This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.此探查器是嵌入的，即顯示在其平台報告的上下文中。
JMP 15為互動式 HTML 分析器帶來了一段時間內最大的增強。 我們在 JavaScript 中實作了新的 JSL 方法，這將使更多的 Profiler 能夠比以往任何時候都具有互動性。 此外，還啟用了四個新的嵌入式分析器，比其他任何版本都多，因為我們努力透過 JMP 15 為 JMP Live 和 JMP Public 帶來盡可能多的互動性。
除了修復一些錯誤之外，還致力於使其他嵌入式分析器在 JMP 15 中具有互動性。當我說「嵌入式刻畫器」時，我指的是在其平台報告上下文中顯示的刻畫器，而不是 JMP 圖形選單下的預測刻畫器。 正如我在之前的帖子中提到的，擬合最小平方法首先在 JMP 12 中完成因為它是最常用的，並且JMP 13 中加入了神經模型、廣義迴歸模型和廣義線性模型。 最新版本的 JMP 和 JMP Pro 支援四個新平台：LogLinear Variance、Partition、Boosted Trees 和 Bootstrap Forest。
對數線性方差
擬合模型的這種特性使您能夠使用迴歸模型對反應的預期值和變異數進行建模。 以下來自註塑範例資料集的範例執行資料表中的「模型」腳本，然後從 Profiler 子選單下的紅色小三角選單中選擇「Profiler」。 輸出可以發佈到JMP 公共或者JMP 直播使用“檔案”選單下的“發布”選項。 以下內容託管在 JMP Public 上，並使用 iframe 嵌入到此部落格中。
分割
分區平台根據預測變數和回應值之間的關係遞歸地分區數據，建立決策樹。 需要注意的是，目前我們仍然只支援平台符合響應值平均值的連續響應；因此，雖然 JMP 分區平台中的回應可以是分類的，但它尚未在互動式 HTML 中實現，並將在較大的互動式報告中以圖像形式顯示。 然而，仍然有許多連續的例子，例如這個取自糖尿病資料集的例子。
Boosted 樹與 Bootstrap 森林
這兩個平台僅適用於JMP專業版，並且與分區平台相關，利用多個決策樹。 前往 JMP Public看看這些平台中的探查器的一些範例。
