Re: Adatta il modello per un test non parametricoPer l'ANOVA non parametrica a più vie, sono disponibili alcune opzioni, incluso il test di Friedman (che esegue semplicemente un'ANOVA sulle osservazioni classificate).Un altro è utilizzare la normalizzazione dei quantili, in cui si utilizza il quantile dei dati e lo si converte nel valore di distribuzione normale equivalente.Ma una sfida è che non esiste un modo generalmente accettato per farlo.
Per i confronti multipli non parametrici nella piattaforma Bivariata in Adatta Y per X, prenderemo in considerazione l'aggiunta di rapporti di lettere collegate all'output.
Grazie per il tuo contributo e suggerimento.
Fit model per un test non parametricoBuona giornata,
Vorrei un equivalente ANOVA per un test non parametrico.
Capisco che per fare ciò ci sono diverse opzioni in JMP, una che è la Il test di Kruskal-Wallis, invece, è possibile averlo a wo/tre vie tipo di ANOVA nel caso di un test parametrico che facciamo usando il modello Fit
Inoltre, quando provo a utilizzare l'opzione Adatta Y per X utilizzando Steel-Dwass, non ci sono opzioni per collegare le lettere. (Vedo che molte persone hanno richiesto questa opzione su JMP, esiste ancora una soluzione? ne apprezzerei davvero uno).
Analisi e modellazione dei dati di baseStatistiche e analisiRe: Adatta il modello per un test non parametrico - Stato modificato in: ConfermatoModifica dello stato in riconosciuto. Grazie.
Re: Modello adatto per un test non parametrico - Stato modificato in: Sì, resta sintonizzato!Re: Modello di adattamento per un test non parametrico - Stato modificato in: ConsegnatoContrassegno come consegnato. Questa funzionalità è stata aggiunta in JMP 18. Grazie!
