JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaEstoy intentando generar los valores alfa y beta (forma y escala) de la Distribución Weibull de un gran conjunto de datos que contiene decenas de miles de filas y tener esos valores en una tabla de datos. Aparte del portal Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Distribución de vida, ¿hay otra forma de generar esos valores?
Análisis de fiabilidadRe: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaEsta acción funciona con cualquier tabla de valores en cualquier plataforma. Esa característica es bastante buena, pero no es obvia. Estamos considerando varios elementos y diseños de la interfaz de usuario que pueden ayudarle a darse cuenta de cuándo hay una funcionalidad justo frente a usted sin saturar la interfaz de usuario ni distraer su trabajo.
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaPeng: Gracias por tu respuesta. Tanto usted como Mark señalaron el clic derecho que me perdí. Gracias por eso. Con respecto a JSL, tengo experiencia en secuencias de comandos JSL. Me has dado algunas cosas para revisar y profundizar. Respecto al número de filas que indiqué, debería haber sido más claro. Para cada pieza probamos 20 sitios y tenemos miles de piezas. Entonces digamos que el conjunto de datos tiene 1500 partes con 20 puntos de datos cada una. Esto daría como resultado un conjunto de datos con aproximadamente 30.000 filas. Entonces hay un número limitado de medidas por pieza en 20 pero muchas piezas. Esto es lo que está ralentizando la producción.
Examinaré sus recomendaciones y veré si puedo implementarlas en mi situación. Gracias de nuevo.
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaMark: Debería haberme dado cuenta del clic derecho, pero al no ver un triángulo rojo disponible en la sección Estimación paramétrica - Weibull, estaba perdido. Gracias por señalar esto. Eso resuelve la parte sobre cómo obtener estos datos tabulados en una tabla de datos.
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaPara guardar estimaciones en el informe en una tabla de datos, intente lo siguiente: haga clic con el botón derecho en la parte Estimación paramétrica y seleccione "Convertir en tabla de datos".
Para tu segunda pregunta. Existe una función JSL que puede estimar los parámetros de Weibull sin pasar por la distribución de vida. A continuación se muestra una captura de pantalla de Scripting Index. Pero no estoy seguro de si es lo que quieres.
Cuando los datos son grandes, la mayor parte del tiempo dedicado a estimar la distribución de vida de Weibull para este tamaño de datos se dedica a construir la estimación no paramétrica y trazarla. Hay algunas situaciones en las que es posible que puedas acelerarlo un poco.
- Si sus datos se pueden resumir, primero debe resumirlos. Por ejemplo, si tiene varias observaciones con el mismo valor, en lugar de que cada observación ocupe una fila distinta, es posible que desee consolidar esas observaciones en la misma fila y realizar un recuento para registrar cuántas son. Luego, introduzca esa columna de recuento en Freq en el cuadro de diálogo de inicio. Si no está familiarizado con cómo se puede hacer esto, consulte Resuma sus datos
- Si sus datos no tienen censura, es posible que desee considerar utilizar el Distribución plataforma, que también puede adaptarse a Weibull si no hay censura. En JMP 17, el próximo, la plataforma de distribución admitirá el límite de detección, que cubre ciertos tipos de esquemas de censura. Por lo tanto, es posible que desee probar la plataforma de distribución, incluso si ha censurado las observaciones, cuando JMP 17 esté disponible.
- Quizás quieras probar la función JSL que mencioné anteriormente, si tienes alguna habilidad de programación JSL. La función permite esquemas de censura arbitrarios, como los que se admiten en Life Distribution, pero al pasar la estimación no paramétrica utilizando todos los datos, si llama a la función de manera adecuada especificando el último argumento para usar una submuestra. La función definitivamente no generará la estimación no paramétrica, lo que ahorrará tiempo.
Sin embargo, es posible que aún desees consultar la estimación no paramétrica trazada. Es posible que desee saber si Weibull encaja bien, basándose en la estimación no paramétrica. Aquí hay un ejemplo que indica que el ajuste paramétrico es apropiado: Ejemplo de plataforma de distribución de vida
En mi experiencia, cuando los datos son grandes, normalmente ninguna de estas distribuciones paramétricas se ajusta bien a los datos.
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaHaga clic derecho en los valores en la tabla de estimaciones y seleccione Convertir en tabla de datos. Si tiene una variable de agrupación en la función Por análisis, seleccione Crear tabla de datos combinados.
¿Es este resultado lo que quieres?
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/BetaMarcos: Gracias por responder. ¿Cómo puedo obtener los datos que se generan en el formato de columna Estimación paramétrica - Weibull en una tabla de datos? Otro punto es que lleva bastante tiempo generar esos números. Tal vez mi pregunta debería haber sido redactada como: ¿hay funciones de fórmula disponibles para generar esos parámetros?
Re: JMP 16.2 Distribución de vida Distribución Weibull Generación Alfa/Beta¿Por qué se necesita otra forma si la plataforma Life Distribution estima los parámetros del modelo Weibull?
