Mark Bailey, probador sénior de software de análisis, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, desarrollador sénior de estadísticas de investigación, JMP
Es común necesitar comparar dos poblaciones con solo una muestra de cada población. La inferencia estadística se usa a menudo para ayudar a la comparación. Nuestra presentación se limita a la inferencia estadística que implica dos hipótesis: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. A veces, el objetivo de la comparación es proporcionar pruebas suficientes para decidir que existe una diferencia significativa entre dos poblaciones. En otras ocasiones, el objetivo es proporcionar pruebas suficientes de que existe una equivalencia significativa, no inferioridad o superioridad entre dos poblaciones. Ambas situaciones pueden ser asistidas con una prueba de hipótesis, pero requieren pruebas diferentes. Revisamos estas situaciones, las hipótesis apropiadas y las pruebas apropiadas usando ejemplos comunes.
Otra comparación común es entre dos medidas de la misma cantidad. Esta situación está ampliamente cubierta por el Análisis de Sistemas de Medición. Nuestra presentación se centra, en cambio, en el protocolo de comparación de métodos para ensayos químicos y biológicos utilizados en el desarrollo y la fabricación de productos farmacéuticos y biotecnológicos. Presentamos dos métodos que están disponibles en JMP 17 para evaluar la precisión de un nuevo método de prueba frente a un método de referencia establecido. Un método se conoce como regresión de Deming o ajuste ortogonal en JMP. El segundo método se conoce como regresión de Passing-Bablok. Revisamos los antecedentes de la evaluación de la precisión, la naturaleza única de los datos de las comparaciones de métodos y demostramos ambos métodos de regresión con ejemplos.
