TABELLA DI CONFRONTO MODELLI IN JMP PRO - DIFFERENZA DI VALORISto eseguendo tre analisi su un insieme di dati, ovvero regressione lineare multipla, foreste bootstrap e reti neurali e successivamente applico la tabella di confronto dei modelli per ottenere un riepilogo dei risultati a colpo d'occhio. Trovo che i risultati ottenuti nelle reti neurali appaiono in modo diverso nell'output effettivo della rete neurale e nella tabella di confronto dei modelli. Ad esempio, il valore R quadrato ottenuto nell'output della rete neurale era 0,9812414, ma appare come 0,9553 nella tabella di confronto dei modelli per il set di test della colonna di convalida. Come cambia questo valore nella tabella di confronto dei modelli?
Modellazione predittiva e machine learningRe: TABELLA DI CONFRONTO DEI MODELLI IN JMP PRO - DIFFERENZA NEI VALORIL'algoritmo della rete neurale inizia assegnando casualmente una serie di pesi e quindi riadattandoli in modo iterativo. Questo processo produce un insieme leggermente diverso di pesi finali (e quindi statistiche di adattamento) ogni volta che viene eseguito l'algoritmo. È stato salvato un insieme specifico di pesi durante il salvataggio della formula di previsione da utilizzare in Confronto modelli e ora, quando si esegue nuovamente l'analisi aprendo il file .jrp, il modello viene eseguito nuovamente con un nuovo insieme casuale di pesi iniziali e produce risultati numerici leggermente diversi . Per ottenere ogni volta lo stesso identico risultato numerico, specificare un valore seme casuale prima di eseguire il modello. (Vedere questa pagina della documentazione .) L'impostazione del seme casuale garantirà che l'inizializzazione casuale dei pesi sia la stessa ogni volta.
Lo stesso concetto si applica alla foresta Bootstrap (qui, il seme casuale controlla il campionamento bootstrap), sebbene l'opzione seme casuale appaia nella finestra delle specifiche anziché nella finestra di avvio come in Neural:
Re: TABELLA DI CONFRONTO DEI MODELLI IN JMP PRO - DIFFERENZA NEI VALORIGrazie per la pronta risposta, che ha chiarito la questione.
