JMP 16.2 寿命分布 ワイブル分布 アルファ/ベータ生成数万行を含む大規模なデータセットのワイブル分布のアルファ値とベータ値（形状とスケール）を生成し、それらの値をデータテーブルに含めようとしています。 [分析] > [信頼性と生存] > [寿命分布] ポータル以外に、これらの値を生成する別の方法はありますか?
信頼性解析Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成このアクションは、あらゆるプラットフォームのあらゆる値のテーブルで機能します。 この機能は非常に優れていますが、明らかではありません。 私たちは、UI を乱雑にしたり作業の邪魔をしたりすることなく、目の前に機能があることを認識できるようにするためのさまざまなユーザー インターフェイス要素とデザインを検討しています。
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成彭: ご返答ありがとうございます。 あなたもマークも、私が見逃していた右クリックを指摘してくれました。 有難うございます。 JSL に関しては、私には JSL スクリプトの経験があります。 あなたは私に見直してさらに深く掘り下げるいくつかのことを与えてくれました。 私が示した行数については、もっと明確にすべきでした。 部品ごとに 20 のサイトをテストし、数千の部品があります。 つまり、データ セットには、それぞれ 20 個のデータ ポイントを持つ 1500 個の部分があるとします。 これにより、データ セットには約 30,000 行が含まれることになります。 したがって、パーツごとの測定数は 20 と限られていますが、パーツ数は多くなります。 これが出力を遅くしている原因です。
あなたの推奨事項を検討し、私の状況で実装できるかどうかを確認します。 ありがとうございました。
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成マーク: 右クリックについて理解する必要がありましたが、[パラメトリック推定 - ワイブル] セクションで利用可能な赤い三角形が表示されず、途方に暮れました。 ご指摘いただきありがとうございます。 これで、この表形式のデータをデータ テーブルに取得する部分が解決されます。
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成レポート内の推定値をデータ テーブルに保存するには、次の手順を試してください。 パラメトリック推定部分を右クリックし、[データ テーブルに作成] を選択します。
2番目の質問です。 寿命分布を介さずにワイブルパラメータを推定できるJSL関数があります。 以下は、Scripting Index からのスクリーンショットです。 しかし、それがあなたが望むものであるかどうかはわかりません。
データが大きい場合、このサイズのデータの寿命分布におけるワイブル推定に費やされる時間のほとんどは、ノンパラメトリック推定の構築とプロットに費やされます。 状況によっては、少し速度を上げることができる場合があります。
- データを要約できる場合は、最初にデータを要約する必要があります。 たとえば、同じ値を持つ複数の観測値がある場合、各観測値が個別の行を占めるのではなく、それらの観測値を同じ行に統合し、カウントしてその数を記録することができます。 次に、そのカウント列を起動ダイアログの Freq にフィードします。 それがどのように行われるのかよくわからない場合は、チェックしてくださいデータを要約する
- データに打ち切りがない場合は、分布検閲がなければ、ワイブルにも適合するプラットフォームです。 次回の JMP 17 では、配信プラットフォームは特定のタイプの検閲スキームをカバーする検出限界をサポートします。 したがって、JMP 17 が利用可能になったら、たとえ検閲された観測結果があるとしても、配布プラットフォームを試してみることをお勧めします。
- JSL プログラミングのスキルがある場合は、上で説明した JSL 関数を試してみるとよいでしょう。 この関数では、Life Distribution でサポートされているものと同様に、任意の打ち切りスキームが可能ですが、サブサンプルを使用する最後の引数を指定して関数を適切に呼び出すと、すべてのデータを使用してノンパラメトリック推定値の推定を渡すことになります。 この関数はノンパラメトリック推定をまったく描画しないため、時間を節約できます。
ただし、プロットされたノンパラメトリック推定値を確認することもできます。 ノンパラメトリック推定に基づいて、ワイブルが適切であるかどうかを知りたい場合があります。 以下に、パラメトリック フィットが適切であることを示す一例を示します。生命分配プラットフォームの例
私の経験では、データが大きい場合、通常、これらのパラメトリック分布はどれもデータにうまく適合できません。
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成推定テーブル内の値を右クリックし、[データ テーブルに作成] を選択します。 By 分析ロールにグループ化変数がある場合は、代わりに [結合データ テーブルの作成] を選択します。
この結果はあなたが望むものですか?
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成マーク: ご返信いただきありがとうございます。 パラメトリック推定 - ワイブル列形式で生成されたデータをデータ テーブルに取得するにはどうすればよいですか? もう 1 つの点は、これらの数値を生成するのにかなりの時間がかかることです。 おそらく私の質問は、これらのパラメーターを生成するために使用できる式関数はありますか?というように表現されるべきでした。
Re: JMP 16.2 寿命分布ワイブル分布アルファ/ベータ生成寿命分布プラットフォームがワイブル モデルのパラメーターを推定する場合、なぜ別の方法が必要なのでしょうか?
