다변수 로지스틱 회귀를 실행하려고 합니다. 종속변수에는 두 개의 범주가 있으며 첫 번째 독립변수에는 5개의 그룹이 있고 두 번째 독립변수에는 두 개의 그룹이 있습니다.
모델을 실행하면(Fit Model 사용) 매개변수 추정 섹션은 첫 번째 독립 변수에 대해 5개 그룹 중 4개 그룹에 대한 계수/베타 값을 보고하고 두 번째 독립 변수에 대해 두 그룹 중 하나를 보고합니다. 매개변수 추정값이 비교 그룹으로 한 그룹을 선택하기 때문에 각 변수에 대한 범주 수보다 하나 적은 보고를 한다고 가정합니까?
두 번째 질문은 생성된 승산비와 관련이 있습니다. 5개(및 2개) 그룹 각각을 서로 결합하여 총 25개(및 4개)의 승산비가 있는 것처럼 보입니다. JMP는 레벨 1/레벨 2로 표시합니다. 이 승산비는 매개변수 추정 섹션의 계수와 일치하지 않습니다(e^계수와 같지 않기 때문에). 이 승산비는 무엇을 나타냅니까?
