Hallo, Mein Name Ist Laura Lancaster
Und Ich bin Hier mit Mein Kollege, Annie Dudley Zangi,
Zu sprechen um jüngste Entwicklungen In JMP-Qualität Und SPC.
Der Erste Ding ICH wollen Zu sprechen um ist einiges Verbesserungen Das wir haben gemacht
Zu Die Verteilung Plattform
speziell verwandt Zu Grenzen von Erkennung.
Also begrenzt Erkennung Ist Wann war unfähig Zu messen
über oder unten A bestimmt Schwelle.
Und In JMP Profi 16, manche Funktionalität War hinzugefügt für Grenzen von Erkennung.
Speziell In Die DAMHIRSCHKUH Plattform, Wir hinzugefügt Die Fähigkeit
Zu Konto für Grenzen von Erkennung Und A Erkennung Grenzen Spalte Eigentum
War hinzugefügt das ist gebraucht von Die Verallgemeinert Rückschritt Plattform
Zu angeben Zensur für Antworten.
Jedoch, Was War links nicht adressiert War A Problem mit Verfahren Fähigkeit
Und Grenzen von Erkennung.
Der Problem Ist Das Wann Du ignorieren Grenzen von Erkennung
Wann Analysieren Verfahren Fähigkeit, Es dürfen geben irreführend Ergebnisse.
Und Dort War NEIN Weg Zu Tun Verfahren Fähigkeit mit zensiert Daten.
Aber In JMP Pro 17, Und ICH Nur gesucht Zu Notiz
Das Das Ist Die nur Besonderheit Das war gehen Zu sprechen um
das ist JMP Pro.
Alles anders Ist regulär JMP ein Das sprechen.
Also In JMP Profi 17, Jetzt In Die Verteilung Plattform,
Wir erkenne Das Erkennung Grenzen Spalte Eigentum
Und Wir dürfen anpassen Die Monteure für zensierte Daten.
Das bedeutet Das Die Verfahren Fähigkeit Bericht
das ist innerhalb diese Monteure Das verwenden Die angepasst fit
Zu Konto für zensiert Daten Wille geben mehr genau Ergebnisse.
Und Die verfügbar angepasst Verteilung Monteure
Sind Normal, Protokoll normal, Gamma, Weibull, Exponentiell, Und Beta.
Und Vor ICH gehen Zu Die Beispiel,
ICH Nur gesucht Zu geben A schreien aus Zu überprüfen aus Die Poster Sitzung
Wir stellen vor Grenzen von Erkennung In Die Verteilung Plattform
Das Ton Barker Und ICH hat funktioniert An Wenn Du wollen Zu lernen mehr um Das.
Lasst uns gehen voraus Und gehen Zu JMP.
Hier ICH haben manche Arzneimittel Verunreinigung Daten
Wo ICH haben ein Ausgabe mit Sein fähig Zu erkennen Verunreinigungen
unten A Wert von eins.
Und Das Daten Das Ich habe verzeichnet Ist Genau genommen In Die zweite Spalte
Und überall Das ICH war nicht fähig Zu aufzeichnen ein Verunreinigung
Weil Es War unten eins, Ich habe einfach verzeichnet Es als A eins.
Also Das Ist zensiert Daten.
Das Erste Spalte Ist Wirklich Die WAHR Verunreinigung Werte
Das Ich bin unfähig Zu wissen, unfähig Zu erkennen mit Mein Erkennung.
Also Lasst uns gehen voraus Und vergleichen beide von diese Säulen
verwenden Verteilung.
Also Wenn ICH gehen Zu Analysieren, Verteilung, Und ICH sehen bei beide von diese Säulen,
Du dürfen deutlich sehen Es gibt A hübsch groß Unterschied
zwischen haben WAHR Verunreinigung Werte welche Ich bin unfähig Zu wissen,
Und Die zensiert Daten.
Letzten Endes, Was ICH wollen Zu Tun Ist ICH wollen Zu Tun A Protokoll normal fit
Und laufen A Verfahren Fähigkeit Analyse An Das Daten.
Also Ich bin gehen Zu gehen voraus Und Tun Das für beide von diese Verteilungen.
Also Ich bin gehen Zu Tun Protokoll normal fit für beide von ihnen.
Du dürfen sehen Das ICH erhalten...
Offensichtlich Die Histogramme sehen hübsch anders
Und Mein passt sehen hübsch anders zu, welche ist nicht überraschend.
Jetzt, ICH wollen Zu Tun Verfahren Fähigkeit An beide von diese.
Ich habe bereits hinzugefügt ein Oberer, höher spez Grenze als A Spalte Eigentum,
Und Du dürfen sehen Das Wann ICH haben Mein WAHR Daten,
welche Ich bin unfähig Zu wissen,
Mein Fähigkeit Analyse sieht aus hübsch anders
aus haben Die zensiert Daten.
Mit Die WAHR Daten, Mein Fähigkeit sieht aus hübsch schlecht.
Es gibt wahrscheinlich etwas ICH brauchen Zu Adresse.
Aber Weil Ich bin nicht fähig Zu sehen Die WAHR Daten,
Und ICH nur haben Die zensiert Daten Das ICH dürfen analysieren In JMP,
Die PPK Wert Ist A viel besser.
Es ist über eins, Und ICH Mai glückselig bewegen entlang
Denken Das Mein Verfahren Ist fähig
Wann In Wirklichkeit, Es Wirklich ist nicht Also Gut.
Aber Gott sei Dank, In JMP Pro 17,
ICH dürfen hinzufügen A Erkennung Grenzen Spalte Eigentum in meinem Daten.
Also Das dritte Spalte Ist Die Dasselbe als Mein zweite Spalte,
außer Das Ich habe hinzugefügt A Erkennung Grenzen Spalte Eigentum.
Also Ich habe hinzugefügt Das ICH haben A untere Erkennung Grenze von eins.
Und Jetzt Wann ICH laufen Verteilung Plattform An Das dritte Spalte
mit A Erkennung Grenze Spalte Eigentum,
Und ICH Tun Mein anmelden normal fit Und beachten Weil ICH haben zensiert Daten,
ICH haben A begrenzt Nummer von Verteilungen verfügbar,
Ich bin gehen Zu Tun Mein Protokoll normal fit,
Und es ist erzählen Mich Es erkannt Das Erkennung Grenze Spalte Eigentum,
Und Es weiß ICH haben A untere Erkennung Grenze von eins.
Und Wann ICH Tun Verfahren Fähigkeit,
Du dürfen sehen Das Mein Fähigkeit Analyse ist mehr In Linie mit Wann ICH hatte
Die WAHR Daten Weil Mein PPK beträgt 0,546,
nicht sehen Also Gut.
Und ICH realisieren Das Es gibt wahrscheinlich etwas
Das ICH brauchen Zu Adresse mit Das Verfahren.
Es ist nicht sehr fähig.
Alle Rechts, Also Lasst uns bewegen entlang Zu Die nächste Thema.
Der nächste Ding ICH wollen Zu sprechen um
ist einiges Verbesserungen In Messung Systeme Analyse,
speziell Die Typ 1 Messgerät Analyse Plattform.
A Typ 1 Messgerät Analyse Plattform Ist A Basic Messung Studie
Das Analysen Die Wiederholbarkeit Und Voreingenommenheit von A Messgerät
Zu messen eins Teil relativ Zu A Referenz Standard.
Es ist normalerweise durchgeführt Vor mehr Komplex Typen von MSA Studien
solch als EMP oder Messgerät R&R Das Sind bereits In JMP.
Es ist erforderlich von manche Standard Organisationen
solch als VDA In Deutschland,
Und Das hat gewesen angefordert von unser Kunden
für ganz A während, Aber Wir glauben es ist nützlich für irgendjemand,
ob es ist erforderlich von A Standard Organisation oder nicht.
Es ist gelegen In JMP 17
In Die Messung Systeme Analyse Start Dialog
als ein MSA Methode Typ.
Es erfordert A Referenz Standard Wert
Zu vergleichen dein Messungen gegen, Und A Toleranz Reichweite
Wo Du wollen dein Messungen Zu Sei innerhalb 20 % von dein Toleranz Reichweite.
Produziert A laufen Diagramm, Metriken solch als Cg, Cgk,
welche Sind vergleichbar Zu Fähigkeit Statistiken, Voreingenommenheit Analyse,
Und A Histogramm für Analysieren Normalität.
Lasst uns gehen voraus Und sehen bei Das neu Plattform In JMP.
Hier Ist Mein Typ 1 Messgerät Daten.
Es ist einfach Messungen von eins Teil mit eins Messgerät.
Also Zu erhalten Zu Die Plattform,
ICH gehen Zu Analysieren, Qualität Und Verfahren, Messung Systeme Analyse.
Und Die Erste Ding ICH wollen Zu Tun Ist ändern Die Methode
aus EMP Zu Typ 1 Messgerät.
Ich bin gehen Zu bewegen Mein Messungen als Die Antwort
ich werde verlassen alles anders bei Standard, Und Ich bin gehen Zu klicken OK.
Aber Vor ICH dürfen fortfahren Zu erhalten Mein Bericht, ICH haben Zu eingeben Das Metadaten
dass ich erwähnt früher,
Die Referenz Wert Und Die Toleranz Reichweite.
Also Ich bin gehen Zu gehen voraus Und eingeben Das Information.
Ich bin gehen Zu eingeben Es als A Toleranz Reichweite
und mein Referenz Wert.
Ich werde überspringen Auflösung Weil das ist Optional.
Klicken OK.
Und Das Ist Die Standard Bericht Das ICH erhalten.
ICH erhalten A laufen Diagramm An Mein Messungen grafisch dargestellt gegen Mein Referenz Linie.
Und ICH Auch erhalten Die 20 % Toleranz Reichweite Linien.
Einsen 10 % Toleranz Reichweite über Referenz Und eins Ist 10 % unten.
Also Du erhalten manche Standard Fähigkeit Statistiken.
Jetzt beachten Das Mein Messungen Sind Also innerhalb Die 20 %
von Mein Toleranz Reichweite, welche Ist Wirklich Gut.
ICH könnte Auch Tun A Voreingenommenheit Prüfen Zu sehen Wenn Mein Messungen Sind voreingenommen.
Es sieht aus Okay.
Und ICH könnte Auch drehen An A Histogramm Zu prüfen für Normalität.
Und Vor Wir bewegen An,
ICH gesucht Zu finden aus eins mehr Ding, Und das ist Das In Das Spitze Gliederung Speisekarte,
Wenn ICH klicken An Das, Es gibt ein Möglichkeit Zu speichern Das Metadaten
Das ICH hatte Zu eingeben Zu Sei fähig Zu erhalten Das Bericht.
Erinnern, ICH hatte Zu eingeben Die Referenz Wert
Und Die Toleranz Reichweite.
Also ICH könnte entweder speichern Das Metadaten Als ein Spalte Eigentum Und wir haben eingeführt
A neu Spalte Eigentum angerufen MSA, oder ICH könnte speichern Es Zu A Tisch.
Ich bin gehen Zu gehen voraus Und speichern Es als A Spalte Eigentum
Also ICH dürfen zeigen Du Die neu MSA Spalte Eigenschaften.
Wenn ICH gehen zurück Zu Die Daten Tisch, Das Ist Die neu MSA Spalte Eigentum.
Du dürfen sehen es ist Speicherung Mein Toleranz Reichweite
Und Mein Referenz Wert,
Und Es Auch dürfen halten andere Metadaten für andere Typen von MSA Analyse.
Lasst uns bewegen entlang Zu Die nächste Thema.
ICH Auch wollen Zu sprechen um manche Verbesserungen
Zu bestehende MSA Plattformen, Die EMP MSA Plattform.
EMP steht für Bewerten Die Messung Verfahren,
Und Das Ist Die Plattform basierend An Don Wheelers Ansatz
Und A Variabilität Diagramm Plattform.
Also In beide von diese Plattformen,
wir haben verbessert Die Benutzerfreundlichkeit Wann Analysieren mehrere Messungen
bei eins Zeit.
Wir haben besser Handhabung von Die Metadaten,
solch als [unverständlich 00:10:16] oder Toleranz Werte
oder Verfahren Sigma.
Also Das hat gewesen verbessert In Variabilität Diagramme
und es wird hinzugefügt Zu Die EMP MSA Plattform.
Wir haben Auch neu organisiert Die Berichte
so dass Sie arbeiten besser mit Daten Filter.
In Zusatz, wir haben gefüllt In Die Lücken
zwischen Die EMP MSA Plattform Und Die Variabilität Diagramm.
Wir haben Erledigt Das von hinzufügen manche Berichte
Zu Die EMP MSA Plattform.
Wir haben hinzugefügt Die Fehlklassifizierung P Raubbarkeit Bericht,
Die AIAG Messgerät R&R Bericht, Und A Linearität Und Voreingenommenheit Bericht.
In Zusatz, wir haben modernisiert Die Linearität Bericht
Und Die Variabilität Diagramm Zu übereinstimmen Die neu Linearität Bericht
In Die EMP MSA Plattform.
Also Lasst uns gehen voraus Und sehen bei manche von diese Änderungen.
Also Hier ICH haben manche Messung Systeme Analyse Daten für manche Tablets
Wo Ich habe gemessen zwei anders Attribute
mit mehrere Betreiber.
Und ICH wollen Zu analysieren Das verwenden das EMP Plattform.
Also Ich bin gehen Zu gehen Zu Analysieren, Qualität Und Verfahren
Messung Systeme Analyse.
Erste Ding ICH wollen Zu Tun Ist ändern Die Methode zurück Zu EMP,
nehmen Mein Messungen als Antwort, Tablet als Teil, Operator als Gruppierung.
Beachten Es gibt Jetzt Das Standard Rolle,
Wenn ICH war tun A Linearität Und Voreingenommenheit Studie,
ICH würde verwenden Das, Aber Ich bin nicht In Das Beispiel.
Auch einige neu Optionen runter Hier In Die Dialog,
Aber Die eins ICH wollen Zu Punkt aus ist der Zeigen EMP Metadaten Eintrag Dialog.
ICH wollen Zu Satz Das Zu Ja Also ICH dürfen eingeben Toleranz Werte
und ein historisch Sigma für Die AIAG Messgerät R&R Bericht.
Also Ich bin gehen Zu klicken OK Und Das Dialog knallt hoch.
ICH nicht haben Zu eingeben Das Daten während Die Start,
Aber Ich bin gehen Zu Weil ICH denken es ist Einfacher.
Also Ich bin gehen Zu gehen voraus Und eingeben Die Daten,
Und Wann ICH klicken OK,
Mein Bericht sieht aus ähnlich Zu Wie es ist stets sah
Wann Ich habe hatte mehrere Messungen.
Aber ICH Auch haben ein zusätzlich Gliederung bei Die Spitze,
Und Also sehen bei Das In A Minute.
Aber Die Erste Ding ICH wollen Zu Tun Ist ICH wollen Zu drehen An
Die Fehlklassifizierung Wahrscheinlichkeiten Bericht für beide von diese Analysen.
Also Ich bin gehen Zu wählen Fehlklassifizierung Wahrscheinlichkeiten,
Und Du dürfen sehen, ICH erhalten A neu Fehlklassifizierung Wahrscheinlichkeit Bericht
für beide von diese Und es ist verfügbar ohne A prompt
Weil Ich habe bereits trat ein Mein untere Und Oberer, höher Toleranz Werte.
Jetzt, Wenn ICH hatte nicht bereits trat ein Das Information,
ICH würde haben gewesen aufgefordert.
Oder ICH könnte verwenden Die neu Möglichkeit, Bearbeiten MSA Metadaten,
Zu entweder eingeben oder bearbeiten beliebig von Das Information,
welche würde automatisch aktualisieren beliebig von Die dazugehörigen Berichte.
Lasst uns gehen voraus Und drehen An Die AIAG Spur R&R Bericht
für beide von diese als Also.
Und Du dürfen sehen ICH erhalten ein KI AG Messgerät R&R Bericht
Das sieht aus A viel wie was ist In Die Variabilität C Hart Plattform,
Und Es beinhaltet Das Prozent Toleranz Spalte
Weil ICH trat ein Toleranz Werte Und Prozent Verfahren,
Weil ICH trat ein historisch Sigma.
ICH könnte Auch drehen An Die Diskriminierung Verhältnis Wenn ICH gewünscht.
Und Vor Wir bewegen An, ICH Nur wollen Zu Punkt aus
bei Das Spitze Gliederung Speisekarte, einmal wieder, Wir haben ein Möglichkeit Zu speichern Die Metadaten.
ICH dürfen speichern Die Metadaten,
welche beinhaltet nicht nur Die MSA Metadaten, Aber Auch ICH dürfen speichern aus Messung Sigma,
welche Ist A Ergebnis von Mein MSA Analyse,
welche dürfen Sei verbraucht von Die Verfahren Vorführung Plattform.
Also es ist gehen Zu Sei berücksichtigt Verfahren Screening Metadaten,
Und Es gibt Genau genommen A neu Verfahren Screening
Spalte Eigentum für Das.
Aber Ich bin gehen Zu speichern Das Als ein Tisch Nur Also Wir dürfen sehen bei Es.
Ich kann sehen ICH haben Mein MSA Metadaten, Plus Ich habe Gerettet aus Die Messung Sigma
einmal Ich habe berechnet diese Varianz Komponenten.
Also Lasst uns gehen An Zu Die nächste Thema,
Mein Finale Thema Vor ICH Hand Das über Zu Annie,
Die zuletzt Ding ICH gesucht Zu sprechen um
war einige Verbesserungen Zu Die Verwalten Spez Grenzen Dienstprogramm.
In Tatsache, Die Name hat gewesen geändert
Zu Die Verwalten Grenzen Dienstprogramm Weil Jetzt Es Griffe mehr als Nur spez Grenzen.
Es Trotzdem Griffe spez Grenzen
Und irgendetwas verwandt Zu Verfahren Fähigkeit.
Aber Jetzt Es Auch dürfen handhaben Verfahren Vorführung Metadaten,
welche beinhaltet Mittellinie, angegeben Sigma,
Und Messung Sigma,
MSA Metadaten, Und Erkennung Grenzen.
Also Jetzt Ich bin gehen Zu Hand Das über Zu Annie.
Hallo, alle. ICH Bin Annie Dudley Zengi,
Und ICH Bin Die Entwickler verantwortlich für Kontrolle Diagramme In JMP.
Ich bin Hier Zu sprechen mit Du um manche von Die neu Merkmale
Das ICH hinzugefügt für Kontrolle Diagrammersteller In Ausführung 17.
Also ICH hinzugefügt A Etikett Rolle In Zusatz Zu Die Y,
Die Untergruppe, Und Die Phase Rolle, Es gibt Jetzt A Etikett Rolle.
Ich habe hinzugefügt A Taste Also Das Du dürfen schalten ein XBar Und R Diagramm Zu ein IMR Diagramm.
ICH hinzugefügt A Reihe Legende,
A Durchverbindung herstellen Fehlen Befehl, Und Ich habe Erledigt manche Dialog U Updates.
Krank Start mit Das Daten Tisch Durchmesser,
welche Du dürfen finden In Die Probe Daten.
Und Lasst uns Start mit Die Etikett Rolle.
Also Ich bin gehen Zu wechseln zwischen verwenden Die Schnittstelle
Und verwenden Die Dialoge so dass alle dürfen erhalten A fühlen für beide.
Wenn ICH Start mit Die Schnittstelle, Und ICH Ziehen Sie D Durchmesser In Zu Die Graph,
Wir sofort sehen Wir erhalten ein Individuelle und Ziehen um Reichweite Diagramm.
Jetzt, eins Ding Das du wirst beachten das ist neu Hier
Ist Das neu Rolle In Die untere links- Hand Ecke von Die Diagramm
für Die Etikett.
Jetzt ICH dürfen ziehen Tag In.
Jetzt ICH wollen Zu nehmen A sehen bei Tag Hier In Die Daten Tisch.
Also Du könnte beachten Das Dort Sind sechs anders Reihen
Das Sind damit verbundenen mit Mai 1, 1998.
Dort Sind sechs Reihen damit verbundenen mit jeden Datum
In Das besondere Daten Tisch.
Und Wir wissen Das Wenn Wir war Zu ziehen Das Zu Die Untergruppe Rolle,
Dann Kontrolle Diagramm Baumeister Wille automatisch Aggregat.
Aber Manchmal Wir nicht wollen Das.
Also für Das Beispiel, Ich bin gehen Zu ziehen Das Zu Die Etikett Rolle.
Du beachten Wir Trotzdem haben ein Individuell und Umzug Reichweite Diagramm.
Es tat nicht schalten Und Es tat nicht Aggregat Die Daten.
Wir dürfen sehen Das es ist A regulär Achse.
Wir momentan haben ein Zuwachs von 24.
Wir dürfen ändern Die Zuwachs Zu sechs.
Wir dürfen sehen jeden Datum An Die X- Achse Und Wir dürfen Trotzdem sehen Das
Wir haben ein Individuell und Umzug Reichweite Diagramm von Durchmesser.
Also Es gibt Die Etikett Rolle.
Jetzt Die nächste Möglichkeit Ist Die schalten Zu Die IMR Diagramm.
Das Möglichkeit War gemacht verfügbar Weil Es gibt Jetzt A Etikett Rolle.
Zu schalten Zu ein IMR Diagramm, Wir Erste haben Zu haben ein XBar An unser Diagramm.
Also ICH Wille erstellen ein XBar An unser Diagramm durch Die Dialog.
Du kannst wählen Kontrolle Diagramm Und Dann XBar Kontrolle Diagramm.
Wieder Krank bewegen Durchmesser Zu Die Y.
Und Das Zeit Ich bin gehen Zu setzen Tag In als A Untergruppe.
Du dürfen sehen Hier es ist aggregiert Die Daten
Weil Wir haben Tag wie eigentlich Die Untergruppe.
Aber Wenn ICH zeigen Die Kontrolle Panel Und ICH scrollen runter,
du wirst beachten Es gibt A neu Taste Hier
darunter Die alt Taste des Drei Weg Kontrolle Diagramm.
Und Wann ICH klicken Das Taste,
Es bewegt sich Die Variable aus Die Untergruppe Rolle
hinein Die Etikett Rolle. Also Du sehen Wir Jetzt haben
ein Individuelle und Ziehen um Reichweite Diagramm von Durchmesser.
Jetzt, Die nächste Möglichkeit ist ein Reihe Legende.
Reihe Legende Ist neu für Kontrolle Diagramm Baumeister.
Und ICH haben A wenig Notiz Hier.
Der Reihe Legende Möglichkeit Ist nur gehen Zu erscheinen
Wann Es gibt nur eins Reihe pro Untergruppe.
Also Wenn Du Rechts- klicken wie Du Tun In A viel von andere Grafiken In viele andere Plattformen
In JMP, du wirst Jetzt sehen A Reihe Legende Hier, Aber nur Wenn Du haben eins Reihe pro Untergruppe.
Und Die Reihe Legende Handlungen wie A Reihe Legende tut überall anders.
ICH dürfen wählen, sagen, für Beispiel, Operator, Und Es Wille Farbe von Operator von Standard.
Und Jetzt Du haben dein Punkte farbig entsprechend.
Der nächste Möglichkeit- Ich bin gehen Zu schließen Das- Ist Durchverbindung herstellen Fehlen.
Jetzt Connect Thru Fehlen geht Zu einbeziehen manche fehlen Daten.
Also Lasst uns offen hoch Codierung, welche das passiert Zu haben Die Gewicht
dass du könntest normalerweise Sei Messung,
Aber Es Auch hat Gewicht 2 Das hat fehlen Daten.
Wenn ICH gehen durch Die Schnittstelle Und erstellen zwei Kontrolle Diagramme,
Du beachten Wir haben A Gut- suchen Kontrolle Diagramm Hier.
Alles Ist in Verbindung gebracht Und Also her.
Aber Wenn Wir scrollen runter Zu Die zweite eins, Wir sehen manche Lücken.
Und Manchmal Management nicht wollen Zu sehen Die Lücken,
Also Wir brauchen Zu verbinden diese.
Also Es gibt A neu Möglichkeit unter Die Rot Dreieck Speisekarte
angerufen Durchverbindung herstellen Fehlen.
Du dürfen sehen Die wenig Untertitel Dort.
Es sagt, "Das Artikel Ist neu als von Ausführung 17."
Das War In Die alt Vermächtnis Plattform.
Und Also Ich habe gewesen bringen mehr Optionen hinein Kontrolle Diagramm Baumeister
Das war verfügbar In Die alt Vermächtnis Plattform.
Also Es gibt dein Durchverbindung herstellen fehlen.
Jetzt, Die nächste Möglichkeit- Ich bin gehen Zu schalten zurück Zu Mein Folien Hier für A Moment-
Also Die nächste Möglichkeit Ist Die Laney Und P Primzahl Kontrolle Diagramme.
Das Ist A größer Möglichkeit.
Also Lasst uns denken um Kontrolle C Hirsche für A Moment.
Der Zweck von Kontrolle Diagramme ist zu zeigen Die Stabilität von dein Verfahren.
Wenn dein Verfahren Ist nicht stabil, Dann Du kann nicht zuverlässig machen
Die Dasselbe Größe Teil, welche Ist gehen Zu Sei A Problem
für alle von dein Kunden.
Und Also Es gibt viele von Tests beteiligt In Herstellung Sicher Das Du Sind stabil,
Das du bist zuverlässig fähig Zu machen Die Dasselbe Teil.
Jetzt, Wenn du bist suchen bei Attribut Kontrolle Diagramme, diese Sind basierend An entweder
Die Binomial oder Die Poisson Verteilung, Und diese annehmen A Konstante Varianz.
Jetzt, Was das passiert Wenn Die Varianz Änderungen über Zeit?
Vielleicht Es gibt Feuchtigkeit oder Es gibt Temperatur Probleme
oder Es gibt tragen Und Träne An A Gang.
Das Ist Was Statistiker verweisen zu als über Streuung,
oder In selten Instanzen, unter Streuung.
Und eins Parameter Verteilung kann nicht Modell Das.
Also Laney schlägt vor Das Wir normalisieren Die Daten
In Befehl Zu Konto für Die Variante Und Konto für variierend Untergruppe Größen.
Und David Laney schrieb A Papier In 2002, Verbessert Kontrolle Diagramme für Qualität.
Also Lasst uns nehmen A sehen bei Die Laney Diagramme.
Hier ICH haben manche Daten auch gefunden In Die Probe Daten.
Das Ist nicht A fürchterlich groß viel Größe,
Aber Hier Wir haben A Spalte für Lehren Zwecke
Das hat A variierend viel Größe.
Also Lasst uns erkunden Wie Das funktioniert.
Wenn Wir war Zu sehen bei, sagen,
A P Diagramm von Die Nummer von defekt aus von Das variierend viel Größe.
Ich bin gehen Zu verwenden Die Menüs, Die Dialoge wieder,
Ich werde etwas erschaffen A P Diagramm Zu Start mit
Und Lasst uns sehen Wie Das führt.
Okay, war gehen Zu sehen bei unser Nummer defekt,
Und Dann Wir haben Die viel als unser Untergruppe Identifikator.
Jetzt, Ich bin gehen Zu verwenden Viel Größe 2 Weil das ist Die variierend viel Größe.
Und klicken OK.
Alle richtig so An Erste Blick, Ja, Wir erwartet Die nicht- Konstante Grenzen
Weil Wir haben Die variierend Untergruppe Größen.
Aber Wir Auch beachten sofort Das unser Diagramm,
Das Verfahren Ist aus von Kontrolle Weil Wir haben diese Punkte
Das Sind darüber hinaus Die Grenzen Und Wir dürfen drehen An
Die Prüfen Darüber hinaus Grenzen Und Sie sind markiert.
Und Also Das Verfahren würde wahrscheinlich erheben
alle Arten von Alarm Und Menschen würde Sei versuchen Zu umrüsten Dinge.
Jetzt, Wenn ICH zeigen Die Kontrolle Panel Wann ICH haben Die Statistiken Satz
Zu Anteil, Weil Laney nur, In sein Papier,
gab Formeln für Die P Und Die NP Diagramm, oder der P Und Die U Diagramm.
Also momentan es ist nur umgesetzt für A Anteil.
Aber Wann Du haben dein Statistiken Satz
Zu Anteil, Du haben vier Entscheidungen Jetzt stattdessen von Nur zwei An dein Sigma.
Also Wir könnte schalten Zu Die Laney P Primzahl Diagramm
Und sehen Was Das Unterschied Ist gehen Zu Sei.
Und plötzlich Du sehen dein Verfahren Ist nicht fast als problematisch.
Es ist nicht aus von Kontrolle bei alle.
Es sieht aus wie Das Verfahren ist eigentlich stabil, welche Ist Großartig Nachricht.
Jetzt, Ist Das Ist Das Wirklich Okay, Du könnte fragen,
oder Ist Das schummeln?
Lasst uns nehmen A sehen bei Die Formeln Und helfen uns Figur Das aus.
Also Laney empfohlen Das Wir berechnen A ziehen um Reichweite,
Sigma An Die standardisiert Werte.
Also diese Z's, diese Sind unser standardisiert Werte.
Wir berechnen ein Durchschnitt ziehen um Reichweite An Das.
Und Wir haben A Sigma sub z ,
welche Ist Die Durchschnitt ziehen um Reichweite geteilt von 1.128.
Und Dann Wir nehmen Das Sigma sub z
und wir einfügen Es hinein Die genau Dasselbe Formel Das Wir gesehen für unser P Grenzen.
Und Also Was Du dürfen sehen aus Das Ist Wenn Du Genau genommen haben
A Konstante Varianz, Das Sigma sub z Ist gehen Zu Ansatz eins.
Viele argumentieren, darunter auch Laney, dass die Anwendung im Allgemeinen sicher ist
anstelle des P-Diagramms, da es sich einem nähern wird
Und es ist gehen Zu Sei Die Dasselbe
jederzeit Du Genau genommen Tun haben Konstante Grenzen.
Also Es gibt Die Laney P Primzahl Diagramm.
ICH gesucht Zu zeigen Du Auch, Es gibt A wenige Dialog Aktualisierung.
Lassen Mich zeigen Du manche von diese Rechts Hier.
Also ICH angedeutet A wenig bisschen bei Es.
Du dürfen sehen Die Laney P Primzahl Und U Primzahl.
Diese Sind zwei neu Dialoge Das Du dürfen sehen Dort.
Der IMR Diagramm Jetzt hat A Etikett Rolle An Die Dialog.
Der XBar Und unser Kontrolle Diagramm Jetzt hat A Konstante Untergruppe Größe Möglichkeit
In Fall Du nicht haben A Untergruppe Das Du wollen Zu angeben.
Es gibt A wenig mehr arbeiten Das War Erledigt An Die Drei Weg Kontrolle Diagramme.
Also Das Jetzt, nicht nur dürfen Du angeben Die Konstante Untergruppe Größe
Wenn Du nicht haben A Untergruppe bereits identifiziert,
Du dürfen Auch wählen dein Gruppierung Methode,
dein Zwischen Und Innerhalb Sigmas für dein Kontrolle Diagramm.
Also Es gibt anders Optionen Das Sind hinzugefügt
An Die Drei W ja Kontrolle Diagramm Dialog.
Und ICH wollen Zu Dank Du sehr viel für dein Zeit.
Wenn Du haben beliebig Fragen, Bitte fühlen frei Zu fragen.
Dank Du.
