JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaSto cercando di generare i valori alfa e beta (forma e scala) della distribuzione Weibull di un set di dati di grandi dimensioni contenente decine di migliaia di righe e di inserire tali valori in una tabella di dati. Oltre al portale Analizza > Affidabilità e sopravvivenza > Distribuzione della vita, esiste un altro modo per generare tali valori?
Analisi di affidabilitàOggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaQuesta azione funziona con qualsiasi tabella di valori su qualsiasi piattaforma. Questa caratteristica è piuttosto carina, ma non è ovvia. Stiamo prendendo in considerazione vari elementi e design dell'interfaccia utente che possono aiutarti a capire quando ci sono funzionalità proprio di fronte a te senza ingombrare l'interfaccia utente o distrarre il tuo lavoro.
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaPeng: Grazie per la tua risposta. Sia tu che Mark avete sottolineato il clic destro che mi ero perso. Grazie per questo. Per quanto riguarda JSL, ho qualche esperienza di scripting JSL. Mi hai dato alcune cose da rivedere e approfondire. Per quanto riguarda il numero di righe che ho indicato, avrei dovuto essere più chiaro. Per ogni parte testiamo 20 siti e disponiamo di migliaia di parti. Supponiamo quindi che il set di dati abbia 1500 parti con 20 punti dati ciascuna. Ciò comporterebbe un set di dati con circa 30.000 righe. Quindi c'è un numero limitato di misurazioni per parte (20), ma molte parti. Questo è ciò che rallenta la produzione.
Esaminerò i tuoi consigli e vedrò se posso implementarli nella mia situazione. Grazie ancora.
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaMark: Avrei dovuto capirlo riguardo al clic destro, ma non vedendo un triangolo rosso disponibile nella sezione Stima parametrica - Weibull ero perplesso. Grazie per averlo sottolineato. Ciò risolve la parte relativa all'inserimento di questi dati tabulati in una tabella dati.
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaPer salvare le stime nel report in una tabella dati, provare quanto segue: fare clic con il pulsante destro del mouse nella parte Stima parametrica, scegliere "Crea tabella dati".
Per la tua seconda domanda. Esiste una funzione JSL in grado di stimare i parametri Weibull senza passare attraverso la distribuzione della vita. Di seguito è riportato lo screenshot da Scripting Index. Ma non sono sicuro che sia quello che vuoi.
Quando i dati sono grandi, la maggior parte del tempo impiegato nella stima di Weibull nella distribuzione della vita per questa dimensione di dati è dedicato alla costruzione della stima non parametrica e al suo grafico. Ci sono alcune situazioni in cui potresti essere in grado di accelerarlo un po'.
- Se i tuoi dati possono essere riepilogati, dovresti prima riassumerli. Ad esempio, se disponi di più osservazioni con lo stesso valore, anziché ciascuna osservazione occupare una riga distinta, potresti voler consolidare tali osservazioni nella stessa riga e eseguire un conteggio per registrarne il numero. Quindi inserisci la colonna di conteggio in Freq nella finestra di dialogo di avvio. Se non hai familiarità con come farlo, dai un'occhiata Riepiloga i tuoi dati
- Se i tuoi dati non sono soggetti a censura, potresti prendere in considerazione l'utilizzo di Distribuzione piattaforma, che può adattarsi anche a Weibull se non c'è censura. In JMP 17, il prossimo, la piattaforma di distribuzione supporterà il limite di rilevamento, che coprirà alcuni tipi di schemi di censura. Quindi potresti provare la piattaforma di distribuzione, anche se hai censurato le osservazioni, quando JMP 17 sarà disponibile.
- Potresti provare la funzione JSL che ho menzionato sopra, se hai qualche abilità di programmazione JSL. La funzione consente schemi di censura arbitrari, proprio come quelli supportati in Life Distribution, ma passando la stima non parametrica utilizzando tutti i dati, se si chiama opportunamente la funzione specificando l'ultimo argomento per utilizzare un sottocampione. La funzione sicuramente non elaborerà la stima non parametrica, il che farà risparmiare tempo.
Tuttavia, potresti comunque voler controllare la stima non parametrica tracciata. Potresti voler sapere se Weibull è adatto, in base alla stima non parametrica. Ecco un esempio che indica che l'adattamento parametrico è appropriato: Esempio della piattaforma di distribuzione della vita
Nella mia esperienza, quando i dati sono grandi, solitamente nessuna di queste distribuzioni parametriche può adattarsi bene ai dati.
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaFare clic con il pulsante destro del mouse sui valori nella tabella delle stime e selezionare Trasforma in tabella dati. Se disponi di una variabile di raggruppamento nel ruolo di analisi Per, seleziona invece Crea tabella dati combinata.
Questo risultato è quello che vuoi?
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaMarco: Grazie per aver risposto. Come posso inserire i dati generati nel formato colonna Stima parametrica - Weibull in una tabella dati? Un altro punto è che ci vuole un po’ di tempo per generare quei numeri. Forse la mia domanda avrebbe dovuto essere formulata come: sono disponibili funzioni Formula per generare tali parametri?
Oggetto: JMP 16.2 Distribuzione della vita Distribuzione Weibull Generazione Alpha/BetaPerché hai bisogno di un altro modo se la piattaforma Life Distribution stima i parametri del modello Weibull?
