Mark Bailey, 수석 분석 소프트웨어 테스터, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, 수석 연구 통계 개발자, JMP
두 모집단을 각 모집단의 표본만으로 비교해야 하는 것은 일반적입니다. 통계적 추론은 종종 비교를 돕기 위해 사용됩니다. 우리의 프레젠테이션은 귀무 가설과 대립 가설의 두 가지 가설을 포함하는 통계적 추론으로 제한됩니다. 때때로 비교의 목적은 두 모집단 사이에 유의미한 차이가 있다는 것을 결정하기에 충분한 증거를 제공하는 것입니다. 다른 경우에 목표는 두 모집단 사이에 상당한 동등성, 비열등성 또는 우월성이 있다는 충분한 증거를 제공하는 것입니다. 두 상황 모두 가설 검정을 통해 도움을 받을 수 있지만 서로 다른 검정이 필요합니다. 일반적인 예를 사용하여 이러한 상황, 적절한 가설 및 적절한 테스트를 검토합니다.
또 다른 일반적인 비교는 동일한 양의 두 측정값 간의 비교입니다. 이 상황은 측정 시스템 분석에서 광범위하게 다루고 있습니다. 우리의 프레젠테이션은 대신 제약 및 생명 공학 개발 및 제조에 사용되는 화학적 및 생물학적 분석에 대한 방법 비교 프로토콜에 중점을 둡니다. JMP 17에서 사용할 수 있는 두 가지 방법을 제시하여 확립된 참조 방법에 대한 새로운 테스트 방법의 정확도를 평가합니다. 한 가지 방법은 JMP에서 데밍 회귀 또는 직교 맞춤으로 알려져 있습니다. 두 번째 방법은 Passing-Bablok 회귀로 알려져 있습니다. 정확도 평가의 배경, 방법 비교 데이터의 고유한 특성을 검토하고 두 회귀 방법을 예제와 함께 보여줍니다.
