JMP 16.2 Lebensverteilung Weibull-Verteilung Alpha/Beta-GenerierungIch versuche, die Alpha- und Beta-Werte (Form und Skalierung) der Weibull-Verteilung eines großen Datensatzes mit Zehntausenden von Zeilen zu generieren und diese Werte in einer Datentabelle zu speichern. Gibt es außer dem Portal Analysieren > Zuverlässigkeit und Überleben > Lebensverteilung eine andere Möglichkeit, diese Werte zu generieren?
ZuverlässigkeitsanalyseBetreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungDiese Aktion funktioniert mit jeder Wertetabelle auf jeder Plattform. Diese Funktion ist ziemlich nett, aber nicht offensichtlich. Wir erwägen verschiedene Benutzeroberflächenelemente und -designs, die Ihnen helfen können, zu erkennen, wann Funktionen direkt vor Ihnen liegen, ohne die Benutzeroberfläche zu überladen oder Ihre Arbeit abzulenken.
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungPeng: Vielen Dank für Ihre Antwort. Sowohl Sie als auch Mark haben auf den Rechtsklick hingewiesen, den ich übersehen habe. Danke für das. Was die JSL betrifft, habe ich einige Kenntnisse in der JSL-Skripterstellung. Sie haben mir einige Dinge gegeben, die ich überprüfen und vertiefen kann. Bezüglich der Anzahl der Zeilen, die ich angegeben habe, hätte ich klarer sein sollen. Für jedes Teil testen wir 20 Standorte und wir haben Tausende von Teilen. Angenommen, der Datensatz besteht aus 1500 Teilen mit jeweils 20 Datenpunkten. Dies würde zu einem Datensatz mit etwa 30.000 Zeilen führen. Es gibt also eine begrenzte Anzahl von Messungen pro Teil mit 20, aber vielen Teilen. Dies ist es, was die Ausgabe verlangsamt.
Ich werde Ihre Empfehlungen prüfen und prüfen, ob ich sie in meiner Situation umsetzen kann. Danke nochmal.
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungMark: Das mit dem Rechtsklick hätte ich erkennen sollen, aber als ich im Abschnitt „Parametrische Schätzung – Weibull“ kein rotes Dreieck sah, war ich ratlos. Vielen Dank für den Hinweis. Damit ist der Teil gelöst, bei dem es darum geht, diese tabellarischen Daten in eine Datentabelle zu übertragen.
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungUm Schätzungen im Bericht in einer Datentabelle zu speichern, versuchen Sie Folgendes: Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Teil „Parametrische Schätzung“ und wählen Sie „In Datentabelle umwandeln“.
Zu deiner zweiten Frage. Es gibt eine JSL-Funktion, die Weibull-Parameter schätzen kann, ohne die Lebensverteilung zu durchlaufen. Es folgt der Screenshot davon aus dem Scripting Index. Aber ich bin mir nicht sicher, ob es das ist, was Sie wollen.
Wenn die Datenmenge groß ist, wird die meiste Zeit für die Schätzung der Weibull-Lebensverteilung für diese Datengröße in die Erstellung der nichtparametrischen Schätzung und deren Darstellung investiert. Es gibt Situationen, in denen Sie den Vorgang möglicherweise etwas beschleunigen können.
- Wenn Ihre Daten zusammengefasst werden können, sollten Sie Ihre Daten zuerst zusammenfassen. Wenn Sie beispielsweise mehrere Beobachtungen mit demselben Wert haben, möchten Sie diese Beobachtungen möglicherweise in derselben Zeile konsolidieren und eine Zählung erstellen, um aufzuzeichnen, wie viele es sind, anstatt dass jede Beobachtung eine eigene Zeile einnimmt. Geben Sie diese Zählspalte dann im Startdialog an die Frequenz weiter. Wenn Sie nicht wissen, wie das geht, schauen Sie sich das an Fassen Sie Ihre Daten zusammen
- Wenn Ihre Daten nicht zensiert werden, sollten Sie die Verwendung von in Betracht ziehen Verteilung Plattform, die auch zu Weibull passen kann, wenn es keine Zensur gibt. In JMP 17, der kommenden Version, wird die Vertriebsplattform Limit of Detection unterstützen, das bestimmte Arten von Zensurschemata abdeckt. Vielleicht möchten Sie die Distributionsplattform ausprobieren, auch wenn Sie zensierte Beobachtungen haben, sobald JMP 17 verfügbar ist.
- Möglicherweise möchten Sie die oben erwähnte JSL-Funktion ausprobieren, wenn Sie über JSL-Programmierkenntnisse verfügen. Die Funktion ermöglicht beliebige Zensurschemata, genau wie die, die in Life Distribution unterstützt werden, jedoch durch Übergeben der Schätzung der nichtparametrischen Schätzung unter Verwendung aller Daten, wenn Sie die Funktion entsprechend aufrufen, indem Sie das letzte Argument angeben, um eine Unterstichprobe zu verwenden. Die Funktion zeichnet definitiv nicht die nichtparametrische Schätzung, was Zeit spart.
Möglicherweise möchten Sie jedoch trotzdem die dargestellte nichtparametrische Schätzung überprüfen. Vielleicht möchten Sie wissen, ob Weibull basierend auf der nichtparametrischen Schätzung gut passt. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, dass die parametrische Anpassung angemessen ist: Beispiel der Life-Distribution-Plattform
Meiner Erfahrung nach kann bei großen Datenmengen normalerweise keine dieser parametrischen Verteilungen gut zu den Daten passen.
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungKlicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Werte in der Schätzungstabelle und wählen Sie „In Datentabelle umwandeln“. Wenn Sie eine Gruppierungsvariable in der Analyserolle „Nach“ haben, wählen Sie stattdessen „Kombinierte Datentabelle erstellen“ aus.
Ist dieses Ergebnis das, was Sie wollen?
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungMark: Vielen Dank für Ihre Antwort. Wie bekomme ich die im Spaltenformat „Parametrische Schätzung – Weibull“ generierten Daten in eine Datentabelle? Ein weiterer Punkt ist, dass es eine ganze Weile dauert, diese Zahlen zu generieren. Vielleicht hätte meine Frage so formuliert werden sollen: Gibt es Formelfunktionen, um diese Parameter zu generieren?
Betreff: JMP 16.2 Life Distribution Weibull Distribution Alpha/Beta-GenerierungWarum brauchen Sie einen anderen Weg, wenn die Life Distribution-Plattform die Parameter des Weibull-Modells schätzt?
