多層次因變量的多元邏輯回歸解釋我正在嘗試運行多元邏輯回歸。 因變量有兩類，第一個自變量有五組，第二個自變量有兩組。
一旦我運行模型（使用擬合模型），參數估計部分會報告第一個自變量的五個組中的四個和第二個自變量的兩個組中的一個的係數/beta 值。 我假設參數估計值比每個變量的類別數少一個，因為它選擇一組作為比較組？
我的第二個問題與生成的優勢比有關。 似乎五個（和兩個）組中的每一個組合在一起都有一個優勢比，總共有 25 個（和 4 個）優勢比。 JMP 將其顯示為 Level1/Level 2。 這些優勢比與參數估計部分下的係數不對應（因為它們不等於 e^coefficient）。 這些優勢比代表什麼？
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