多层次因变量的多元逻辑回归解释我正在尝试运行多元逻辑回归。 因变量有两类，第一个自变量有五组，第二个自变量有两组。
一旦我运行模型（使用拟合模型），参数估计部分会报告第一个自变量的五个组中的四个和第二个自变量的两个组中的一个的系数/beta 值。 我假设参数估计值比每个变量的类别数少一个，因为它选择一组作为比较组？
我的第二个问题与生成的优势比有关。 似乎五个（和两个）组中的每一个组合在一起都有一个优势比，总共有 25 个（和 4 个）优势比。 JMP 将其显示为 Level1/Level 2。 这些优势比与参数估计部分下的系数不对应（因为它们不等于 e^coefficient）。 这些优势比代表什么？
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