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Transformation quantile normale

Salut tout le monde,

Je voudrais faire une transformation quantile normale pour mes données, car elles ne sont pas distribuées normalement et je ne peux pas faire d'ANOVA à 3 voies dessus.

J'ai lu une suggestion pour faire la transformation quantile normale, puis j'ai exécuté l'ANOVA à 3 voies à ce sujet.

Tout d'abord, est-ce approprié ?

Deuxièmement, puis-je effectuer cette analyse dans JMP ?

AnalytiqueRe : Transformation quantile normale

Vous pouvez également effectuer une transformation quantile normale à l'aide de la plate-forme de distribution.Pour les grandes tables, cela peut être plus rapide que d'utiliser des formules de colonne.

 

 

Re : Transformation quantile normale

Je pense que ce que vous demandez est lié à Essai de Van der Waerden

Bien que le test ait été développé pour l'ANOVA à un facteur, mais je pense qu'il devrait également fonctionner pour l'ANOVA à trois facteurs, étant donné que l'hypothèse nulle est qu'aucun des effets n'est significatif (principal et interactions). Je ne suis pas sûr que cela fonctionne toujours si vos hypothèses sont séquentielles.

Pour le faire, vous avez besoin de classements des observations, puis mappez les classements sur des quantiles normaux. Voir l'extrait de code suivant pour voir les étapes.

Names Default To Here( 1 );
dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "Height Rank", Formula( Col Rank( :height, <<TIE></TIE>

 

Re : Transformation quantile normale

Merci, Marc. J'ai encore quelques questions concernant votre réponse.

Tout d'abord, le lien ci-joint montre que la transformation de Box-Cox n'est appropriée que pour les réponses Y positives. Certaines des données de mon travail actuel sont des valeurs négatives. Que pourrait-on alors faire ?

 

De plus, pour celles qui sont toutes des valeurs positives, lorsque j'obtiens la section de transformation box-cox, qu'est-ce que j'en déduis exactement ? En lisant le lien, il est dit que nous pouvons enregistrer les données transformées. Ainsi, lorsque j'enregistre des données transformées, est-ce ce que j'utilise pour le test de Tukey pour les différences significatives ?

 

Re : Transformation quantile normale

Les transformations peuvent être très utiles. Vous pouvez essayer d'utiliser la transformation Box-Cox intégrée à Fit Least Squares, qui peut facilement effectuer l'ANOVA à 3 facteurs. Je vous suggère d'essayer d'abord cette solution générale avant de recourir à la solution plus spécialisée qui pourrait ne pas être nécessaire.

 

Consultez l'aide de JMP à ce sujet transformation .