多変量ロジスティック回帰を実行しようとしています。 従属変数には2つのカテゴリがあり、最初の独立変数には5つのグループがあり、2番目の独立変数には2つのグループがあります。
モデルを実行すると（Fit Modelを使用）、パラメーター推定セクションは、最初の独立変数の5つのグループのうち4つ、および2番目の独立変数の2つのグループのうちの1つの係数/ベータ値を報告します。 パラメータ推定値は、比較グループとして1つのグループを選択するため、各変数のカテゴリ数より1つ少ないと報告していると思いますか？
私の2番目の質問は、生成されたオッズ比に関係しています。 5つ（および2つ）のグループのそれぞれの組み合わせにはオッズ比があり、合計で25（および4）のオッズ比があるようです。 JMPはそれをレベル1/レベル2として表示します。 これらのオッズ比は、パラメーター推定セクションの係数に対応していません（e ^ coefficientと等しくないため）。 これらのオッズ比は何を表していますか？
