见示例回顾了这些情况、适当的假设和适当的测试。
另一种常见的比较是在相同数量的两次测量之间进行比较。 测量系统分析广泛涵盖了这种情况。 相反，我们的演讲侧重于制药和生物技术开发和制造所使用的化学和生物分析方法比较协议。 我们介绍了 JMP 17 中提供的两种方法，用于评估新测试方法相对于已建立的参考方法的准确性。 一种方法在 JMP 中称为戴明回归或拟合正交。 第二种方法称为 Passing-Bablok 回归。 我们回顾了评估准确性的背景、方法比较数据的独特性，并通过示例演示了这两种回归方法。
