Harry Dong, directeur, Ingénierie des procédés optiques, Magic Leap
Cet article décrit une approche permettant d'améliorer le rendement en analysant les données de performances des processus avec JMP. L'analyse des données de performance - y compris la capacité, la stabilité et le contrôle statistique à long et à court terme des processus - est particulièrement utile lors de la surveillance rétrospective de centaines de KPI de processus. La fabrication moderne nécessite de nombreuses étapes de processus et de métrologie pour garantir des gammes de produits saines et des produits de haute qualité. Au cours de la phase de montée en cadence de la production, l'identification des processus les plus préoccupants est très difficile. À l'aide des scripts JMP et de l'analyse des données de qualité, l'usine de fabrication d'oculaires de Magic Leap met en œuvre un processus automatisé capable d'extraire, d'analyser, de visualiser, de corréler, de prédire et de vérifier l'amélioration du rendement de l'usine en fonction de diverses mesures de performance.
