Mark Bailey，高級分析軟件測試員，JMP Statistical Discovery LLC
丁建峰，高級研究統計開發人員，JMP
通常需要比較兩個總體，每個總體只有一個樣本。 統計推斷通常用於幫助比較。 我們的介紹僅限於涉及兩個假設的統計推斷：原假設和備擇假設。 有時比較的目的是提供足夠的證據來確定兩個人群之間存在顯著差異。 在其他時候，目標是提供足夠的證據證明兩個人群之間存在顯著的等效性、非劣效性或優勢性。 這兩種情況都可以通過假設檢驗來輔助，但它們需要不同的檢驗。 我們使用常見示例回顧了這些情況、適當的假設和適當的測試。
另一種常見的比較是在相同數量的兩次測量之間進行比較。 測量系統分析廣泛涵蓋了這種情況。 相反，我們的演講側重於製藥和生物技術開發和製造所使用的化學和生物分析方法比較協議。 我們介紹了 JMP 17 中提供的兩種方法，用於評估新測試方法相對於已建立的參考方法的準確性。 一種方法在 JMP 中稱為戴明回歸或擬合正交。 第二種方法稱為 Passing-Bablok 回歸。 我們回顧了評估準確性的背景、方法比較數據的獨特性，並通過示例演示了這兩種回歸方法。
