Bonjour, mon nom est Laura Lancastre
et Je suis ici avec mon collègue, Annie Dudley Zangi,
à parler à propos récent développements dans Qualité JMP et CPS.
Le d'abord chose je vouloir à parler à propos est un peu améliorations que nous avons fait
à le distribution plate-forme
spécifiquement en rapport à limites de détection.
Donc limité détection est quand étaient incapable à mesure
au-dessus de ou ci-dessous un certain seuil.
Et dans JMP Pro 16, quelques Fonctionnalité était ajoutée pour limites de détection.
Spécifiquement dans le BICHE plate-forme, nous ajoutée le capacité
à compte pour limites de détection et un Détection Limites colonne propriété
était ajoutée c'est utilisé par le Généralisé Régression plate-forme
à spécifier censure pour réponses.
Cependant, quoi était gauche sans réponse était un problème avec processus aptitude
et limites de détection.
Le problème est que quand toi ignorer limites de détection
quand en cours d'analyse processus aptitude, il peut donner trompeur résultats.
Et là était Non chemin à faire processus aptitude avec censuré données.
Mais dans JMP Pro 17, et je juste recherché à note
que ce est le seulement fonctionnalité que étaient en allant à parler à propos
c'est JMPPro.
Tout autre est régulier JMP dans ce parler.
Donc dans JMP Pro 17, maintenant dans le Distribution Plate-forme,
nous reconnaître que Détection Limites colonne propriété
et nous peut ajuster le monteurs pour données censurées.
Que moyens que le Processus Aptitude rapport
c'est dans ceux monteurs que utiliser le ajusté ajuster
à compte pour censuré données volonté donner plus précis résultats.
Et le disponible ajusté distribution monteurs
sont Normale, Enregistrer normale, Gamma, Weibull, Exponentiel, et Bêta.
Et avant je aller à le exemple,
je juste recherché à donner un crier dehors à vérifier dehors le affiche session
Présentation Limites de Détection dans le Distribution Plate-forme
que Argile Aboyeur et je travaillé sur si toi vouloir à apprendre plus à propos ce.
Allons aller devant et aller à JMP.
Ici je avoir quelques médicament impureté données
où je avoir un problème avec être capable à détecter impuretés
ci-dessous un valeur de un.
Et ce données que j'ai enregistré est en fait dans le deuxième colonne
et n'importe où que je n'était pas capable à enregistrer un impureté
parce que il était ci-dessous un, j'ai simplement enregistré il comme un un.
Donc ce est censuré données.
Ce d'abord colonne est vraiment le vrai impureté valeurs
que Je suis incapable à savoir, incapable à détecter avec mon détection.
Donc allons aller devant et comparer les deux de ces Colonnes
en utilisant distribution.
Donc si je aller à Analyser, Distribution, et je regarder à les deux de ces Colonnes,
toi peut clairement voir il y a un joli grand différence
entre ayant vrai impureté valeurs lequel Je suis incapable à savoir,
et le censuré données.
Finalement, quoi je vouloir à faire est je vouloir à faire un enregistrer normale ajuster
et courir un processus aptitude analyse sur ce données.
Donc Je suis en allant à aller devant et faire que pour les deux de ces distributions.
Donc Je suis en allant à faire enregistrer normale ajuster pour les deux de eux.
Toi peut voir que je obtenir...
Évidemment le histogrammes regarder joli différent
et mon convient regarder joli différent aussi, lequel n'est-ce pas surprenant.
Maintenant, je vouloir à faire Processus Aptitude sur les deux de ces.
j'ai déjà ajoutée un supérieur spécification limite comme un colonne propriété,
et toi peut voir que quand je avoir mon vrai données,
lequel Je suis incapable à savoir,
mon aptitude analyse regards joli différent
depuis ayant le censuré données.
Avec le vrai données, mon aptitude regards joli mauvais.
Il y a probablement quelque chose je besoin à adresse.
Mais parce que Je suis pas capable à voir le vrai données,
et je seulement avoir le censuré données que je peut analyser dans JMP,
le PPK valeur est un parcelle mieux.
C'est au-dessus de un, et je peut avec bonheur se déplacer le long de
pensée que mon processus est capable
quand dans actualité, il vraiment n'est-ce pas donc bien.
Mais heureusement, dans JMP Pro 17,
je peut ajouter un détection limites colonne propriété dans mon données.
Donc ce troisième colonne est le même comme mon deuxième colonne,
sauf que j'ai ajoutée un détection limites colonne propriété.
Donc j'ai ajoutée que je avoir un inférieur détection limite de un.
Et maintenant quand je courir Distribution plate-forme sur ce troisième colonne
avec un détection limite colonne propriété,
et je faire mon connexion normal ajuster et avis parce que je avoir censuré données,
je avoir un limité nombre de distributions disponible,
Je suis en allant à faire mon enregistrer normale ajuster,
et c'est récit moi il détecté que détection limite colonne propriété,
et il sait je avoir un inférieur détection limite de un.
Et quand je faire Processus Aptitude,
toi peut voir que mon aptitude analyse est plus dans doubler avec quand je avait
le vrai données parce que mon PPK est de 0,546,
n'a pas regarder donc bien.
Et je réaliser que il y a probablement quelque chose
que je besoin à adresse avec ce processus.
C'est pas très capable.
Tous droite, donc allons se déplacer le long de à le suivant sujet.
Le suivant chose je vouloir à parler à propos
est un peu améliorations dans La mesure Systèmes Analyse,
spécifiquement le Type 1 Jauge Analyse plate-forme.
UN Taper 1 Jauge Analyse plate-forme est un basique la mesure étude
que analyses le répétabilité et biais de un jauge
à mesure un partie relatif à un référence standard.
C'est généralement effectué avant plus complexe les types de MSA études
tel comme EMP ou Jauge Détente et détente que sont déjà dans JMP.
C'est requis par quelques standard organisations
tel comme VDA dans Allemagne,
et ce a a été demandé par notre clients
pour assez un alors que, mais nous croire c'est utile pour n'importe qui,
si c'est requis par un standard organisation ou pas.
C'est situé dans JMP 17
dans le La mesure Systèmes Analyse lancement dialogue
comme un MSA Méthode taper.
Il a besoin un référence standard valeur
à comparer ton des mesures contre, et un tolérance gamme
où toi vouloir ton des mesures à être dans 20% de ton tolérance gamme.
Produit un courir graphique, métrique tel comme Cg, Cgk,
lequel sont comparable à aptitude statistiques, biais analyse,
et un histogramme pour en cours d'analyse normalité.
Allons aller devant et regarder à ce nouveau plate-forme dans JMP.
Ici est mon Taper 1 Jauge données.
C'est simplement des mesures de un partie avec un jauge.
Donc à obtenir à le plate-forme,
je aller à Analyser, Qualité et Processus, La mesure Systèmes Analyse.
Et le d'abord chose je vouloir à faire est changement le méthode
depuis EMP à Taper 1 Jauge.
Je suis en allant à se déplacer mon mesures comme le réponse
je vais partir tout autre à défaut, et Je suis en allant à Cliquez sur D'ACCORD.
Mais avant je peut procéder à obtenir mon rapport, je avoir à entrer que métadonnées
que je mentionné plus tôt,
le référence valeur et le tolérance gamme.
Donc Je suis en allant à aller devant et entrer que information.
Je suis en allant à entrer il comme un tolérance gamme
et mon référence valeur.
je vais sauter résolution parce que c'est facultatif.
Cliquez sur D'ACCORD.
Et ce est le défaut rapport que je obtenir.
je obtenir un courir graphique sur mon des mesures représenté graphiquement contre mon référence doubler.
Et je aussi obtenir le 20% tolérance gamme lignes.
Un dix% tolérance gamme au-dessus de référence et un est dix% ci-dessous.
Donc toi obtenir quelques défaut aptitude statistiques.
Maintenant avis que mon des mesures sont Bien dans le 20%
de mon tolérance gamme, lequel est vraiment bien.
je pourrait aussi faire un Biais Test à voir si mon des mesures sont biaisé.
Il regards d'accord.
Et je pourrait aussi tourner sur un histogramme à test pour normalité.
Et avant nous se déplacer sur,
je recherché à trouver dehors un plus chose, et c'est que dans ce haut contour menu,
si je Cliquez sur sur que, il y a un option à sauvegarder que métadonnées
que je avait à entrer à être capable à obtenir ce rapport.
Souviens-toi, je avait à entrer le référence valeur
et le tolérance gamme.
Donc je pourrait soit sauvegarder ce métadonnées comme un colonne propriété et nous avons introduit
un nouveau colonne propriété appelé MSA, ou je pourrait sauvegarder il à un tableau.
Je suis en allant à aller devant et sauvegarder il comme un colonne propriété
donc je peut montrer toi le nouveau MSA colonne propriétés.
Si je aller dos à le données tableau, ce est le nouveau MSA colonne propriété.
Toi peut voir c'est stockage mon tolérance gamme
et mon référence valeur,
et il aussi peut prise autre métadonnées pour autre les types de MSA analyse.
Allons se déplacer le long de à le suivant sujet.
je aussi vouloir à parler à propos quelques améliorations
à existant MSA les plates-formes, le EMP MSA plate-forme.
EMP des stands pour Évaluation le La mesure Processus,
et ce est le plate-forme basé sur Don Wheeler approche
et un variabilité graphique plate-forme.
Donc dans les deux de ces les plates-formes,
nous avons amélioré le convivialité quand en cours d'analyse plusieurs des mesures
à un temps.
Nous avoir mieux manutention de le métadonnées,
tel comme [inaudible 00:10:16] ou tolérance valeurs
ou processus Sigma.
Donc ce a a été amélioré dans variabilité graphiques
et c'est ajouté à le EMP MSA plate-forme.
Nous avons aussi réorganisé le rapports
de sorte que ils travail mieux avec données filtres.
Dans ajout, nous avons rempli dans le lacunes
entre le EMP MSA plate-forme et le Variabilité Graphique.
Nous avons fait ce par ajouter quelques rapports
à le EMP MSA plate-forme.
Nous avons ajoutée le Erreur de classification P probabilité Rapport,
le AIAG Jauge Détente et détente rapport, et un Linéarité et Biais rapport.
Dans ajout, nous avons modernisé le Linéarité rapport
et le Variabilité Graphique à correspondre le nouveau Linéarité rapport
dans le EMP MSA plate-forme.
Donc allons aller devant et regarder à quelques de ces changements.
Donc ici je avoir quelques la mesure systèmes analyse données pour quelques comprimés
où j'ai mesuré deux différent les attributs
avec plusieurs les opérateurs.
Et je vouloir à analyser ce en utilisant le PEM plate-forme.
Donc Je suis en allant à aller à Analyser, Qualité et Processus
La mesure Systèmes Analyse.
D'abord chose je vouloir à faire est changement le méthode dos à PEM,
prendre mon des mesures comme réponse, Tablette comme Partie, Opérateur comme regroupement.
Avis il y a maintenant ce standard rôle,
si je étaient faire un linéarité et biais étude,
je serait utiliser que, mais Je suis pas dans ce exemple.
Aussi quelques nouveau choix vers le bas ici dans le dialogue,
mais le un je vouloir à indiquer dehors est le Montrer EMP Métadonnées Entrée Dialogue.
je vouloir à ensemble que à Oui donc je peut entrer tolérance valeurs
et un historique Sigma pour le AIAG Jauge Détente et détente rapport.
Donc Je suis en allant à Cliquez sur D'ACCORD et ce dialogue pops en haut.
je ne le faites pas avoir à entrer ce données pendant le lancement,
mais Je suis en allant à parce que je pense c'est Plus facile.
Donc Je suis en allant à aller devant et entrer le données,
et quand je Cliquez sur D'ACCORD,
mon rapport regards similaire à comment c'est toujours regardé
quand j'ai avait plusieurs des mesures.
Mais je aussi avoir un supplémentaire contour à le haut,
et Bien regarder à que dans un minute.
Mais le d'abord chose je vouloir à faire est je vouloir à tourner sur
le Erreur de classification Probabilités rapport pour les deux de ces analyses.
Donc Je suis en allant à choisir Erreur de classification Probabilités,
et toi peut voir, je obtenir un nouveau erreur de classification probabilité rapport
pour les deux de ces et c'est disponible sans un rapide
parce que j'ai déjà entré mon inférieur et supérieur tolérance valeurs.
Maintenant, si je avait pas déjà entré que information,
je serait avoir a été » a été invité.
Ou je pourrait utiliser le nouveau option, Modifier MSA Métadonnées,
à soit entrer ou modifier n'importe lequel de que information,
lequel serait automatiquement mise à jour n'importe lequel de le correspondant rapports.
Allons aller devant et tourner sur le Jauge AIAG R&R rapport
pour les deux de ces comme Bien.
Et toi peut voir je obtenir un IA AG Jauge Détente et détente rapport
que regards un parcelle comme qu'est-ce que c'est dans le Variabilité C cerf plate-forme,
et il comprend que pour cent tolérance colonne
parce que je entré tolérance valeurs et pour cent processus,
parce que je entré historique Sigma.
je pourrait aussi tourner sur le discrimination rapport si je voulu.
Et avant nous se déplacer sur, je juste vouloir à indiquer dehors
à ce haut contour menu, une fois encore, nous avoir un option à sauvegarder le métadonnées.
je peut sauvegarder le métadonnées,
lequel comprend pas seulement le MSA métadonnées, mais aussi je peut sauvegarder dehors la mesure Sigma,
lequel est un résultat de mon MSA analyse,
lequel peut être consommé par le Processus Dépistage plate-forme.
Donc c'est en allant à être considéré processus dépistage métadonnées,
et il y a en fait un nouveau processus dépistage
colonne propriété pour que.
Mais Je suis en allant à sauvegarder ce comme un tableau juste donc nous peut regarder à il.
Je peux voir je avoir mon MSA métadonnées, plus j'ai enregistré dehors le la mesure Sigma
une fois j'ai calculé ceux variance Composants.
Donc allons aller sur à le suivant sujet,
mon final sujet avant je main ce sur à Annie,
le dernier chose je recherché à parler à propos
était un peu améliorations à le Gérer Spécification Limites utilitaire.
Dans fait, le nom a a été modifié
à le Gérer Limites utilitaire parce que maintenant il poignées plus que juste spécification limites.
Il toujours poignées spécification limites
et rien en rapport à processus aptitude.
Mais maintenant il aussi peut poignée Processus Dépistage métadonnées,
lequel comprend ligne médiane, spécifié Sigma,
et la mesure Sigma,
MSA métadonnées, et Détection Limites.
Donc maintenant Je suis en allant à main ce sur à Annie.
Salut, tout le monde. je suis Annie Dudley Zengi,
et je suis le développeur responsable pour contrôle graphiques dans JMP.
Je suis ici à parler avec toi à propos quelques de le nouveau caractéristiques
que je ajoutée pour Contrôle Générateur de graphiques dans version 17.
Donc je ajoutée un Étiquette Rôle dans ajout à le Oui,
le sous-groupe, et le phase rôle, il y a maintenant un étiquette rôle.
j'ai ajoutée un bouton donc que toi peut changer un XBar et R. graphique à un IMR graphique.
je ajoutée un rangée légende,
un Connectez-vous via Manquant Commande, et j'ai fait quelques Dialogue U mises à jour.
Je vais commencer avec ce données tableau diamètre,
lequel toi peut trouver dans le échantillon données.
Et allons commencer avec le étiquette rôle.
Donc Je suis en allant à alterner entre en utilisant le interface
et en utilisant le dialogues de sorte que tout le monde peut obtenir un sentir pour les deux.
Si je commencer avec le interface, et je faites glisser D iamètre dans à le graphique,
nous immédiatement voir nous obtenir un Individuel et En mouvement Gamme graphique.
Maintenant, un chose que tu vas avis c'est nouveau ici
est ce nouveau rôle dans le inférieur gauche- main coin de le graphique
pour le étiquette.
Maintenant je peut traîner Jour dans.
Maintenant je vouloir à prendre un regarder à Jour ici dans le données tableau.
Donc toi pourrait avis que là sont six différent Lignes
que sont associé avec Peut 1er, 1998.
Là sont six Lignes associé avec chaque date
dans ce particulier données tableau.
Et nous savoir que si nous étaient à traîner que à le Sous-groupe rôle,
alors Contrôle Graphique Constructeur volonté automatiquement agrégat.
Mais parfois nous ne le faites pas vouloir que.
Donc pour ce exemple, Je suis en allant à traîner ce à le Étiquette rôle.
Toi avis nous toujours avoir un Individuel et déménagement Gamme graphique.
Il a fait pas changer et il a fait pas agrégat le données.
Nous peut voir que c'est un régulier axe.
Nous actuellement avoir un incrément de 24.
Nous peut changement le incrément à six.
Nous peut voir chaque date sur le X- axe et nous peut toujours voir que
nous avoir un Individuel et déménagement Gamme graphique de Diamètre.
Donc il y a le Étiquette rôle.
Maintenant le suivant option est le changer à le IMR graphique.
Ce option était fait disponible parce que il y a maintenant un Étiquette rôle.
À changer à un IMR graphique, nous d'abord avoir à avoir un XBar sur notre graphique.
Donc je volonté créer un XBar sur notre graphique à travers le dialogue.
Tu peux choisir Contrôle Graphique et alors XBar Contrôle Graphique.
Encore Je vais se déplacer Diamètre à le Y.
Et ce temps Je suis en allant à mettre Jour dans comme un Sous-groupe.
Toi peut voir ici c'est agrégé le données
parce que nous avoir Jour comme en fait le sous-groupe.
Mais si je montrer le contrôle panneau et je faire défiler vers le bas,
tu vas avis il y a un nouveau bouton ici
dessous le vieux bouton de la Trois Chemin Contrôle Graphique.
Et quand je Cliquez sur que bouton,
il se déplace le variable depuis le Sous-groupe rôle
dans le Étiquette rôle. Donc toi voir nous maintenant avoir
un Individuel et En mouvement Gamme Graphique de Diamètre.
Maintenant, le suivant option est un Rangée Légende.
Rangée Légende est nouveau pour Contrôle Graphique Constructeur.
Et je avoir un petit note ici.
Le Rangée Légende option est seulement en allant à apparaître
quand il y a seulement un rangée par sous-groupe.
Donc si toi droite- Cliquez sur comme toi faire dans un parcelle de autre graphiques dans beaucoup autre plates-formes
dans JMP, tu vas maintenant voir un Rangée Légende ici, mais seulement si toi avoir un rangée par sous-groupe.
Et le Rangée Légende actes comme un rangée légende fait n'importe où autre.
je peut choisir, dire, pour exemple, Opérateur, et il volonté couleur par Opérateur par défaut.
Et maintenant toi avoir ton points coloré par conséquent.
Le suivant option- Je suis en allant à fermer ce- est Connectez-vous via Manquant.
Maintenant, connectez-vous via Manquant en train d'aller à impliquer quelques manquant données.
Donc allons ouvrir en haut Codage, lequel arrive à avoir le Poids
que tu pourrais normalement être mesure,
mais il aussi a Poids 2 que a manquant données.
Si je aller à travers le interface et créer deux contrôle graphiques,
toi avis nous avoir un bien- regarder contrôle graphique ici.
Tout est connecté et donc en avant.
Mais si nous faire défiler vers le bas à le deuxième un, nous voir quelques lacunes.
Et parfois gestion n'a pas vouloir à voir le des lacunes,
donc nous besoin à connecter ceux.
Donc il y a un nouveau option sous le rouge Triangle menu
appelé Connectez-vous via Manquant.
Toi peut voir le petit légende là.
Il dit, "Ce article est nouveau comme de version 17."
Ce était dans le vieux Héritage plate-forme.
Et donc j'ai a été apportant plus choix dans Contrôle Graphique Constructeur
que étaient disponible dans le vieux Héritage plate-forme.
Donc il y a ton Connectez-vous via manquant.
Maintenant, le suivant option- Je suis en allant à changer dos à mon diapositives ici pour un moment-
donc le suivant option est le Laney et P. prime contrôle graphiques.
Ce est un plus gros option.
Donc allons pense à propos Contrôle C coeurs pour un moment.
Le but de Contrôle Graphiques est de montrer le la stabilité de ton processus.
Si ton processus est pas écurie, alors toi ne peut pas de manière fiable faire
le même taille partie, lequel est en allant à être un problème
pour tous de ton clients.
Et donc il y a beaucoup de essais impliqué dans fabrication bien sûr que toi sont écurie,
que tu es de manière fiable capable à faire le même partie.
Maintenant, si tu es regarder à attribut contrôle graphiques, ceux sont basé sur soit
le Binôme ou le Poisson distribution, et ceux supposer un constante variance.
Maintenant, quoi arrive si le variance changements sur temps?
Peut être il y a humidité ou il y a température problèmes
ou il y a porter et larme sur un engrenage.
Ce est quoi statisticiens référer à comme sur dispersion,
ou dans rare instances, sous dispersion.
Et un paramètre distribution ne peut pas modèle ce.
Donc Laney propose que nous normaliser le données
dans commande à compte pour le une variante et compte pour variable sous-groupe tailles.
Et David Laney a écrit un papier dans 2002, Amélioré Contrôle Graphiques pour Qualité.
Donc allons prendre un regarder à le Laney graphiques.
Ici je avoir quelques données également trouvé dans le échantillon données.
Ce est pas un terriblement grand parcelle taille,
mais ici nous avoir un colonne pour enseignement fins
que a un variable parcelle taille.
Donc allons explorer comment ce travaux.
Si nous étaient à regarder à, dire,
un P. graphique de le nombre de défectueux dehors de ce variable parcelle taille.
Je suis en allant à utiliser le les menus, le dialogues encore,
je vais créer un P. graphique à commencer avec
et allons voir comment que effectue.
D'accord, étaient en allant à regarder à notre nombre défectueux,
et alors nous avoir le parcelle comme notre Sous-groupe identifiant.
Maintenant, Je suis en allant à utiliser Parcelle Taille 2 parce que c'est le variable parcelle taille.
Et Cliquez sur D'ACCORD.
Tous c'est vrai, donc sur d'abord coup d'oeil, Oui, nous attendu le non- constante limites
parce que nous avoir le variable sous-groupe tailles.
Mais nous aussi avis immédiatement que notre graphique,
ce processus est dehors de contrôle parce que nous avoir ces points
que sont au-delà le limites et nous peut tourner sur
le Test Au-delà Limites et ils sont signalé.
Et donc ce processus serait probablement augmenter
tous sortes de alarmes et personnes serait être en essayant à réoutiller des choses.
Maintenant, si je montrer le contrôle panneau quand je avoir le statistiques ensemble
à proportion, parce que Laney seulement, dans son papier,
a donné formules pour le P. et le NP graphique, ou la P. et le U graphique.
Donc actuellement c'est seulement mis en œuvre pour un proportion.
Mais quand toi avoir ton statistiques ensemble
à proportion, toi avoir quatre les choix maintenant plutôt de juste deux sur ton Sigma.
Donc nous pourrait changer à le Laney P. prime graphique
et voir quoi que différence est en allant à être.
Et soudainement toi voir ton processus est pas presque comme problématique.
C'est pas dehors de contrôle à tous.
Il regards comme ce processus est en fait écurie, lequel est super nouvelles.
Maintenant, est ce est ce vraiment d'accord, toi pourrait demander,
ou est ce tricherie?
Allons prendre un regarder à le formules et aide nous chiffre ce dehors.
Donc Laney suggéré que nous calculer un en mouvement gamme,
Sigma sur le standardisé valeurs.
Donc ces des Z, ceux sont notre standardisé valeurs.
Nous calculer un moyenne en mouvement gamme sur que.
Et nous avoir un Sigma sous z ,
lequel est le moyenne en mouvement gamme divisé par 1.128.
Et alors nous prendre que Sigma sous z
et nous insérer il dans le exact même formule que nous scie pour notre P. limites.
Et donc quoi toi peut voir depuis ce est si toi en fait avoir
un constante variance, ce Sigma sous z est en allant à approche un.
Beaucoup soutiennent, y compris Laney, qu'il est généralement sûr d'utiliser ce produit.
au lieu de la carte P puisqu'elle va s'approcher de un
et c'est en allant à être le même
à tout moment toi en fait faire avoir constante limites.
Donc il y a le Laney P. prime graphique.
je recherché à montrer toi aussi, il y a un peu dialogue mises à jour.
Laisser moi montrer toi quelques de ceux droite ici.
Donc je laissé entendre un petit peu à il.
Toi peut voir le Laney P. prime et U prime.
Ceux sont deux nouveau dialogues que toi peut voir là.
Le IMR graphique maintenant a un étiquette rôle sur le dialogue.
Le XBar et notre Contrôle Graphique maintenant a un Constante Sous-groupe Taille option
dans cas toi ne le faites pas avoir un sous-groupe que toi vouloir à spécifier.
Il y a un petit plus travail que était fait sur le Trois Chemin Contrôle Graphiques.
Donc que maintenant, pas seulement peut toi spécifier le constante sous-groupe taille
si toi ne le faites pas avoir un sous-groupe déjà identifié,
toi peut aussi choisir ton Regroupement Méthode,
ton Entre et Dans Sigmas pour ton contrôle graphique.
Donc il y a différent choix que sont ajoutée
sur le Trois W oui Contrôle Graphique dialogue.
Et je vouloir à remercier toi très beaucoup pour ton temps.
Si toi avoir n'importe lequel des questions, s'il te plaît sentir gratuit à demander.
Remercier toi.
