This Profiler is embedded -- that is, displayed in the context of its platform report.Dieser Profiler ist eingebettet – das heißt, er wird im Kontext seines Plattformberichts angezeigt.
JMP 15 bringt die größte Verbesserung für interaktive HTML-Profiler seit einiger Zeit. Wir haben neue JSL-Methoden in JavaScript implementiert, die es mehr Profilern ermöglichen werden, interaktiv zu sein als je zuvor. Darüber hinaus wurden vier neue eingebettete Profiler aktiviert, mehr als in jeder anderen Version, da wir bestrebt sind, mit JMP 15 so viel Interaktivität wie möglich in JMP Live und JMP Public zu bringen.
Neben einer Reihe von Fehlerbehebungen wurde daran gearbeitet, zusätzliche eingebettete Profiler in JMP 15 interaktiv zu machen.Wenn ich „eingebettete Profiler“ sage, meine ich einen Profiler, der im Kontext seines Plattformberichts angezeigt wird, und nicht den Vorhersage-Profiler, der im Menü „Grafik“ in JMP zu finden ist. Wie ich in früheren Beiträgen erwähnt habe, Fit Least Squares wurde zuerst in JMP 12 durchgeführt da es am häufigsten verwendet wird, und Neuronale, verallgemeinerte Regression und verallgemeinertes lineares Modell wurden in JMP 13 hinzugefügt . In den neuesten Versionen von JMP und JMP Pro werden vier neue Plattformen unterstützt: LogLinear Variance, Partition, Boosted Trees und Bootstrap Forest.
LogLineare Varianz
Diese Persönlichkeit des Anpassungsmodells ermöglicht es Ihnen, sowohl den erwarteten Wert als auch die Varianz einer Antwort mithilfe von Regressionsmodellen zu modellieren. Das folgende Beispiel aus dem Beispieldatensatz „Spritzgießen“ führt das Skript „Modell“ in der Datentabelle aus, und dann wähle ich im Menü „Rotes Dreieck“ im Untermenü „Profiler“ „Profiler“ aus. Die Ausgabe kann veröffentlicht werden JMP-Öffentlichkeit oder JMP Live Verwenden Sie die Option „Veröffentlichen“ im Menü „Datei“. Der folgende Inhalt wird auf JMP Public gehostet und mithilfe eines Iframes in diesen Blog eingebettet.
Teilung
Die Partitionsplattform partitioniert Daten rekursiv gemäß einer Beziehung zwischen den Prädiktoren und Antwortwerten und erstellt so einen Entscheidungsbaum. Es ist wichtig zu beachten, dass wir derzeit nur kontinuierliche Antworten unterstützen, wenn die Plattform zu den Mittelwerten der Antwortwerte passt; Während Antworten in der JMP-Partitionsplattform kategorisch sein können, ist dies noch nicht in interaktivem HTML implementiert und wird als Bild innerhalb des größeren interaktiven Berichts erscheinen. Es gibt jedoch noch viele kontinuierliche Beispiele, wie dieses aus dem Diabetes-Datensatz.
Boosted Trees und Bootstrap Forest
Diese beiden Plattformen sind nur in verfügbar JMP Pro , und beziehen sich auf die Partitionsplattform, wobei mehrere Entscheidungsbäume verwendet werden. Gehen Sie zu JMP Public um einige Beispiele der Profiler auf diesen Plattformen zu sehen.
