JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成我正在嘗試生成包含數萬行的大型資料集的威布爾分佈 alpha 和 beta（形狀和比例）值，並將這些值儲存在資料表中。 除了分析 > 可靠性和生存 > 壽命分佈門戶之外，還有其他方法可以產生這些值嗎？
可靠度分析回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成此操作適用於任何平台中的任何值表。 這個功能很不錯，但並不明顯。 我們正在考慮各種使用者介面元素和設計，這些元素和設計可以幫助您意識到何時有功能就在您面前，而不會使 UI 混亂或分散您的工作注意力。
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成彭：謝謝您的回覆。 你和馬克都指出了我錯過的右鍵。 謝謝你。 關於 JSL，我確實有一些 JSL 腳本背景。 你給了我一些需要回顧和深入挖掘的東西。 關於我指出的行數，我應該更清楚。 對於每個零件，我們測試了 20 個站點，並且有數千個零件。 假設資料集有 1500 個部分，每個部分有 20 個資料點。 這將導致資料集大約有 30k 行。 因此，每個零件的測量次數有限，為 20 個，但零件很多。 這就是減慢輸出速度的原因。
我會研究您的建議，看看是否可以根據我的情況實施。 再次感謝你。
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成馬克：我應該在右鍵單擊時發現這一點，但在“參數估計 - 威布爾”部分中沒有看到可用的紅色三角形，我感到不知所措。 感謝您指出這一點。 這解決了將表格資料放入資料表的部分。
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成若要將報表中的估計值儲存到資料表中，請嘗試下列操作： 以滑鼠右鍵按一下參數估計部分，選擇「產生資料表」。
對於你的第二個問題。 有一個 JSL 函數可以估計 Weibull 參數，而無需經過壽命分佈。 以下是腳本索引中的螢幕截圖。 但我不確定這是否是你想要的。
當資料很大時，估計這種資料大小的壽命分佈中的威布爾所花費的大部分時間都花在建立非參數估計並繪製它。 在某些情況下，您可能可以稍微加快速度。
- 如果你的數據可以總結，你應該先總結你的數據。 例如，如果您有多個具有相同值的觀測值，您可能想要將這些觀測值合併到同一行中，而不是每個觀測值佔據不同的行，並進行計數來記錄它們的數量。 然後將該計數列提供給啟動對話方塊中的頻率。 如果您不熟悉如何做到這一點，請查看總結您的數據
- 如果您的數據沒有審查，您可能需要考慮使用分配平台，如果沒有審查，也可以擬合 Weibull。 在即將推出的 JMP 17 中，分發平台將支援偵測限制，其中涵蓋某些類型的審查方案。 因此，當 JMP 17 可用時，即使您已審查了觀察結果，您也可能想嘗試「分佈」平台。
- 如果您有一定的 JSL 程式設計技巧，您可能會想嘗試我上面提到的 JSL 功能。 該函數允許任意審查方案，就像生命分佈中支援的那樣，但如果您透過指定最後一個參數來適當地呼叫該函數以使用子樣本，則透過使用所有資料來傳遞非參數估計值。 該函數肯定不會繪製非參數估計，這將節省時間。
但是，您可能仍然想查看繪製的非參數估計值。 您可能想根據非參數估計來了解威布爾是否適合。 下面是一個範例，表示參數擬合是合適的：生命分佈平台範例
根據我的經驗，當數據很大時，通常這些參數分佈都無法很好地擬合數據。
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成右鍵單擊估計表中的值，然後選擇“生成資料表”。 如果「按分析」角色中有分組變量，則選擇「建立組合資料表」。
這個結果是你想要的嗎？
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成馬克：謝謝您的回覆。 如何將以參數估計 - 威布爾列格式產生的資料放入資料表中？ 另一點是，產生這些數字需要相當長的時間。 也許我的問題應該表述為：是否有公式函數可用來產生這些參數？
回覆：JMP 16.2 壽命分佈 Weibull 分佈 Alpha/Beta 生成如果壽命分佈平台估計威布爾模型參數，為什麼還需要另一種方法？
