Modell für einen nichtparametrischen Test anpassenGuten Tag,
Ich hätte gerne ein ANOVA-Äquivalent für einen nichtparametrischen Test.
Ich verstehe, dass es dafür in JMP mehrere Optionen gibt, eine davon ist Der Kruskal-Wallis-Test ist jedoch möglich Wo/Drei-Wege-ANOVA im Fall eines parametrischen Tests, den wir mit dem Fit-Modell durchführen
Wenn ich versuche, die Option „Y an X anpassen“ mit Steel-Dwass zu verwenden, gibt es keine Option zum Verbinden von Buchstaben. (Ich sehe, dass viele Leute nach dieser Option auf JMP gefragt haben. Gibt es schon eine Lösung? Ich würde mich wirklich über eines freuen).
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Modell für einen nichtparametrischen Test anpassen – Status geändert in: Ja, bleiben Sie dran!Betreff: Modell für einen nichtparametrischen Test anpassen – Status geändert in: BestätigtÄndern des Status in „Bestätigt“. Danke schön.
Betreff: Modell für einen nichtparametrischen Test anpassenFür die mehrwegige nichtparametrische ANOVA stehen einige Optionen zur Verfügung, darunter der Friedman-Test (der lediglich eine ANOVA anhand der geordneten Beobachtungen durchführt).Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Quantilnormalisierung zu verwenden, bei der Sie das Quantil der Daten verwenden und dieses in den entsprechenden Normalverteilungswert umwandeln.Eine Herausforderung besteht jedoch darin, dass es hierfür keine allgemein anerkannte Methode gibt.
Für die nichtparametrischen Mehrfachvergleiche in der bivariaten Plattform unter „Y nach X anpassen“ werden wir erwägen, der Ausgabe verbundene Buchstabenberichte hinzuzufügen.
Vielen Dank für Ihren Beitrag und Vorschlag.
Betreff: Modell für einen nichtparametrischen Test anpassen – Status geändert in: GeliefertAls geliefert markieren. Diese Funktion wurde in JMP 18 hinzugefügt. Vielen Dank!
