你好每個人。
我的姓名是米科爾·特雷索爾迪.
今天我的演講將要出色地關於編碼和連續的和混合物變數
到探索黑莓的這輸入空間。
前這跳進入這話題儘管，
ID喜歡到給你的簡短的大綱的什麼我的推介會會看起來喜歡。
患病的開始經過分享和呈現到你到小的少量的到一般的主意
的什麼這目的的這專案曾是和這客觀的那曾是駕駛它，
和然後患病的經過閣下到展示這最初的方法
那我們拿最初到追求這客觀的。
患病的然後展示你儘管，
那下列的這最初的方法，我們做遇到一些問題。
在那觀點在這問題實習,
出色地需要到去後退到這開始的這問題環境，
和嘗試到看起來在那從到輕微地不同的看法，
在到方式那我們能人物出去一個備擇方案方式
的看著在我們的輸入變數。
在正在做這，出色地出色地改變我們的日期結構。
但患病的展示你如何我們能實際上建造一個相等的進行統計模型
在到方式那我們將要筆記出色地在需要的去和收集任何額外的日期，
但實際上我們會有能力的到重新分析精確的相同的日期，
和仍然出色地有能力的到希望克服我們的最初的問題
和尋找一些有用方向到去。
這是這概述的這推介會。
讓我開始經過給予你這一般的主意的這專案.
什麼時候這客戶首次到達出去到我們，他們有某物心裡
在條款的擁有一些原料他們需要的到混合一起，
在到方式那這最終的公式展出的一些最佳的特性。
黑莓具體來說，
任何公式曾是去到出色地判斷的之上二特性，
和每個的這些特性有到見面一些肯定最優性標準。
作為這只是指出，這問題本身，是預一般的在它是性質。
出色地有一些原料，使用這常見的比喻，
我們能思考關於我們自己在這廚房擁有一些原料
和擁有到人物出去到方式到混合他們。
在方式那，在這結尾，我們的蛋糕將要看起來好的
和還品嚐好的。
這是這一般的框架。
現在，點亮我給你一些黑莓細節關於這具體的蛋糕。
這食譜來電為了四原料，
因素到，因素乙，因素C，和因素D .
為了因素到，乙，和C，
實際上這數量到放在這食譜是存在預定的。
我們不有自由那裡。
閣下這其他手，什麼我們需要到決定儘管
是如何是去到製作那些原料，如果你喜歡。
那裡是多種的方法的製作那些原料
因為我們有多種的生的材料那我們能採用
到到達到那些原料。
然後僅有的後擁有這些原料準備好為了使用，
我們能實際上採用他們在這最終的食譜。
這是為了因素到， B、C.
為了因素D閣下這其他手，那裡是僅有的一生的材料我們能使用。
僅有的一方式的製作它。
什麼我們需要到決定是如何很多
是去到放到因素D在這最終的食譜。
只是到回顧一下，在條款的決定-製作問題，
出色地需要到決定四事物，
如何我們製作因素到，如何我們製作因素乙，
如何我們製作因素C，
和如何很多的因素D是去到放在這食譜。
好的，現在患病的需要到出色地到小的黑莓具體的
在給予你一些黑莓細節
關於如何，什麼是這些方法的製作因素到，乙，和C。
這客戶，什麼時候他們來了到我們，
他們有相對地很少選項在頭腦為了這。
為了因素到，他們通緝到考慮二生的材料。
任何一個僅有的使用生的材料A1,或者僅有的使用生的材料A2。
為了因素乙，盎司再次，僅有的二生的材料，乙1和乙2.
這可能的方法的製作因素乙，
它曾是任何一個這二馬鈴薯泥混合的乙1和乙2、
或者到50-50混合的乙1和B2.
因素C我們是現在三排材料是可用的為了製作它。
再說一次，要么這三馬鈴薯泥混合， C 1、 C 1、 C3,
或者作為到第四選項，是50-50混合的C 1和C 2.
和尊重到這因素D數量，
哪個我是去到表示經過從現在在，經過X 1、
他們通緝到測試四可能的水平。
四可能的金額，五， 10、 15、和20.
關於這回覆變數，那些是輕微地黑莓直截了當
在這感覺那我們僅有的有二的他們，
兩個都我們的連續的變數。
每個的他們，作為這曾是提及在這開始，
有到見面肯定最優性臨界點，最優性標準。
為了Y1有到出色地多於17. 為了Y2有到出色地多於2.6。
現在我們有閣下我們的左邊，
我們的輸入變數那我們需要到決定如何到演習和各不相同
在製作這食譜。
閣下這正確的邊，
我們有這特性那是有興趣的在。
什麼我們。到做曾是
到他提出我們的客戶到做設計的實驗
在到方式那我們會去出去和製作一些的這些食譜，
製作一些的這些配方和出色地有能力的，從這集日期，
後記錄這特性為了[聽不清楚 00:06:32] ,
實際的觀察到的配方，
到理解和推論這關係經歷
那是連結這輸入變數。
如何我們是製作我們的食譜和回覆變數。
如何這特性實際上是執行他們自己
為了不同的組合的這輸入。
最終那這客觀的的這專案曾是在事實，
到人物出去無論那裡曾是一個最佳的食譜，
意義到食譜那誰的特性
兩個都遇見他們的各自最優性標準。
給定這架構架，給定這環境，
現在它是漂亮的清除那X 1是去到出色地到定量的多變的。
但如何關於因素到，乙，和C？
給定這事實那我們能混合這些生的材料。
是我們去到對待他們作為絕對的或者是我們去到對待他們作為數字？
在這實習,因為這客戶曾是特別有興趣的在
觀察這表現的這些具體的作曲的這生的材料
為了製作這各種各樣的因素到，乙，和C，
我們。到容納他們的要求和編碼的他們作為絕對的變數
在到方式那我們是當然那那些具體的作曲
是去到展示向上在這設計的實驗。
再次，絕對的變數方法那，和在這家園，
每個等級的這絕對的對應到到可能的方式
的製作這成分或者因素。
我們結尾向上和三絕對的變數
和二，三，和四等級分別。
現在，輪流出去那實際上
這絕對的編碼方法曾是還漂亮的有幫助的在這討論
的如何我們通緝到指定這統計模型
那，在原則，曾是應該到，
或者在至少假定到出色地綜合的足夠的
到描述和捕獲這關係經歷
之間這因素和這回應，這特性。
為了這客戶，曾是特別簡單的
為了擁有這絕對的編碼到確認和指定
什麼互動類型輪流WHO他們是期待到如果它是
在條款的解釋和出色地相關的在解釋這關係。
這最終的統計模型
那我們結束了向上指定這設計的實驗，
包括的主要的效果，二-方式互動，全部的他們，
二次的和立方體條款為了這延續多變的
和這添加的這交互作用的這二次的和一的這因素。
現在，的課程，
我們還有一些約束在這數位的實驗可用的。
因為我們明顯地不有無窮數量的資源，
我知道我們放到約束的51運行，
和這是這美國能源部那聯合管理計劃給了我們
有能力的到估計這統計模型我們只是指定的，
和還出色地有能力的到出色地之內這限制條件
那閣下我們的資源。
現在和這，這僅有的事物那曾是左邊到做
曾是去和製作這51配方。
想像那是極佳的快的，和一切是魔法，
和我們有已經得到槍
和製成全部的我們的關係集日期。
現在我們是在好的形狀為了
估計這高斯模型那我們指定的。
這些是這結果為了這第一個屬性，Y 1.
我們能如果它是那那裡是到漂亮的好的合身之間預測和實際的價值觀。
到也是，如果我們看起來在這指標，這報告，這模型概括，
那些看起來漂亮的滿意的。
這相同的是真的如果我們看起來在現在在這第二財產Y2,
再次，漂亮的好的合身。
我們是快樂的和我們的楷模，和我們思考我們做過到好的工作
在捕獲這關係。
現在記住那什麼我們真的想到發現是，在事實，
那裡是任何最佳的食譜那能見面兩個都標準為了我們的特性。
如何是我們去到做這？
如何是我們去到建立如果這樣的到最佳的食譜存在或者不是？
出色地，在JMP Pro 16，這是到極佳的簡單的任務，
因為我們能模擬數千的潛在的備擇方案食譜
經過使用這分析器特徵選項。
為了每個的這些假想食譜，
我們能自動地有在這相同的桌子
這預料到的意思是價值為了這二特性，
我知道那它來了超自然和極佳的簡單的
到如果它是如果那裡是任何最佳的食譜。
只是到給你一個主意如何快的那是，
這想到展示你居住，如何我們能做這。
這是我的美國能源部絕對的桌子，在哪裡這有我的因素到，乙，和C。
X1是我的僅有的定量的輸入變數。
這有我的記錄的價值觀為了這二特性， Y1和Y2。
現在想像一下那我們有已經跑步這模型，估計的模型
和已儲存這預言公式為了這二變數這裡。
我們能去這裡和強調這些二列。
去到圖形，選擇分析儀，
和然後放那些二預言公式在這是預言公式盒子
和點選好的。
這是這通常方式我們得到到分析器對話盒子。
在事實，我們能,容易地玩大約和改變這各種各樣的，
但等級的這輸入在到方式那我們能實際上如果它是
如何這影響我們的預測為了這二特性。
然而，什麼這想到展示你今天
是如何我們能實際上問，去到這紅色的三角形，
問聯合管理計劃到輸出到隨機的桌子，和我們能製作它作為大的作為我們喜歡。
我是去到開始和30,000行，只是到開始，
患病的展示你，如果它是，
沒有真的，拿了不時間為了聯合管理計劃到給我們這30,000列
在哪裡每個桌子，在哪裡每個排對應到到假想食譜
那我們沒有一定見過在這美國能源部。
這是這力量的擁有這特徵在傑普,
那我們能探索這輸入空間在字面上地不時間。
現在，如果我們是有興趣的在看到
無論那裡是一食譜那是最佳的，
然後我們能去這裡，圖形建築商，
和放這預測性的價值觀為了Y1,預測性的價值觀為了Y2。
和然後只是到援助我們的視覺化，
我是去到放到垂直的軸
在一致的這最佳的臨界點為了Y2,
和同樣地水平的線標記這最佳的臨界點為了Y1。
這上象限表示這最佳的地區，
因為兩個都特性是滿意的這最優性標準。
很遺憾，那我們能如果它是從這裡
那我們不尋找任何食譜那是，在事實，
有能力的到滿足兩個都這標準。
這是喜歡，好的，筆記非常好的消息。
現在點亮我去後退到我的推介會非常快的。
我們能如果它是，在事實，
那我們不有任何特性線這象限
和這快樂的綠色的笑臉。
什麼做我們做在這觀點？
做我們給向上？ 的課程筆記。
什麼我們能做是，在事實，去後退到這開始的這問題
和嘗試到如果它是如果我們能改變任何的我們的最初的選擇
那我們第一次製作在接近這問題。
在特別的，你可能出色地回憶那我們是未定
無論我們會對待這因素到，乙，和C
作為絕對的或者作為數字。
我知道做我們有治療過的他們作為絕對的。
我知道做，因素到作為存在到絕對的多變的，和二水平，
任何一個僅有的使用A1或者僅有的使用A2。
然而，因為在事實，這客戶是打開
到混合這生的材料到製作因素到。
我知道那曾是一個選項。
然後什麼我們能思考的
是替代這因素到和多變的
那現在這稱呼A1內容，哪個是到定量的多變的，
哪個代表如何很多的A1我是去到放
進入這混合物的A1和A2 為製作因素到。
這翻譯，
這轉換之間絕對的等級和數值價值觀，
它是幾乎即時。
如果我是僅有的使用A1,我是去到使用100%的A1在我的混合物。
我知道這能佇列A1內容到出色地平等的到一。
閣下這對面的邊，如果我是僅有的使用A2，
這方法那這有零A1內容在我的混合物，
和所以A1內容是去到出色地平等的到零。
你可能有猜到了那隱含地，
我們是還定義A2內容到出色地平等的到1 - A1內容。
但我們不真的需要那
因為我們是僅有的看著在二混合物變數。
為什麼是我們正在做這？
出色地，這優勢是清除。
和因素A，
我們是受約束的在看著在任何一個A1內容到出色地平等的到零或者一。
現在那是考慮到繼續編碼，
這A1內容能拿任何價值之間零和一。
這，的課程，
代表一個巨大的跳在這靈活性的我們的模型
和一個無窮在這感覺那現在我們是打開
到字面上地無窮黑莓混合物和無窮黑莓方法的製作因素A。
同樣地，因素乙是絕對的和三水平。
我知道做它是到過這方式，
編碼的僅有的B1,僅有的B2或者50-50混合。
但下列的這相似的邏輯，
我們能現在介紹至B1內容，連續的多變的。
到獲得，這轉換是去到出色地確切地這相同的。
50-50混合的乙1和乙2將要出色地轉換的在0.5
因為我是使用50 %的乙1和50 %的乙2.
再次，乙2 內容是1 - B 1 內容。
到獲得，這優勢是那是筆記邊界到跳從零到0.5,
或者到零到一一定，
但我們能探索這所有的光譜的價值觀
從零到一。
因素C是可能黑莓棘手,
因為我們做有三可能的生的材料到混合向上。
到t這實習,
我們需要到介紹筆記只是一，但實際上三連續的變數
那除了存在連續的，有還這混合物限制。
含義在全部次，他們需要到出色地某物到一。
但這轉換
之間這等級的因素C和這三新的混合物變數
如下確切地這相同的邏輯。
那是極佳的簡單的。
這是只是到視覺化的如何我們做這轉換的這水平。
這是如何這美國能源部點那我們已經有這日期尊敬的。
我們不需要任何事物別的。
是座位之內這連續的編碼空間。
現在，這僅有的黑莓
。腳步在透過從這絕對的編碼
到使用到連續的編碼是如何，在事實，
我們轉變這這統計模型
那我們使用到設計這實驗和然後到分析這日期。
如何是我們去到做這？
出色地，這更輕鬆方式是到只是做它在許多小的腳步。
什麼是去到做是開始和我們的主要的效果模型，
到小的經過小的在這不同的因素。
我們開始和因素A，哪個有僅有的二水平。
現在在這連續的編碼，什麼是去到放是A1內容。
是僅有的去到放這線性學期的這A1內容。
在事實，我們僅有的有一係數為了因子A在這類別編碼模型。
同樣地，現在是去到有一單身的係數為了A1內容。
現在如果你不相信我，這，它是一個相等的模型。
我是去到展示你到夫妻的例子。
想像一下我們想到人物出去
這影響的使用僅有的A2為了製作因素A，
然後那方法那A1內容是零。結尾。
從這絕對的編碼模型，
是去到只是看起來在這截距學期，
因為這額外的學期指的是到什麼時候我們使用A1。
閣下這其他邊，
為了連續的編碼模型，
是去到放這截距，的課程，
和然後這A1內容係數，但現在我們將要乘它經過零
因為A1內容是零。
不是甚至正在做任何數學，
你能真的如果它是那這些二數位是確切地這相同的。
相似地，如果我們想到如果它是,什麼是這影響的使用僅有的A1
現在在這時間， A1內容是去到出色地平等的到一。
現在為了絕對的，
我是去到和向上這截距學期加這因子A係數符合
會計為了這不同之處和這等級的這因素。
閣下這其他雖然側面，
我們是去到總是包括這截距。
到t這觀點，出色地乘這A1內容係數經過一
因為這內容是一。
再說一遍，不甚至任何數學，
這二數位這裡是這相同的作為這二數位這裡。
確切地相等的。
現在和因素乙，我們有三水平。
如何是我們去到做那？
出色地，因為它有三水平，現在我們不能只是添加這線性學期，
但我們還需要到添加這二次的學期。
我們有二係數前，和是去到有二係數
現在也和這連續的編碼。
到獲得，如果你不相信我，這是一個相等的模型，
我們可以工作出去在至少一例子，哪個作品確切地作為前和。
如果這僅有的有B2、B 1 內容在零，
方法那二係數是去到有零重量
在計算這影響。
所以這二數位是僅有的只是二那阿瑞斯,在事實這相同的。
我是筆記去到去進入這再次，
僅有的乙1是相等的到B1內容平等的到一。
這最多有趣的是，
這那在至少需要你到做一些總結。
在哪裡乙1內容是去到出色地0.5,因為我們是考慮到50-50混合。
你能核實容易地
那這些二數位這裡總結向上
是相等的到這其他邊的這方程式
在哪裡我們放0.5和0.5平方，
因為現在我們的乙1 內容是平等的到0.5。
現在為了因素C，我們有四水平。
我們特別記住，我們有三可能的生的材料。
我們有到介紹三混合物變數。
每一個時間我們做有到交易和混合物變數事物，
它是輕微地複雜的
因為他們變得完美清潔工和任何持續的學期。
在推桿這C 1、 C 2、和C 3、
這和的他們刪除或者需要我們到刪除這持續的學期。
但其他比那，一切如下漂亮的很多這相同的。
我們有三係數這裡，
和是仍然去到有三係數這裡
因為我們有四、但我們是得到紅色的的這截距。
我知道仍然這相同的平衡。
到獲得，我是筆記去到去阿特拉韋索全部的這例子，
但你是黑莓比歡迎到看起來在這幻燈片離線
和查看那那些阿瑞斯,在事實，給出你總是這相同的答案。
這些是全部這例子。
現在和我知道很多工作，我們有成立這轉換的這主要的影響。
如何我們實際上轉變每個分離因素
進入使用這新的連續的變數？
現在我們的原來的模型，儘管，包括黑莓比只是主要的影響。
在事實，我們有這二-方式互動。
現在這主意這裡是那每一個時間因子A出現，
我是去到代替它與A1內容。
每一個時間因素乙出現，
我是去到代替它
和這兩個B1內容和乙1內容平方。
同樣地為了因素C，
我是去到代替它和這四條款那我有放這裡。
這相同的持有什麼時候我是交互作用和X 1、
和一切是非常很多在這相同的味道，
邏輯上如下這相同的方案。
這僅有的警告那你想到出色地意識到的的
和出色地特別細心關於
是那每一個時間你相互影響到三混合物變數，
在哪裡那些是你的三混合物變數，
那些主要的效果那你起初有現在需要到出色地排除從這模型，
否則，這模型慣於出色地可行的。
那是這僅有的警告那你需要到出色地小心關於。
其他的比那，是準備好到去。
我們已經得到我們的相等的連續的模型。
現在什麼我們能做是，在事實，再次，核實那一切是仍然相同的。
這得到確切地這相同的預測，
任何一個使用這絕對的編碼或者去和使用這連續的編碼。
現在你可能問我，為什麼是你去進入我知道很多麻煩
和去，正在做我知道很多資訊如果事物是確切地相同？
出色地，這優勢是即時到如果它是，
和你能真的欣賞它如果你開始看著在這分析器。
這是這分析器，如何它看起來，什麼時候你使用這絕對的編碼。
你有到跳之間這不同的水平。
你不有這最微弱的主意什麼能發生在之間。
隨著連續的編碼於其他手，
那是確切地什麼你能做。
你能探索方式黑莓的這不同的可能的方法
的製作這各種各樣的原料因素A，乙，和C
在到方式那前它曾是只是出去的界限。
在技術的條款，方法那我們有方式黑莓力量的插值。
這不作為自由的，的課程。
什麼你支付，這價格的是在事實，
那你是隱含地製作一些假設。
這假設問候這方式那這各種各樣的新的連續的變數
那我們有介紹是有關的到這回應。
在到方式，我們是隱含地假設那
這關係之間到1 內容和我們的特性是線性。
這關係之間B1C內容是二次和我知道向前。
如果你思考那那些假設不真的抓住在你的家園，
然後的課程，這所有的程式是可疑的。
你不想到追求這。
但如果你不有任何原因為什麼你不會相信這，
或者在至少為什麼你不會在至少探索這可能性，
然後，現在我們能去後退和做這相同的鍛鍊
和探索再次這輸入空間，但和方式黑莓靈活性。
再次，讓我們如果它是如果我們能尋找那一個最佳的食譜
和這新的連續的混合物編碼。
如何是去到做？ 出色地，確切地相同的方法。
我要去使用這聯合管理計劃分析器特徵
和使用這模擬和如果它是如果我們能尋找任何事物。
現在點亮我去這裡。
這是我的美國能源部連續的桌子。
連續的，因為現在你能如果它是那
這些是全部編碼的作為連續的變數。
他們有這藍色的三角形下一個到他們自己。
這C 1、 C 2、 C 3是還這些星星,
表明那他們是編碼的作為混合物變數在JMP。
現在想像那再次，
我們有已經已安裝我們的模型和這合身模型平台遊戲。
我們已儲存我們的預言公式現在和這連續的編碼。
什麼是去到做相同的事物，
圖形分析儀，選擇那些，和這裡我們去。
這裡是我們的預言分析器。
現在我們能玩方式黑莓和這分析器和如果它是全部不同的組合
沒有擁有到跳之間不同的選項。
現在，盎司再次，紅色的三角形，輸出隨機的桌子。
只是為了製作事物公平的，我是去到問3,000行。
再次，不時間，字面上地眨的一個眼睛。
聯合管理計劃給出你3,000排桌子
在哪裡現在每個食譜都是一遍，抱歉。
每一行是再次，到潛在的假想食譜
那我們沒有真的看到,一定見過在我們的美國能源部
但它仍然可行的，
因為它仍然尊重這約束那我們有在這開始。
盎司再次，
到人物出去無論某物好的是發生的事情，
或者在至少無論之內這30,000配方，
我們做尋找某物那是最佳的。
我是去到構造這相同的圖形。
現在你能如果它是那我們的點是全部分散的和是筆記對齊不再了。
再次，配件這軸只是到援助我們的可視化。
這是這好的事物。
和這方式的編碼和看著在黑莓的這輸入空間，
我們做尋找很少配方那似乎到出色地有希望。
的課程，我們需要到保持在頭腦那這我們的預測性的價值觀。
一切是仍然依靠閣下我們的日期，閣下我們的統計模型分析，
但是仍然黑莓有希望比前。
我們做尋找某物在這最佳的地區定義的經過這些二軸。
迅速地，去後退到我的推介會，
這想到畫到最終的結論這裡，
哪個是，在事實，那，使用這絕對的編碼，
我們不能尋找任何食譜那在至少閣下這預測性的邊，
可以，在事實，見面兩個都這最優性標準。
出色地，盎司我們轉動到，
理解出去如何到佇列這些不同的絕對的變數
進入連續的和混合物變數
和開發這聯合管理計劃力量的給予我們數千和數千的配方，
我們做尋找到很少那在事實見面這眼鏡。
我們是快樂的那在至少我們可以去後退到我們的客戶說，
看，反而的給予向上閣下你的專案,
嘗試到製作這些配方和如果它是如何，在事實，
無論這實際的特性做見面你的標準或者不是，
但在至少它給出我們一些方向的改進在哪裡到去。
和這， ID喜歡到結尾我的推介會。
謝謝我的同事，童新傑
和全部的我的合作者在陶氏化學化學。
謝謝你，全部的你為了觀看我的推介會。
患病的出色地黑莓比快樂的
到回答任何問題你可能有在這觀點。
謝謝你。
