Re：ノンパラメトリック検定にモデルを適合させる多元配置ノンパラメトリックANOVAの場合、フリードマン検定（ランク付けされた観測値に対してANOVAを実行するだけ）を含む、いくつかのオプションが利用可能です。もう1つは、分位正規化を使用することです。この場合、データの分位を使用して、それを同等の正規分布値に変換します。しかし、1つの課題は、これを行うための一般的に受け入れられている方法がないことです。
Fit Y by Xの下の二変量プラットフォームでのノンパラメトリック多重比較では、接続されたレターレポートを出力に追加することを検討します。
ご意見・ご提案ありがとうございます。
ノンパラメトリック検定のモデルのあてはめ良い一日、
ノンパラメトリック検定に相当する ANOVA が欲しいです。
これを行うには、JMP にいくつかのオプションがあることを理解しています。ただし、クラスカル・ワリス検定は適合モデルを使用して行うパラメトリック検定の場合の 2 因子/3 因子タイプの ANOVA
また、Steel-Dwass を使用して Fit Y by X オプションを使用しようとすると、文字を接続するオプションがありません。 (多くの人が JMP でこのオプションを要求しているのを見てきましたが、解決策はまだありますか? 私は本当に感謝します）。
基本的なデータ分析とモデリング統計と分析Re: ノンパラメトリック検定のモデルの適合 - ステータスが次のように変更されました: 確認済みステータスを承認済みに変更します。 ありがとうございました。
Re: ノンパラメトリック検定のモデルの適合 - ステータスが次のように変更されました: はい、お楽しみに!Re: ノンパラメトリック検定の適合モデル - ステータスが「配信済み」に変更されました配送済みとしてマークします。この機能はJMP 18で追加されました。ありがとうございます！
