Normale QuantiltransformationHallo alle,
Ich möchte eine normale Quantiltransformation für meine Daten durchführen, da sie nicht normalverteilt sind und ich keine 3-Wege-ANOVA darauf durchführen kann.
Ich habe einen Vorschlag gelesen, die normale Quantiltransformation durchzuführen und dann die 3-Wege-ANOVA darauf auszuführen.
Erstens, ist das angemessen?
Zweitens, kann ich diese Analyse in JMP durchführen?
AnalytikBetreff: Normale QuantiltransformationSie können auch eine normale Quantiltransformation mit der Distributionsplattform durchführen.Bei großen Tabellen kann dies schneller sein als die Verwendung von Spaltenformeln.
Betreff: Normale QuantiltransformationIch denke, das, wonach Sie fragen, hängt damit zusammen Van der Waerden-Test
Der Test wurde zwar für die einfache ANOVA entwickelt, aber ich denke, er sollte auch für die dreifache ANOVA funktionieren, da die Nullhypothese lautet, dass keiner der Effekte signifikant ist (Haupt- und Wechselwirkungen). Ich bin mir nicht sicher, ob es noch funktioniert, wenn Ihre Hypothesen sequentiell sind.
Um dies tatsächlich zu tun, benötigen Sie Ränge der Beobachtungen und ordnen die Ränge dann normalen Quantilen zu. Sehen Sie sich den folgenden Codeausschnitt an, um die Schritte anzuzeigen.
Names Default To Here( 1 );
dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "Height Rank", Formula( Col Rank( :height, <<TIE></TIE>
Betreff: Normale QuantiltransformationDanke, Markus. Ich habe noch ein paar Fragen zu Ihrer Antwort.
Erstens zeigt der beigefügte Link, dass die Box-Cox-Transformation nur für positive Y-Antworten geeignet ist. Einige der Daten in meiner aktuellen Arbeit sind negative Werte. Was wäre dann zu tun?
Was genau folgere ich daraus für diejenigen, die alle positive Werte sind, wenn ich den Box-Cox-Transformationsabschnitt erhalte? Aus dem Link lesend heißt es, dass wir transformierte Daten speichern können. Wenn ich transformierte Daten speichere, verwende ich diese dann für den Tukey-Test auf signifikante Unterschiede?
Betreff: Normale QuantiltransformationTransformationen können sehr hilfreich sein. Sie können versuchen, die in Fit Least Squares integrierte Box-Cox-Transformation zu verwenden, mit der die 3-Wege-ANOVA problemlos durchgeführt werden kann. Ich schlage vor, dass Sie zuerst diese allgemeine Lösung ausprobieren, bevor Sie auf die speziellere Lösung zurückgreifen, die möglicherweise nicht erforderlich ist.
Weitere Informationen hierzu finden Sie in der JMP-Hilfe Transformation .
