Sto cercando di eseguire una regressione logistica multivariata. La variabile dipendente ha due categorie, la prima variabile indipendente ha cinque gruppi e la seconda variabile indipendente ha due gruppi.
Una volta eseguito il modello (usare Fit Model), la sezione delle stime dei parametri riporta il valore del coefficiente/beta per quattro dei cinque gruppi per la prima variabile indipendente e uno dei due gruppi per la seconda variabile indipendente. Presumo che le stime dei parametri riportino uno in meno rispetto al numero di categorie per ciascuna variabile perché sceglie un gruppo come gruppo di confronto?
La mia seconda domanda ha a che fare con l'odds ratio generato. Sembra che ci sia un rapporto di probabilità per la combinazione di ciascuno dei cinque (e due) gruppi tra loro, per un totale di 25 (e 4) rapporto di probabilità. JMP lo mostra come Livello 1/Livello 2. Questi odds ratio non corrispondono ai coefficienti nella sezione delle stime dei parametri (poiché non corrispondono a e^coefficiente). Cosa rappresentano questi odds ratio?
