일반 분위수 변환모두 안녕
데이터가 정상적으로 분포되어 있지 않고 3방향 ANOVA를 수행할 수 없기 때문에 데이터에 대해 일반적인 분위수 변환을 수행하고 싶습니다.
정상적인 Quantile 변환을 수행하라는 제안을 읽은 다음 이에 대해 3-way ANOVA를 실행합니다.
첫째, 이것이 적절한가?
둘째, JMP에서 이 분석을 수행할 수 있습니까?
해석학Re: 일반 분위수 변환또한 배포 플랫폼을 사용하여 일반적인 Quantile 변환을 수행할 수 있습니다.큰 테이블의 경우 열 수식을 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다.
Re: 일반 분위수 변환나는 당신이 질문하는 것과 관련이 있다고 생각합니다 Van der Waerden 테스트
이 테스트는 일원 분산 분석을 위해 개발되었지만 3원 분산 분석에서도 작동해야 한다고 생각합니다. 귀무 가설은 어떤 효과도 중요하지 않다는 것입니다(주요 및 상호 작용). 귀하의 가설이 순차적이라면 여전히 작동하는지 확실하지 않습니다.
실제로 이를 수행하려면 관측치의 순위가 필요한 다음 순위를 일반 분위수에 매핑합니다. 단계를 보려면 다음 코드 조각을 참조하십시오.
Names Default To Here( 1 );
dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "Height Rank", Formula( Col Rank( :height, <<TIE></TIE>
Re: 일반 분위수 변환고마워, 마크. 귀하의 답변과 관련하여 몇 가지 질문이 더 있습니다.
첫째, 첨부된 링크는 Box-Cox 변환이 긍정적인 Y 응답에만 적합함을 보여줍니다. 내 현재 작업의 일부 데이터는 음수 값입니다. 그러면 무엇을 할 수 있습니까?
또한 모두 양수 값인 경우 box-cox 변환 섹션을 얻을 때 정확히 무엇을 추론할 수 있습니까? 링크에서 읽으면 변환된 데이터를 저장할 수 있다고 합니다. 따라서 변환된 데이터를 저장할 때 중요한 차이에 대한 Tukey 테스트를 위해 앞으로 이것을 사용합니까?
Re: 일반 분위수 변환변환은 매우 유용할 수 있습니다. 3방향 ANOVA를 쉽게 수행할 수 있는 최소 평방 적합에 내장된 Box-Cox 변환을 사용해 볼 수 있습니다. 필요하지 않을 수 있는 보다 전문적인 솔루션에 의존하기 전에 이 일반적인 솔루션을 먼저 시도하는 것이 좋습니다.
이에 대한 JMP 도움말을 참조하십시오. 변환 .
