JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成我正在尝试生成包含数万行的大型数据集的威布尔分布 alpha 和 beta（形状和比例）值，并将这些值存储在数据表中。 除了分析 > 可靠性和生存 > 寿命分布门户之外，还有其他方法可以生成这些值吗？
可靠性分析回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成此操作适用于任何平台中的任何值表。 这个功能很不错，但并不明显。 我们正在考虑各种用户界面元素和设计，这些元素和设计可以帮助您意识到何时有功能就在您面前，而不会使 UI 混乱或分散您的工作注意力。
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成彭：谢谢您的回复。 你和马克都指出了我错过的右键单击。 谢谢你。 关于 JSL，我确实有一些 JSL 脚本背景。 你给了我一些需要回顾和深入挖掘的东西。 关于我指出的行数，我应该更清楚。 对于每个零件，我们测试了 20 个站点，并且有数千个零件。 假设数据集有 1500 个部分，每个部分有 20 个数据点。 这将导致数据集大约有 30k 行。 因此，每个零件的测量次数有限，为 20 个，但零件很多。 这就是减慢输出速度的原因。
我会研究您的建议，看看是否可以根据我的情况实施。 再次感谢你。
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成马克：我应该在右键单击时发现这一点，但在“参数估计 - 威布尔”部分中没有看到可用的红色三角形，我感到不知所措。 感谢您指出这一点。 这解决了将表格数据放入数据表的部分。
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成要将报告中的估计值保存到数据表中，请尝试以下操作： 右键单击参数估计部分，选择“生成数据表”。
对于你的第二个问题。 有一个 JSL 函数可以估计 Weibull 参数，而无需经过寿命分布。 以下是脚本索引中的屏幕截图。 但我不确定这是否是你想要的。
当数据很大时，估计这种数据大小的寿命分布中的威布尔所花费的大部分时间都花在构建非参数估计并绘制它上。 在某些情况下，您可能可以稍微加快速度。
- 如果你的数据可以总结，你应该先总结你的数据。 例如，如果您有多个具有相同值的观测值，您可能希望将这些观测值合并到同一行中，而不是每个观测值占据不同的行，并进行计数来记录它们的数量。 然后将该计数列提供给启动对话框中的频率。 如果您不熟悉如何做到这一点，请查看总结您的数据
- 如果您的数据没有审查，您可能需要考虑使用分配平台，如果没有审查，也可以拟合 Weibull。 在即将推出的 JMP 17 中，分发平台将支持检测限制，其中涵盖某些类型的审查方案。 因此，当 JMP 17 可用时，即使您已审查了观察结果，您也可能想尝试“分布”平台。
- 如果您有一定的 JSL 编程技巧，您可能想尝试一下我上面提到的 JSL 功能。 该函数允许任意审查方案，就像生命分布中支持的那样，但如果您通过指定最后一个参数来适当地调用该函数以使用子样本，则通过使用所有数据来传递非参数估计。 该函数肯定不会绘制非参数估计，这将节省时间。
但是，您可能仍然想查看绘制的非参数估计值。 您可能想根据非参数估计了解威布尔是否适合。 下面是一个示例，表明参数拟合是合适的：生命分布平台示例
根据我的经验，当数据很大时，通常这些参数分布都不能很好地拟合数据。
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成右键单击估计表中的值，然后选择“生成数据表”。 如果“按分析”角色中有分组变量，则选择“创建组合数据表”。
这个结果是你想要的吗？
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成马克：谢谢您的回复。 如何将以参数估计 - 威布尔列格式生成的数据放入数据表中？ 另一点是，生成这些数字需要相当长的时间。 也许我的问题应该表述为：是否有公式函数可用于生成这些参数？
回复：JMP 16.2 寿命分布 Weibull 分布 Alpha/Beta 生成如果寿命分布平台估计威布尔模型参数，为什么还需要另一种方法？
