JMP Statistics Discovery LLC、シニア分析ソフトウェアテスター、Mark Bailey
Jianfeng Ding、シニアリサーチ統計開発者、JMP
2つの母集団を、各母集団のサンプルのみと比較する必要があるのが一般的です。 統計的推論は、比較を支援するためによく使用されます。 私たちのプレゼンテーションは、帰無仮説と対立仮説の2つの仮説を含む統計的推論に限定されています。 比較の目的は、2つの母集団の間に有意差があると判断するための十分な証拠を提供することである場合があります。 また、2つの母集団間に有意な同等性、非劣性、または優越性があるという十分な証拠を提供することも目標です。 どちらの状況も仮説検定で支援できますが、異なる検定が必要です。 これらの状況、適切な仮説、および一般的な例を使用した適切なテストを確認します。
もう1つの一般的な比較は、同じ量の2つの測定値の間です。 この状況は、測定システム分析によって広くカバーされています。 代わりに、私たちのプレゼンテーションは、製薬およびバイオテクノロジーの開発と製造で使用される化学的および生物学的アッセイのメソッド比較プロトコルに焦点を当てています。 確立された参照メソッドに対する新しいテストメソッドの精度を評価するために、JMP17で使用可能な2つのメソッドを紹介します。 1つの方法は、JMPではデミング回帰またはフィット直交として知られています。 2番目の方法は、Passing-Bablok回帰として知られています。 精度の評価の背景、メソッド比較からのデータの固有の性質を確認し、例を使用して両方の回帰メソッドを示します。
