This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.Dieser Profiler ist eingebettet, das heißt, er wird im Kontext seines Plattformberichts angezeigt.
JMP 15 bringt die größte Verbesserung für interaktive HTML-Profiler seit langem. Wir haben neue JSL-Methoden in JavaScript implementiert, die es mehr Profilern ermöglichen, interaktiv zu sein als je zuvor. Darüber hinaus wurden vier neue eingebettete Profiler aktiviert, mehr als in jeder anderen Version, da wir bestrebt sind, mit JMP 15 so viel Interaktivität wie möglich in JMP Live und JMP Public zu bringen.
Neben einer Reihe von Fehlerbehebungen wurde daran gearbeitet, zusätzliche eingebettete Profiler in JMP 15 interaktiv zu machen.Wenn ich „eingebettete Profiler“ sage, meine ich einen Profiler, der im Kontext seines Plattformberichts angezeigt wird, und nicht den Vorhersage-Profiler, der im Menü „Diagramm“ in JMP zu finden ist. Wie ich in früheren Beiträgen erwähnt habe, „Fit Least Squares“ wurde zuerst in JMP 12 durchgeführt da es am häufigsten verwendet wird, und In JMP 13 wurden neuronale, generalisierte Regression und generalisiertes lineares Modell hinzugefügt . In den neuesten Versionen von JMP und JMP Pro werden vier neue Plattformen unterstützt: LogLinear Variance, Partition, Boosted Trees und Bootstrap Forest.
Loglineare Varianz
Diese Persönlichkeit des Fit-Modells ermöglicht es Ihnen, mithilfe von Regressionsmodellen sowohl den erwarteten Wert als auch die Varianz einer Antwort zu modellieren. Im folgenden Beispiel aus dem Beispieldatensatz „Spritzguss“ wird das Skript „Modell“ in der Datentabelle ausgeführt. Anschließend wähle ich im Menü mit dem roten Dreieck im Untermenü „Profiler“ die Option „Profiler“ aus. Die Ausgabe kann veröffentlicht werden JMP Public oder JMP Live Verwenden Sie dazu die Option „Veröffentlichen“ im Menü „Datei“. Der folgende Inhalt wird auf JMP Public gehostet und über einen Iframe in diesen Blog eingebettet.
Partition
Die Partition-Plattform partitioniert Daten rekursiv entsprechend einer Beziehung zwischen den Prädiktoren und Antwortwerten und erstellt so einen Entscheidungsbaum. Es ist wichtig zu beachten, dass wir derzeit immer noch nur kontinuierliche Antworten unterstützen, bei denen die Plattform den Mittelwerten der Antwortwerte entspricht. Obwohl Antworten in der JMP-Partitionsplattform kategorisch sein können, ist dies noch nicht in interaktivem HTML implementiert und wird als Bild im größeren interaktiven Bericht angezeigt. Es gibt jedoch immer noch zahlreiche kontinuierliche Beispiele, wie dieses aus dem Diabetes-Datensatz.
Boosted Trees und Bootstrap Forest
Diese beiden Plattformen sind nur in verfügbar JMP Pro und beziehen sich auf die Partition-Plattform und nutzen mehrere Entscheidungsbäume. Gehen Sie zu JMP Public um einige Beispiele der Profiler auf diesen Plattformen zu sehen.
