Ich versuche, eine multivariate logistische Regression durchzuführen. Die abhängige Variable hat zwei Kategorien, und die erste unabhängige Variable hat fünf Gruppen, und die zweite unabhängige Variable hat zwei Gruppen.
Nachdem ich das Modell ausgeführt habe (Modell anpassen), gibt der Abschnitt Parameterschätzungen den Koeffizienten/Beta-Wert für vier der fünf Gruppen für die erste unabhängige Variable und eine der beiden Gruppen für die zweite unabhängige Variable aus. Ich nehme an, die Parameterschätzungen geben eine weniger als die Anzahl der Kategorien für jede Variable an, weil sie eine Gruppe als Vergleichsgruppe auswählen?
Meine zweite Frage hat mit dem generierten Odds Ratio zu tun. Es scheint, als gäbe es ein Quotenverhältnis für die Kombination jeder der fünf (und zwei) Gruppen miteinander, für insgesamt 25 (und 4) Quotenverhältnisse. JMP zeigt es als Ebene 1/Ebene 2 an. Diese Quotenverhältnisse entsprechen nicht den Koeffizienten im Abschnitt Parameterschätzungen (da sie nicht gleich dem e^Koeffizienten sind). Was stellen diese Odds Ratios dar?
