Mark Bailey, Senior Analytics Software Tester, JMP Statistical Discovery LLC
Jianfeng Ding, sviluppatore statistico di ricerca senior, JMP
È comune dover confrontare due popolazioni con solo un campione di ciascuna popolazione. L'inferenza statistica viene spesso utilizzata per aiutare il confronto. La nostra presentazione è limitata all'inferenza statistica che coinvolge due ipotesi: l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. A volte l'obiettivo del confronto è fornire prove sufficienti per decidere che esiste una differenza significativa tra due popolazioni. Altre volte, l'obiettivo è fornire prove sufficienti dell'equivalenza, non inferiorità o superiorità significativa tra due popolazioni. Entrambe le situazioni possono essere assistite con un test di ipotesi, ma richiedono test diversi. Esaminiamo queste situazioni, le ipotesi appropriate e i test appropriati utilizzando esempi comuni.
Un altro confronto comune è tra due misurazioni della stessa quantità. Questa situazione è ampiamente coperta dall'analisi del sistema di misurazione. La nostra presentazione si concentra invece sul protocollo di confronto dei metodi per saggi chimici e biologici utilizzato dallo sviluppo e dalla produzione farmaceutica e biotecnologica. Presentiamo due metodi disponibili in JMP 17 per valutare l'accuratezza di un nuovo metodo di prova rispetto a un metodo di riferimento stabilito. Un metodo è noto come regressione di Deming o Fit Orthogonal in JMP. Il secondo metodo è noto come regressione Passing-Bablok. Esaminiamo lo sfondo della valutazione dell'accuratezza, la natura unica dei dati dai confronti dei metodi e dimostriamo entrambi i metodi di regressione con esempi.
